AI-promptengineering: nauwkeurige communicatie met taalmodellen
Promptengineering is het vakgebied waarin je instructies schrijft die betrouwbaar de gewenste uitvoer van een groot taalmodel opleveren. Het is geen giswerk, maar een gestructureerde vaardigheid die bestaat uit het bepalen van de context, het opmaken van uitvoer, temperatuurregeling, het beperken van vooringenomenheid en beveiliging tegen promptinjectie. In dit traject leer je dit allemaal, van je eerste gesprek met een AI tot het aansturen van pijplijnen met meerdere agents en hybride strategieën waarin prompten en fine-tuning worden gecombineerd.
Wat je leert
Je begint met de basis van prompts — duidelijke instructies opstellen, context instellen en toon en stijl bepalen — en gaat daarna verder met het ontwerpen van systeemprompts, prompts voor extractie en classificatie en promptsjablonen met variabelen. In het middendeel komen promptketens en pijplijnen, het opsporen van fouten in prompts, promptinjectie en verdediging daartegen, en evaluatiepatronen met LLM-as-Judge aan bod. Geavanceerde modules behandelen chain-of-thought- en tree-of-thought-redeneringen, retrieval augmented generation (RAG), gestructureerde generatie met JSON Schema, beveiligingsrails en validatie van uitvoer, geautomatiseerde promptoptimalisatie met DSPy en prompting voor constitutional AI. De laatste cursussen behandelen red teaming, adversariële evaluatie, het aansturen van prompts voor meerdere agents en de hybride aanpak waarin prompten en fine-tuning worden gecombineerd.
Het leertraject
Drieënvijftig gerichte cursussen lopen van A1 tot en met C2. De cursussen op A1- en A2-niveau leggen de basis: je eerste AI-gesprek, iteratieve verfijning, veelgemaakte fouten en het opmaken van uitvoer. De B1- en B2-cursussen bouwen gestructureerde technieken op rond systeemprompts, temperatuur- en samplingparameters, prompting voor beeld en audio, redeneermodellen en promptoptimalisatie. Het C1-niveau behandelt het gebruik van hulpmiddelen en agents, RAG, metaprompting, bedrijfsoplossingen en beheersing van in-context learning. Het traject eindigt op C2 met strategieën voor lange contexten, multimodale promptfusie en toekomstige onderzoeksrichtingen.
Zo werkt het
Elke cursus bestaat uit korte, gerichte lessen met interactieve oefeningen en realtimefeedback. Een AI-tutor is beschikbaar wanneer je vastloopt, zodat je ingewikkelde concepten kunt uitwerken — zoals strategieën voor herordening in Advanced RAG of lussen voor zelfverbetering bij metaprompting — zonder de app te verlaten.
