Deep Learning Academy

Name: Deep Learning Academy
Availability: InStock

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Meistere Deep Learning mit PyTorch – von Neuronen und Backpropagation bis zu CNNs, Transformers und produktiven MLOps.

🤖 KI-Gesteuert📚 30 Kurse👥 100.000+ Lernende⭐ 4,9 Bewertung

Kursübersicht

Deep Learning mit Python

Meistere Deep Learning mit PyTorch – von Neuronen und Backpropagation bis zu modernen Architekturen. Dieser Track umfasst 30 progressive Mini-Kurse von absoluten Anfängern (A1) bis zu fortgeschrittenen Lernenden (B2), mit kurzen fokussierten Lektionen und schnellen Quizzen, um jedes Konzept zu festigen.

Was du lernen wirst

Beginne mit Tensoren, dem Perceptron, Aktivierungsfunktionen und Autograd, dann baue und trainiere neuronale Netzwerke. Fortgeschrittene Themen sind CNNs, RNNs, Transformers und Attention, Transfer Learning, GANs, Diffusion Models, Distributed Training und produktive MLOps. Jede Lektion ist praktisch, mit einem 24/7 AI Tutor, der dir hilft, wenn du steckenbleibst.

Wie es funktioniert

Jeder Kurs ist in vier fokussierte, leicht verdauliche Lektionen unterteilt. Absolviere einige Lektionen pro Tag und du wirst den kompletten Track in Wochen statt Monaten meistern.

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Lehrplan

30 Kurse

Alle Kurse im Deep Learning Academy Lernpfad.

Was Deep Learning wirklich ist

A14 Lektionen

Erklären Sie, wie sich Deep Learning von klassischem ML unterscheidet und wo es seine Stärken ausspielt.

Ihre PyTorch-Umgebung einrichten

A14 LektionenPRO

Installieren Sie PyTorch, führen Sie es auf CPU oder GPU aus und überprüfen Sie, ob Ihre Umgebung funktioniert.

Tensoren: Die Daten des Deep Learning

A14 LektionenPRO

Erstellen, verändern und berechnen Sie mit PyTorch-Tensoren souverän.

Von NumPy zum vektorisierten Denken

A14 LektionenPRO

Ersetzen Sie Python-Schleifen durch schnelle vektorisierte Tensoroperationen.

Das Neuron und das Perzeptron

A14 LektionenPRO

Erstellen Sie ein einzelnes Neuron und beobachten Sie, wie es eine Entscheidungsgrenze zeichnet.

Aktivierungsfunktionen für nichtlineare Netze

A24 LektionenPRO

Wählen Sie ReLU, Sigmoid, Tanh und Softmax passend zur jeweiligen Aufgabe aus.

Gradientenabstieg intuitiv verstehen

A24 LektionenPRO

Verstehen Sie, wie sich ein Modell auf dem Weg zu einem geringeren Loss bergab bewegt.

Autograd: PyTorch übernimmt die Analysis

A24 LektionenPRO

Verwenden Sie requires_grad und backward(), um Gradienten automatisch zu berechnen.

Ihr erstes neuronales Netzwerk mit nn.Module

A24 LektionenPRO

Definieren, instanziieren und führen Sie ein Feedforward-Netzwerk in PyTorch aus.

Einen Klassifikator mit realen Daten trainieren

A24 LektionenPRO

Trainieren Sie ein kleines Netzwerk vollständig und messen Sie seine Genauigkeit.

Backpropagation verständlich erklärt

B14 LektionenPRO

Verfolgen Sie, wie Fehler rückwärts weitergegeben werden, um jedes Gewicht zu aktualisieren.

Loss-Funktionen für jede Aufgabe

B14 LektionenPRO

Wählen Sie den passenden Loss für Regressions-, binäre und Mehrklassenprobleme aus.

Optimierer jenseits von einfachem SGD

B14 LektionenPRO

Optimieren Sie SGD, Momentum und Adam, um schneller und stabiler zu trainieren.

Eine robuste Trainingsschleife erstellen

B14 LektionenPRO

Erweitern Sie eine produktionsreife Schleife um Validierung, Checkpoints und Metriken.

Datenpipelines mit Dataset und DataLoader

B14 LektionenPRO

Führen Sie Daten mithilfe benutzerdefinierter Datasets und gebündelter DataLoader effizient zu.

Overfitting bekämpfen und regularisieren

B14 LektionenPRO

Erkennen Sie Overfitting und wenden Sie Dropout, Augmentierung und Normalisierung an.

Faltungsnetzwerke für Bilder

B14 LektionenPRO

Erstellen Sie ein CNN, das visuelle Merkmale aus Rohpixeln lernt.

Klassische CNN-Architekturen

B14 LektionenPRO

Verstehen Sie LeNet bis ResNet und die Ideen, die tiefere Netze ermöglichten.

Sequenzmodelle: RNNs und LSTMs

B14 LektionenPRO

Modellieren Sie geordnete Daten mit rekurrenten Netzwerken und gesteuertem Speicher.

Embeddings und Text als Zahlen

B14 LektionenPRO

Wandeln Sie Wörter in dichte Vektoren um, aus denen ein Netzwerk lernen kann.

Attention und der Transformer

B24 LektionenPRO

Implementieren Sie Self-Attention und setzen Sie einen Transformer-Block zusammen.

Transfer Learning und Fine-Tuning

B24 LektionenPRO

Passen Sie vortrainierte Modelle mit wenigen Daten an Ihre Aufgabe an.

Autoencoder und Repräsentationslernen

B24 LektionenPRO

Komprimieren und rekonstruieren Sie Daten, um nützliche latente Codes zu lernen.

Generative Adversarial Networks

B24 LektionenPRO

Trainieren Sie einen Generator und einen Diskriminator, um neue Bilder zu erzeugen.

Diffusionsmodelle und moderne Generierung

B24 LektionenPRO

Verstehen Sie, wie Diffusionsmodelle durch Entrauschen neue Samples erzeugen.

Schneller trainieren: Gemischte Genauigkeit und Profiling

B24 LektionenPRO

Beschleunigen Sie das Training mit AMP, Profiling und Strategien für GPU-Speicher

Horizontal skalieren: Verteiltes Training

B24 LektionenPRO

Trainieren Sie über mehrere GPUs mit DataParallel und DDP

Tiefe Modelle evaluieren und debuggen

B24 LektionenPRO

Messen Sie Modelle aussagekräftig und interpretieren Sie, warum sie Vorhersagen treffen

Modelle in der Produktion bereitstellen

B24 LektionenPRO

Exportieren und optimieren Sie ein trainiertes Modell und stellen Sie es über eine API bereit

MLOps: Von Experimenten zu zuverlässigen Pipelines

B24 LektionenPRO

Verfolgen, versionieren und überwachen Sie Modelle wie ein Produktionsteam

FAQ

Häufig gestellte Fragen

Ist der Deep Learning Academy Kurs kostenlos?

Ja. Du kannst den Deep Learning Academy Kurs kostenlos starten und seine interaktiven Lektionen ohne Kosten abschließen. Ein optionales PRO-Abo schaltet erweiterte KI-Tools und ein teilbares Zertifikat frei.

Brauche ich Vorkenntnisse, um PYTHON zu lernen?

Nein. Der Kurs beginnt mit den Grundlagen und bewegt sich schrittweise zu fortgeschritteneren Themen, sodass du auch ohne PYTHON-Vorkenntnisse starten kannst.

Wie lerne ich PYTHON auf CoddyKit?

Du lernst durch Tun. Kurze interaktive Lektionen verbinden eine klare Erklärung mit einer praktischen Coding-Übung, die in Echtzeit läuft, und ein 24/7 KI-Tutor gibt dir personalisierte Hilfe, wann immer du steckenbleibst.

Erhalte ich ein Zertifikat für den Abschluss von Deep Learning Academy?

Ja. PRO-Lerner können eine Prüfung ablegen und verdienen sich ein teilbares Abschlusszertifikat mit verifizierbarem Code für den Deep Learning Academy Kurs.

Kann ich PYTHON auf meinem Telefon lernen?

Ja. CoddyKit ist im Web und als native iOS- und Android-Apps verfügbar, sodass du PYTHON auf jedem Gerät lernen kannst und dein Fortschritt überall synchronisiert wird.

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