Уменьшение образов с помощью многоэтапной сборки
Уменьшайте размер образа, разделяя слои сборки и выполнения
«Уменьшение образов с помощью многоэтапной сборки» — бесплатный урок MLOps Academy на CoddyKit. Это урок 2 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения MLOps Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс MLOps Academy содержит 4 уроков всего.
Большие образы создают проблемы
Раздутый образ медленно отправляется, загружается и запускается, а также содержит больше компонентов для обновления. Многоэтапные сборки включают только действительно необходимые компоненты.
Основная идея
Используйте один этап для сборки, а второй, чистый этап — для запуска. Инструменты сборки остаются в первом этапе, поэтому итоговый образ получается небольшим.
Назовите этап сборки
Добавьте AS builder в строку FROM, чтобы назвать этап. Позже Вы сможете ссылаться на это имя и извлекать из этапа файлы.
FROM python:3.11 AS builderУстановите зависимости в сборочный этап
На этапе сборки установите зависимости в известный префикс. Флаг --user аккуратно помещает всё в одну папку, которую можно скопировать.
RUN pip install --user --no-cache-dir -r requirements.txtНачните этап выполнения
Создайте новый минимальный этап только для того, что действительно запускается. В нём нет компиляторов и кэшей, необходимых сборочному этапу.
FROM python:3.11-slimСкопируйте только артефакты
Используйте COPY --from=builder, чтобы перенести в этап выполнения только установленные пакеты. Тяжёлый слой сборки останется позади.
COPY --from=builder /root/.local /root/.localДобавьте свой код
Также скопируйте исходный код приложения в минимальный этап. Теперь итоговый образ содержит Ваш код и только его зависимости для выполнения.
COPY . /appИсправьте путь
Пакеты, установленные пользователем, находятся в .local, поэтому добавьте этот каталог в PATH. Иначе среда выполнения не найдёт установленные команды.
ENV PATH=/root/.local/bin:$PATHВ образ попадает только последний этап
Docker сохраняет в образе только последний этап. Всё из предыдущих этапов отбрасывается, если Вы явно не скопировали это.
Попробуйте Distroless
Для самого маленького и безопасного результата используйте базовый образ distroless без оболочки и менеджера пакетов. Меньшая поверхность атаки означает меньше возможностей для эксплуатации.
Оцените результат
Проверьте уменьшение размера с помощью docker images. Сокращение образа с более чем одного гигабайта до пары сотен мегабайт — обычный и полезный результат.
docker images model-apiБыстрая проверка
Проверим, что сохраняет многоэтапная сборка.
Итоги
Вы отделили сборку от выполнения, скопировали только артефакты с помощью COPY --from, исправили PATH и уменьшили образ. Компактно и быстро. ✅
Изучай Python с ИИ-репетитором — бесплатно
Пиши и запускай код прямо в браузере, получай мгновенную помощь от ИИ-репетитора 24/7 и продолжи учиться на сайте или в приложении.
- Курсы
- 30
- Уроки
- 120
Часто задаваемые вопросы
Урок «Уменьшение образов с помощью многоэтапной сборки» бесплатный?
Да — полный текст урока «Уменьшение образов с помощью многоэтапной сборки» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс MLOps Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс MLOps Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Уменьшение образов с помощью многоэтапной сборки»?
Уменьшайте размер образа, разделяя слои сборки и выполнения Ты практикуешь MLOps Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать MLOps Academy?
Предыдущий опыт не требуется. MLOps Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 2 из 4.
Сколько времени занимает урок «Уменьшение образов с помощью многоэтапной сборки»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке MLOps Academy?
Да. Каждый урок MLOps Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Написание Dockerfile для API модели
- Уменьшение образов с помощью многоэтапной сборки
- Передача конфигурации через переменные окружения
- Локальный запуск и проверка контейнера