Bouw echte AI-agenten, van de eerste lus tot productie
AI-agenten zijn programma's die grote taalmodellen gebruiken om te redeneren, hulpmiddelen aan te roepen en acties met meerdere stappen uit te voeren — voor taken die statische code niet aankan. In dit leertraject leer je alles, van de werking van een LLM-agentlus tot het implementeren van betrouwbare, observeerbare agenten in productie. Het curriculum omvat 60 cursussen op zes niveaus (A1 tot en met C2) en is gebaseerd op de hulpmiddelen die professionals vandaag gebruiken: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, vectordatabases en de functieaanroep-API's van alle belangrijke LLM-providers.
Wat je leert
Je begint met de werking van LLM-API's en prompt-engineering voor agenten. Daarna leer je het patroon voor hulpmiddelengebruik en functieaanroepen, waarmee agenten echt nuttig worden. Tot de kernvaardigheden behoren het bouwen van retrieval-augmented generation (RAG)-pijplijnen en integraties met vectordatabases, het maken van agenten voor e-mail, agenda's, Slack, GitHub en webscraping, het ontwerpen van gespreksgeheugen en het parseren van gestructureerde uitvoer, het schrijven van tests voor agenten en het debuggen van agentlussen, en het toepassen van het ReAct-patroon in agenten die meerdere hulpmiddelen gebruiken. Aan de gevorderde kant behandel je orkestratie van meerdere agenten, planning voor lange tijdshorizonnen, computer- en browseragenten, codegenererende agenten, sandboxing en veilige code-uitvoering, en governance voor agenten met audit trails.
Het leerpad
Het leerpad begint op A1 met Inleiding tot LLM-agenten en gaat via de A2-fundamenten — prompt-engineering, LLM-API's in de praktijk, bewerkingen van het bestandssysteem en gespreksgeheugen — verder. Op B1 breid je je gereedschapskist uit met API-integratie, de basis van RAG, vectordatabases, observeerbaarheid, de fundamenten van LangChain en domeinspecifieke agenten voor documenten, gegevensanalyse en workflowautomatisering. Op B2 verdiep je deze kennis met LangGraph voor agenten met status, LlamaIndex, het ReAct-patroon, geheugenarchitecturen, asynchrone en gebeurtenisgestuurde ontwerpen, veiligheid en beschermingsmaatregelen voor agenten, en optimalisatie van kosten en latentie. Het C1-niveau behandelt geavanceerde RAG-technieken, orkestratie van meerdere agenten, implementatie in productie, het finetunen van modellen voor agenttaken en multimodale pijplijnen. Het leertraject sluit op C2 af met Zelfverbeterende agentsystemen en De weg naar autonome systemen.
Zo werkt het
Elke cursus is verdeeld in korte, gerichte lessen die je doorloopt in de ingebouwde code-editor, met realtime feedback. Er is altijd een AI-tutor beschikbaar als je vastloopt, en elke oefening is gebaseerd op uitvoerbare code, zodat concepten concreet blijven in plaats van theoretisch te worden.
