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R Academy · Aula

Introdução a aplicações Shiny

Crie aplicações web interativas em R para compartilhar percepções sobre dados com as partes interessadas.

Introdução a aplicações Shiny é uma aula grátis de R Academy no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 3. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de R Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de R Academy inclui 3 aulas no total.

O que é Shiny?

Introdução às aplicações Shiny

Shiny é um pacote R que permite criar aplicações web interativas diretamente a partir do R. Ele é amplamente usado para visualização de dados e geração de relatórios.

Introdução a aplicações Shiny — ilustração 1

Instalação e carregamento do Shiny

Instalação e carregamento do Shiny

Antes de usar o Shiny, instale e carregue o pacote.

install.packages('shiny')
library(shiny)

Estrutura básica de uma aplicação Shiny

Estrutura básica de uma aplicação Shiny

Uma aplicação Shiny consiste em duas partes principais:

  • UI (interface do usuário): define o layout e a aparência.
  • Servidor: contém a lógica e os cálculos.

Criação de uma aplicação Shiny simples

Criação de uma aplicação Shiny simples

Use shinyApp() para criar uma aplicação interativa básica.

library(shiny)
ui <- fluidPage(
  titlePanel('Hello Shiny!'),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(sliderInput('num', 'Choose a number:', 1, 100, 50)),
    mainPanel(textOutput('value'))
  )
)
server <- function(input, output) {
  output$value <- renderText({ paste('You selected:', input$num) })
}
shinyApp(ui = ui, server = server)

Adição de elementos reativos

Adição de elementos reativos

As expressões reativas são atualizadas automaticamente quando as entradas são alteradas.

server <- function(input, output) {
  reactive_text <- reactive({ paste('Your number squared is:', input$num^2) })
  output$value <- renderText({ reactive_text() })
}

Criação de gráficos interativos

Criação de gráficos interativos

Use renderPlot() para exibir gráficos interativos.

server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    hist(rnorm(input$num), col='blue', main='Random Histogram')
  })
}

Execução de uma aplicação Shiny

Execução de uma aplicação Shiny

Salve seu script como app.R e execute-o usando shiny::runApp().

Implantação de uma aplicação Shiny

Implantação de uma aplicação Shiny

As aplicações Shiny podem ser implantadas on-line usando shinyapps.io ou hospedadas em um servidor Shiny.

Resumo das aplicações Shiny

Resumo

Nesta lição, o senhor aprendeu:

  • Como criar e estruturar uma aplicação Shiny.
  • Como usar elementos reativos para proporcionar interatividade.
  • Como implantar uma aplicação Shiny on-line.
Introdução a aplicações Shiny — ilustração 10

Perguntas Frequentes

A aula “Introdução a aplicações Shiny” é grátis?

Sim — o texto completo de “Introdução a aplicações Shiny” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de R Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de R Academy inclui 3 aulas no total.

O que vou aprender em “Introdução a aplicações Shiny”?

Crie aplicações web interativas em R para compartilhar percepções sobre dados com as partes interessadas. Você pratica R Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar R Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. R Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 3.

Quanto tempo leva a aula “Introdução a aplicações Shiny”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de R Academy?

Sim. Cada aula de R Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Noções básicas de R Markdown
  2. Introdução a aplicações Shiny
  3. Implantação e boas práticas
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