Beveiliging en gegevensprivacy bij prompting

Promptinjectie treedt op wanneer invoer van een gebruiker een LLM ertoe misleidt zijn oorspronkelijke instructies te negeren of onbedoelde acties uit te voeren. In een bedrijfsomgeving kan dit leiden tot:

• Ongeautoriseerde toegang tot gegevens.
• Het genereren van schadelijke of misleidende inhoud.
• Het omzeilen van beveiligingsfilters.

We bekijken technieken om je prompts robuuster te maken tegen dergelijke aanvallen.

Persoonlijk identificeerbare informatie (PII) verwijst naar gegevens waarmee een persoon kan worden geïdentificeerd (bijv. namen, adressen, telefoonnummers en e-mailadressen). Het verwerken van PII vereist vanwege privacywetgeving uiterste zorgvuldigheid.

• Regel 1: Vermijd het versturen van PII naar LLM's wanneer dat mogelijk is.
• Regel 2: Anonimiseer of scherm PII eerst af als het noodzakelijk is.
• Regel 3: Zorg ervoor dat je LLM-aanbieder zich houdt aan strikt beleid voor gegevensverwerking.

Dit zijn belangrijke technieken om gevoelige gegevens te beschermen:

• Anonimisering: Gegevens zo aanpassen dat personen niet kunnen worden geïdentificeerd, vaak door identificerende velden te verwijderen of samen te voegen.
• Afscherming: Specifieke stukken gevoelige informatie uit een document of tekst verwijderen of onleesbaar maken.

Voer deze stappen altijd uit voordat je gegevens naar een LLM stuurt.

Het opschonen van gebruikersinvoer is cruciaal voor de beveiliging. Validatie controleert of de invoer aan de verwachte criteria voldoet (bijv. de juiste indeling). Opschoning verwijdert of neutraliseert mogelijk schadelijke tekens of patronen.

Probeer dit voorbeeld van een eenvoudige opschoningsfunctie uit te voeren:

Pas het principe van minimale bevoegdheden toe op je LLM-integraties. Dit betekent:

• LLM's mogen alleen toegang hebben tot de gegevens die ze absoluut nodig hebben.
• Als je hulpmiddelen of API's met een LLM gebruikt, zorg er dan voor dat ook die hulpmiddelen alleen de minimaal benodigde rechten hebben.
• Implementeer sterke authenticatie en autorisatie voor elk systeem dat met het LLM communiceert.

Door bij het opstellen van prompts rekening te houden met beveiliging, kun je risico's aanzienlijk verminderen:

• Gevoelige gegevens expliciet verbieden: Voeg instructies toe zoals "Deel geen PII."
• Strikte uitvoerindelingen definiëren: Dit maakt het moeilijker voor het LLM om af te wijken en ongewenste inhoud te injecteren.
• Scheidingstekens gebruiken: Scheid gebruikersinvoer duidelijk van instructies om injectie te voorkomen.
• Houd prompts gericht: Vermijd te brede instructies die tot onverwacht gedrag kunnen leiden.

Veel sectoren vallen onder strenge regelgeving voor gegevensprivacy. Praktijken voor promptontwerp moeten hiermee in overeenstemming zijn:

• GDPR (Europa): Richt zich op gegevensbescherming en privacy van alle personen binnen de EU.
• HIPAA (VS): Beschermt gevoelige gezondheidsinformatie van patiënten.
• CCPA (Californië, VS): Geeft consumenten meer controle over hun persoonsgegevens.

Als je deze regels begrijpt, kun je ervoor zorgen dat je LLM-oplossingen aan de wet voldoen.

Je hebt geleerd dat beveiliging en privacy van gegevens niet onderhandelbaar zijn bij promptontwerp voor bedrijven. De belangrijkste punten zijn:

• Houd altijd rekening met de risico's van gegevenslekken en promptinjectie.
• Bescherm PII door anonimisering en afscherming.
• Voer robuuste invoervalidatie en opschoning uit.
• Ontwerp prompts veilig en houd je aan het principe van minimale bevoegdheden.
• Zorg voor naleving van relevante regelgeving.

Door deze richtlijnen te volgen, kun je krachtige en betrouwbare LLM-oplossingen voor je organisatie bouwen!