0Pricing
AI Prompt Engineering · Урок

Что такое проектирование промптов?

Изучите определение и значение проектирования промптов в эпоху больших языковых моделей.

«Что такое проектирование промптов?» — бесплатный урок AI Prompt Engineering на CoddyKit. Это урок 1 из 3. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения AI Prompt Engineering, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс AI Prompt Engineering содержит 3 уроков всего.

Знакомство с большими языковыми моделями

Добро пожаловать в мир инженерии запросов! Наше путешествие начинается с изучения больших языковых моделей, или LLM.

LLM — это передовые программы искусственного интеллекта, обученные на огромных объёмах текстовых данных. Представьте их как чрезвычайно умных генераторов текста, способных понимать человеческую речь и создавать похожий на неё язык.

Они лежат в основе таких инструментов, как ChatGPT, Google Бард и многие другие, о которых Вы, возможно, слышали!

Общение с ИИ: сложность

Модели LLM обладают большими возможностями, но не всегда точно понимают, чего именно мы хотим. Это похоже на работу с гениальным помощником, которому иногда нужны очень чёткие инструкции.

  • Как задавать вопросы точно?
  • Как получать наилучшие ответы?
  • Как не запутать ИИ?

Именно здесь на помощь приходит инженерия запросов!

Что такое «запрос»

В мире LLM запрос — это просто ввод, который Вы предоставляете ИИ. Это Ваше сообщение, вопрос или инструкция, сообщающая модели LLM, что нужно сделать.

Запрос может состоять из одного слова, предложения, абзаца или даже длинного документа. Именно с него начинается ответ ИИ.

Например: "Write a short poem about a cat." — это запрос.

Что такое инженерия запросов

Инженерия запросов — это искусство и наука создания эффективных запросов для получения желаемых результатов от больших языковых моделей.

Речь идёт о том, чтобы научиться «разговаривать» с ИИ так, чтобы максимально раскрыть его возможности и направить его к созданию точных, уместных и полезных ответов.

Это важный навык для всех, кто работает с ИИ.

Значение хороших запросов

Почему инженерия запросов так важна?

  • Лучшие результаты: Хорошо составленные запросы приводят к более качественным и точным результатам, выдаваемым ИИ.
  • Эффективность: Получайте нужное быстрее, сокращая число проб и ошибок.
  • Контроль: Направляйте поведение, тон и формат ответов ИИ в соответствии с Вашими конкретными потребностями.
  • Раскрытие возможностей: Используйте весь потенциал мощных моделей LLM.

Связь между намерениями человека и ИИ

Представьте инженерию запросов как мост между человеческими мыслями и искусственным интеллектом.

В Вашем сознании возникает идея, но модели LLM нужно перевести её в формат, который она сможет понять и обработать. Специалисты по инженерии запросов выступают переводчиками, обеспечивая передачу ИИ правильного сообщения.

Аналогия: автомобиль и водитель

Вот простая аналогия:

  • Модель LLM похожа на очень мощный высокопроизводительный автомобиль. Она обладает огромными возможностями.
  • Запрос похож на руль, педаль газа и тормоза.
  • Инженерия запросов — это навык эффективного управления автомобилем, позволяющий достичь пункта назначения (получить нужный результат).

Без хороших навыков вождения даже лучший автомобиль может не доставить Вас туда, куда нужно, достаточно эффективно.

Кто использует инженерию запросов

Инженерия запросов предназначена не только для экспертов по ИИ! Она может быть полезна всем, кто взаимодействует с моделями LLM:

  • Разработчики: Для создания приложений на базе ИИ.
  • Авторы: Для создания творческого контента или кратких изложений.
  • Маркетологи: Для создания рекламных текстов или публикаций в социальных сетях.
  • Студенты: Для получения помощи в исследованиях или выполнении заданий.

По сути, если Вы используете ИИ, то уже занимаетесь определённой формой инженерии запросов!

Простой пример запроса

Рассмотрим очень простой запрос. Даже без продвинутых методов ясность помогает.

Сравните следующие варианты:

  • Плохой запрос: "Tell me about cats." (Слишком расплывчато!)
  • Хороший запрос: "Explain three interesting facts about domestic cats, suitable for an 8-year-old, in bullet points." (Гораздо яснее!)

Второй запрос даёт ИИ конкретные указания, что приводит к гораздо лучшему ответу.

Быстрая проверка понимания

Пора проверить, насколько Вы поняли, что такое инженерия запросов.

Повторение: что мы узнали

Отличная работа! На этом уроке мы рассмотрели:

  • Что такое большие языковые модели (LLM).
  • Понятие запроса как ввода для модели LLM.
  • Определение инженерии запросов как навыка управления моделями LLM.
  • Почему эффективные запросы так важны для более качественного взаимодействия с ИИ.

Далее мы подробнее рассмотрим конкретные компоненты эффективного запроса.

Часто задаваемые вопросы

Урок «Что такое проектирование промптов?» бесплатный?

Да — полный текст урока «Что такое проектирование промптов?» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс AI Prompt Engineering, подпишись на CoddyKit PRO. Курс AI Prompt Engineering содержит 3 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Что такое проектирование промптов?»?

Изучите определение и значение проектирования промптов в эпоху больших языковых моделей. Ты практикуешь AI Prompt Engineering с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать AI Prompt Engineering?

Предыдущий опыт не требуется. AI Prompt Engineering на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 1 из 3.

Сколько времени занимает урок «Что такое проектирование промптов?»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке AI Prompt Engineering?

Да. Каждый урок AI Prompt Engineering включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Что такое проектирование промптов?
  2. Анатомия эффективного промпта
  3. Основные методы составления промптов
← Назад к AI Prompt Engineering