Kejuruteraan Arahan AI logo
PemulaKecerdasan buatanTahap A1 → C222 bahasa

Kejuruteraan Arahan AI

Kuasai seni berkomunikasi secara berkesan dengan model AI untuk mendapatkan hasil yang tepat dan berkuasa melalui kursus Kejuruteraan Arahan yang menyeluruh ini. Laluan pembelajaran CoddyKit yang merangkumi 53 kursus pendek dan 199 pelajaran interaktif, dengan tutor kecerdasan buatan 24/7 di sisi anda.

Kursus
53
Pelajaran
199
Langkah interaktif
2,511
Percuma untuk bermula
Kursus 1
Kurikulum

53 kursus dalam laluan ini

Setiap kursus dalam laluan Kejuruteraan Arahan AI, mengikut urutan pembelajaran. Kursus pertama adalah percuma.

1

A13 pelajaranPercuma

Temui maksud kecerdasan buatan, sebab kejuruteraan arahan penting dan perkara yang akan anda bina dalam landasan ini — tiada pengalaman diperlukan.

2

A14 pelajaranPRO

Pelajari cara mula berkomunikasi dengan kecerdasan buatan secara berkesan — perkara yang perlu ditanya, cara kecerdasan buatan memberikan respons dan perkara yang boleh serta tidak boleh dilakukannya.

3

A13 pelajaranPRO

Selami konsep teras kejuruteraan gesaan, fahami maksudnya, sebab kepentingannya, serta prinsip asas untuk menghasilkan gesaan yang berkesan. Pelajari cara menstruktur pertanyaan anda bagi mendapatkan…

4

A14 pelajaranPRO

Tukarkan permintaan yang kabur kepada gesaan tepat yang menghasilkan keluaran yang diperlukan secara konsisten.

5

A24 pelajaranPRO

Berikan kecerdasan buatan latar belakang yang tepat supaya ia memahami dengan jelas perkara yang anda perlukan dan sebabnya.

6

A24 pelajaranPRO

Kawal struktur dan penyampaian respons kecerdasan buatan dengan menyatakan keperluan format dalam arahan anda.

7

A24 pelajaranPRO

Tentukan dengan tepat cara anda mahu kecerdasan buatan berkomunikasi — daripada bahasa formal dalam mesyuarat lembaga hingga teks media sosial yang santai.

8

A24 pelajaranPRO

Pelajari cara membaca output kecerdasan buatan secara kritis dan menambah baik arahan anda secara sistematik melalui soalan susulan dan pengulangan.

9

A24 pelajaranPRO

Tetapkan batasan pada output kecerdasan buatan dengan had perkataan, sekatan topik dan perlindungan kandungan.

10

A24 pelajaranPRO

Kenal pasti dan baiki corak anti-arahan yang paling kerap menghasilkan output kecerdasan buatan yang lemah atau tidak boleh dipercayai.

11

A24 pelajaranPRO

Kuasai corak gesaan khusus yang diperlukan untuk e-mel, media sosial, dokumentasi teknikal dan penulisan kreatif.

12

B14 pelajaranPRO

Bina templat arahan yang boleh digunakan semula dengan ruang letak pemboleh ubah untuk menskalakan aliran kerja kecerdasan buatan anda dengan cekap.

13

B14 pelajaranPRO

Reka bentuk gesaan modular yang mudah diselenggara menggunakan tag XML, pembatas dan pengepala bahagian untuk tugasan kompleks.

14

B14 pelajaranPRO

Kuasai peranan sistem untuk menetapkan tingkah laku, persona dan peraturan berterusan yang membimbing setiap respons model.

15

B14 pelajaranPRO

Gunakan LLM untuk mengekstrak data berstruktur dan mengelaskan teks secara berskala dengan gesaan dipacu skema yang boleh dipercayai.

16

B14 pelajaranPRO

Kawal kreativiti dan ketentuan kecerdasan buatan dengan memahami suhu, top-p dan hiperparameter pensampelan yang lain.

17

B13 pelajaranPRO

Terapkan prinsip kejuruteraan gesaan pada pelbagai aplikasi kecerdasan buatan khusus, daripada peringkasan dan pengekstrakan data hingga penterjemahan serta penjanaan kandungan kreatif. Sesuaikan ges…

18

B13 pelajaranPRO

Pelajari cara berinteraksi dengan lebih berkesan dengan Large Language Models (LLM) dengan memahami keupayaan dan keterbatasan semula jadinya. Kuasai teknik untuk membimbing LLM ke arah tingkah laku…

19

B13 pelajaranPRO

Tangani cabaran kritikal dalam penggunaan LLM dengan mempelajari strategi untuk mengenal pasti dan mengurangkan berat sebelah, mencegah halusinasi, serta mengemudi landskap etika kejuruteraan gesaan…

20

B24 pelajaranPRO

Sambungkan berbilang arahan mengikut turutan, dengan setiap output menjadi input seterusnya untuk aliran kerja kecerdasan buatan berbilang langkah.

21

B24 pelajaranPRO

Tulis arahan yang berkesan untuk kecerdasan buatan multimodal yang boleh menganalisis, menerangkan dan menaakul tentang imej.

22

B24 pelajaranPRO

Proses dokumen yang lebih panjang daripada tetingkap konteks dengan corak pemecahan, map-reduce dan peringkasan berhierarki.

23

B24 pelajaranPRO

Diagnosis dan baiki secara sistematik gesaan yang menghasilkan keluaran salah, tidak konsisten atau berkualiti rendah.

24

B24 pelajaranPRO

Fahami cara penyerang merampas sistem kecerdasan buatan melalui suntikan arahan dan bina pertahanan untuk melindungi aplikasi anda.

25

B24 pelajaranPRO

Bina set ujian yang sistematik untuk gesaan anda bagi mengesan regresi apabila model atau keperluan berubah.

26

B23 pelajaranPRO

Tingkatkan kemahiran memberikan arahan anda dengan menerokai corak reka bentuk canggih yang membolehkan LLM melaksanakan tugas penaakulan kompleks. Fahami teknik memecahkan masalah dan meningkatkan k…

27

B23 pelajaranPRO

Manfaatkan potensi LLM untuk membantu pembangunan perisian dengan mempelajari cara menghasilkan gesaan bagi penjanaan kod, penyahpepijatan, dan pemfaktoran semula. Integrasikan bantuan kecerdasan bua…

28

B23 pelajaranPRO

Optimumkan aliran kerja kejuruteraan gesaan anda dari segi prestasi, kos dan penggunaan sumber. Terokai teknik seperti pemampatan gesaan dan fahami pertukaran antara penggesaan dengan penalaan halus.

29

B24 pelajaranPRO

Tulis gesaan yang ditala khusus untuk model penaakulan pemikiran lanjutan seperti o1, o3 dan Claude dengan pemikiran lanjutan.

30

B24 pelajaranPRO

Reka bentuk gesaan untuk sistem teks ke pertuturan, ejen suara dan penjanaan audio bagi menghasilkan keluaran yang semula jadi serta ekspresif.

31

B24 pelajaranPRO

Gunakan model bahasa untuk menilai keluaran model lain dengan rubrik, pemarkahan perbandingan dan pertimbangan yang ditentukur.

32

B24 pelajaranPRO

Gunakan corak gesaan khusus untuk domain undang-undang, perubatan dan kewangan yang memerlukan ketepatan serta pematuhan.

33

B24 pelajaranPRO

Kuasai seni menulis gesaan untuk DALL-E, Stable Diffusion dan model penjanaan imej yang lain.

34

C13 pelajaranPRO

Perkasakan LLM dengan membolehkannya menggunakan alat luaran dan berinteraksi sebagai sistem berbilang ejen. Pelajari cara mengintegrasikan panggilan fungsi, API, dan pemalam tersuai untuk membina ap…

35

C14 pelajaranPRO

Gunakan DSPy untuk menyusun dan mengoptimumkan gesaan secara automatik dengan mentakrifkan tandatangan serta metrik penilaian.

36

C14 pelajaranPRO

Gunakan prinsip Constitutional AI untuk menjadikan sistem kecerdasan buatan lebih membantu, tidak memudaratkan dan jujur melalui kritikan berstruktur.

37

C14 pelajaranPRO

Reka bentuk dan bina infrastruktur bertaraf pengeluaran untuk membuat versi, menguji, melancarkan dan memantau gesaan.

38

C14 pelajaranPRO

Bina gesaan yang menjana gesaan lebih baik serta sistem yang menambah baik arahan sendiri melalui gelung maklum balas.

39

C14 pelajaranPRO

Kendalikan pelaksanaan gesaan bervolum tinggi dan kependaman rendah dengan pencachean, pemprosesan kelompok, corak tak segerak dan penghalaan berbilang model.

40

C13 pelajaranPRO

Temui cara meningkatkan keupayaan LLM dengan mengintegrasikan sumber data luaran ke dalam strategi pemberian arahan anda. Kuasai Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk menyediakan LLM dengan makl…

41

C13 pelajaranPRO

Kembangkan usaha kejuruteraan gesaan anda untuk aplikasi bertaraf perusahaan. Pelajari cara mengurus aliran kerja gesaan, pengversian serta memastikan keselamatan dan privasi data dalam persekitaran…

42

C13 pelajaranPRO

Bangunkan pendekatan sistematik untuk menilai kualiti dan keberkesanan arahan anda. Pelajari kaedah penilaian kuantitatif dan kualitatif serta cara memperhalus arahan secara berulang untuk mendapatka…

43

C14 pelajaranPRO

Penguasaan Pembelajaran Few-Shot dan Dalam Konteks: Zero-Shot, One-Shot dan Few-Shot, Mereka Bentuk Contoh Berkesan serta banyak lagi

44

C14 pelajaranPRO

Rantaian Pemikiran dan Pepohon Pemikiran: Pemberian Prompt Rantaian Pemikiran, Pensampelan Konsistensi Kendiri dan banyak lagi

45

C14 pelajaranPRO

RAG Lanjutan: Pemeringkatan Semula dan Pemampatan: Melangkaui RAG Naif, Memeringkat Semula Bahagian yang Diperoleh dan banyak lagi

46

C14 pelajaranPRO

Penjanaan Berstruktur dengan Skema JSON: Mengapa Output Berstruktur, Skema JSON dalam Prompt dan banyak lagi

47

C14 pelajaranPRO

Pengawal Keselamatan dan Pengesahan Output: Apakah Pengawal Keselamatan, Penapisan Input dan Output serta banyak lagi

48

C23 pelajaranPRO

Kekal di hadapan dengan meneroka trend baharu, penyelidikan, dan konsep lanjutan dalam kejuruteraan gesaan. Selami gesaan adversarial, kecerdasan buatan multimodal, dan landskap kerjasama manusia-kec…

49

C24 pelajaranPRO

Red Teaming dan Penilaian Adversarial: Asas Red Teaming LLM, Teknik Jailbreak dan banyak lagi

50

C24 pelajaranPRO

Penggabungan Prompt Multimodal: Menggabungkan Teks dan Imej, Membina Hubungan Merentas Modaliti serta banyak lagi

51

C24 pelajaranPRO

Strategi Pemberian Prompt Konteks Panjang: Tetingkap Konteks Sejuta Token, Tersesat di Tengah dan banyak lagi

52

C24 pelajaranPRO

Orkestrasi Prompt Berbilang Ejen: Peranan dan Pengkhususan, Orkestrator dan Pekerja serta banyak lagi

53

C24 pelajaranPRO

Pemberian Prompt berbanding Penalaan Halus: Panduan Hibrid: Apabila Pemberian Prompt Mencukupi, Apabila Perlu Menala Halus dan banyak lagi

CoddyKit PRO

Dapatkan akses kepada kesemua 53 kursus dalam laluan ini dan semua laluan lain

Tutor AI, peperiksaan pensijilan dan sijil. Berfungsi di laman web, iOS dan Android.

Lihat semua pelan
Tahunan$29.90 / tahunKira-kira $2.49 sebulanBayar sekaliSeumur hidup$69.99 sekaliTiada pembaharuan. PRO selama-lamanya.
Gambaran Keseluruhan Kursus

Kejuruteraan Arahan AI: Komunikasi Tepat dengan Model Bahasa

Kejuruteraan arahan ialah disiplin menulis arahan yang secara konsisten menghasilkan keluaran yang Anda perlukan daripada model bahasa besar. Ia bukan cubaan secara rambang — sebaliknya kemahiran berstruktur yang merangkumi pembingkaian konteks, pemformatan keluaran, kawalan suhu, pengurangan berat sebelah dan keselamatan daripada suntikan arahan. Laluan ini merangkumi semuanya, daripada perbualan pertama Anda dengan AI hingga pengaturan saluran berbilang ejen dan strategi hibrid pemberian arahan serta penalaan halus.

Perkara yang Akan Anda Pelajari

Anda akan bermula dengan asas arahan — menghasilkan arahan yang jelas, menetapkan konteks serta mengawal nada dan gaya suara — kemudian maju kepada reka bentuk arahan sistem, arahan pengekstrakan dan pengelasan, serta templat arahan dengan pemboleh ubah. Kursus pertengahan laluan merangkumi penyusunan arahan dan saluran, penyahpepijatan kegagalan arahan, suntikan arahan dan pertahanan, serta corak penilaian LLM-as-Judge. Modul lanjutan membincangkan penaakulan rantaian pemikiran dan pepohon pemikiran, penjanaan diperkaya pengambilan (RAG), penjanaan berstruktur dengan JSON Schema, pengadang dan pengesahan keluaran, pengoptimuman arahan automatik dengan DSPy serta pemberian arahan AI berperlembagaan. Kursus-kursus akhir membincangkan penilaian pasukan merah, penilaian berlawanan, pengaturan arahan berbilang ejen dan panduan hibrid antara pemberian arahan dengan penalaan halus.

Laluan Pembelajaran

Lima puluh tiga kursus berfokus merangkumi A1 hingga C2. Kursus A1 dan A2 membina asas: perbualan AI pertama Anda, penambahbaikan berulangan, kesilapan lazim dan pemformatan keluaran. Kursus B1 dan B2 membina teknik berstruktur — arahan sistem, parameter suhu dan pensampelan, pemberian arahan berasaskan penglihatan dan audio, model penaakulan serta pengoptimuman arahan. Tahap C1 merangkumi penggunaan alat dan ejen, RAG, arahan meta, penyelesaian perusahaan serta penguasaan pembelajaran dalam konteks. Laluan ini berakhir pada C2 dengan strategi konteks panjang, gabungan arahan multimodal dan hala tuju penyelidikan masa hadapan.

Cara Ia Berfungsi

Setiap kursus dibina daripada pelajaran yang singkat dan berfokus, dengan latihan interaktif serta maklum balas masa nyata. Tutor AI tersedia apabila Anda menghadapi kesukaran, supaya Anda boleh memahami konsep yang halus — seperti strategi penyusunan semula kedudukan dalam RAG Lanjutan atau gelung penambahbaikan kendiri dalam arahan meta — tanpa meninggalkan aplikasi.

Cara Anda Belajar

  1. 01

    Pelajaran Interaktif

    Latihan pengekodan amali dengan maklum balas masa nyata

  2. 02

    Tutor AI

    Dapatkan bantuan segera daripada AI kami apabila anda buntu

  3. 03

    Penyunting Terbina Dalam

    Tulis dan jalankan kod terus dalam pelayar anda

  4. 04

    Sijil

    Dapatkan sijil selepas melengkapkan kursus

FAQ

Soalan Lazim

Adakah kursus Kejuruteraan Arahan AI percuma?

Ya. Anda boleh memulakan kursus Kejuruteraan Arahan AI secara percuma dan mengikuti pelajaran interaktifnya tanpa sebarang bayaran. Langganan PRO pilihan membuka akses kepada alat kecerdasan buatan lanjutan dan sijil yang boleh dikongsi.

Adakah saya memerlukan pengalaman terdahulu untuk mempelajari Kejuruteraan Arahan AI?

Tidak. Kursus ini bermula dengan asas dan beralih secara beransur-ansur kepada topik yang lebih maju, jadi anda boleh bermula walaupun tanpa pengalaman terdahulu dalam Kejuruteraan Arahan AI.

Bagaimanakah saya akan mempelajari Kejuruteraan Arahan AI di CoddyKit?

Anda belajar melalui amali. Pelajaran interaktif yang ringkas menggabungkan penerangan yang jelas dengan latihan pengekodan praktikal yang berjalan dalam masa nyata, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 memberikan bantuan yang diperibadikan apabila anda menghadapi kesukaran.

Adakah saya mendapat sijil selepas menamatkan Kejuruteraan Arahan AI?

Ya. Pelajar PRO boleh menduduki peperiksaan dan memperoleh sijil tamat kursus yang boleh dikongsi, lengkap dengan kod yang boleh disahkan untuk kursus Kejuruteraan Arahan AI.

Bolehkah saya mempelajari Kejuruteraan Arahan AI melalui telefon saya?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi asli iOS serta Android, jadi anda boleh mempelajari Kejuruteraan Arahan AI pada mana-mana peranti dan kemajuan anda disegerakkan merentas semua peranti.

Berapakah kos CoddyKit PRO?

Kursus pertama dalam Kejuruteraan Arahan AI adalah percuma. CoddyKit PRO membuka akses kepada setiap kursus: $5.90 seminggu, $7.90 sebulan, $29.90 setahun atau $69.99 sekali untuk akses seumur hidup tanpa pembaharuan.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk melengkapkan Kejuruteraan Arahan AI?

Kejuruteraan Arahan AI mempunyai 53 kursus dan 199 pelajaran. Kebanyakan pelajaran mengambil masa kira-kira 5–10 minit, jadi keseluruhan laluan ini memerlukan sekitar 23 jam latihan amali, mengikut rentak anda sendiri.

Mulakan Kejuruteraan Arahan AI Sekarang

Sertai ribuan pelajar yang menguasai pengaturcaraan melalui pelajaran berkuasa kecerdasan buatan.