AI-prompt engineering: Presis kommunikasjon med språkmodeller
Prompt engineering handler om å skrive instruksjoner som pålitelig gir Dem det ønskede resultatet fra en stor språkmodell. Det er ikke gjetting, men en strukturert ferdighet som omfatter innramming av kontekst, formatering av resultater, temperaturstyring, begrensning av skjevheter og sikring mot prompt injection. Dette læringsløpet dekker hele området, fra den første samtalen med en AI til orkestrering av pipelines med flere agenter og hybride strategier som kombinerer prompting og fine-tuning.
Dette lærer De
De begynner med det grunnleggende i prompting – å utforme tydelige instruksjoner, angi kontekst og styre tone og skrivestil – før De går videre til utforming av systemprompter, prompter for uthenting og klassifisering samt promptmaler med variabler. Kursene midt i læringsløpet dekker promptkjeding og pipelines, feilsøking av mislykkede prompter, prompt injection og beskyttelse mot dette samt evalueringsmønstre med LLM-as-Judge. Avanserte moduler tar for seg chain-of-thought- og tree-of-thought-resonnering, retrieval augmented generation (RAG), strukturert generering med JSON Schema, guardrails og validering av resultater, automatisert promptoptimalisering med DSPy og prompting for constitutional AI. De siste kursene handler om red-teaming, adversarial evaluering, orkestrering av prompter for flere agenter og den hybride metoden for prompting og fine-tuning.
Læringsløpet
Femtitre fokuserte kurs dekker nivåene A1 til C2. A1- og A2-kursene etablerer grunnlaget: den første AI-samtalen, trinnvis forbedring, vanlige feil og formatering av resultater. B1- og B2-kursene bygger opp en strukturert metode med systemprompter, parametere for temperatur og sampling, prompting for syn og lyd, resonneringsmodeller og promptoptimalisering. C1-nivået dekker bruk av verktøy og agenter, RAG, metaprompting, bedriftsløsninger og avansert in-context learning. Læringsløpet avsluttes på C2 med strategier for lang kontekst, sammensmelting av multimodale prompter og fremtidige forskningsretninger.
Slik fungerer det
Hvert kurs består av korte, fokuserte leksjoner med interaktive øvelser og tilbakemeldinger i sanntid. En AI-veileder er tilgjengelig når De står fast, slik at De kan arbeide med nyanserte konsepter – som strategier for reranking i Advanced RAG eller selvforbedringssløyfer i metaprompting – uten å forlate appen.
