Ejen AI logo
Kecerdasan buatanAwan & DevOpsTahap A1 → C222 bahasa

Ejen AI

Kuasai prinsip dan amalan mereka bentuk, membina serta menggunakan ejen kecerdasan buatan pintar untuk pelbagai aplikasi, daripada automasi mudah hingga sistem autonomi yang kompleks. Laluan pembelajaran CoddyKit yang merangkumi 60 kursus pendek dan 239 pelajaran interaktif, dengan tutor kecerdasan buatan 24/7 di sisi anda.

Kursus
60
Pelajaran
239
Langkah interaktif
3,273
Percuma untuk bermula
Kursus 1
Kurikulum

60 kursus dalam laluan ini

Setiap kursus dalam laluan Ejen AI, mengikut urutan pembelajaran. Kursus pertama adalah percuma.

1

A13 pelajaranPercuma

Mulakan dengan ejen berasaskan LLM. Fahami perkara yang menjadikan program sebagai ejen, cara gesaan dan peranan membentuk tingkah laku, sebab penggunaan alat menjadi asas keupayaan ejen, dan bina ge…

2

A24 pelajaranPRO

Kuasai teknik gesaan yang menjadikan ejen boleh dipercayai. Pelajari gesaan zero-shot berbanding few-shot berbanding chain-of-thought, pengasingan peranan, pemformatan output, dan cara melindungi dir…

3

A24 pelajaranPRO

Gunakan SDK OpenAI dan Anthropic untuk membuat panggilan API sebenar. Pelajari pelengkapan sembang berbanding mesej, penstriman dengan SSE, serta cara mengira token dan mengurus kos.

4

A24 pelajaranPRO

Lengkapkan ejen anda untuk membaca, menulis dan mengurus fail dengan selamat — asas kepada ejen pemprosesan dokumen.

5

A24 pelajaranPRO

Berikan ejen anda memori yang kekal melangkaui satu mesej. Pelajari perbezaan antara konteks jangka pendek dan memori jangka panjang, sebab konteks panjang gagal, serta cara meringkas dan menyimpan m…

6

A24 pelajaranPRO

Gabungkan asas dengan membina empat ejen sebenar dari hujung ke hujung: bot soal jawab, penerang kod, ejen penyelidikan web, dan pembantu SQL.

7

B14 pelajaranPRO

Dalami panggilan fungsi — corak yang membolehkan ejen melakukan tindakan sebenar. Pelajari cara protokol berfungsi, takrifkan skema, pilih alat semasa masa jalan, dan hantarkan hasil kembali kepada m…

8

B14 pelajaranPRO

Sambungkan ejen kecerdasan buatan anda kepada perkhidmatan luaran melalui API REST dengan pengesahan, pengendalian ralat dan pengehad kadar yang betul.

9

B14 pelajaranPRO

Bina ejen yang membaca, menghantar dan menyusun e-mel serta menjadualkan acara kalendar melalui integrasi API.

10

B14 pelajaranPRO

Embedding ialah matematik di sebalik carian semantik. Pelajari maksudnya, jana embedding dengan OpenAI text-embedding-3, hitung kesamaan kosinus, dan bandingkan keluarga model embedding utama.

11

B14 pelajaranPRO

Atasi masalah tarikh pengetahuan LLM dan halusinasi dengan RAG. Pelajari cara memecahkan dokumen kepada cebisan, mengindeksnya, dan membina saluran RAG naif dengan FAISS atau Chroma.

12

B14 pelajaranPRO

Skalakan RAG anda melangkaui satu buku nota. Bandingkan Pinecone, Weaviate, dan Qdrant, pelajari penapisan metadata untuk carian hibrid, dan fahami metrik jarak yang perlu dipilih.

13

B14 pelajaranPRO

Anda tidak boleh membaiki perkara yang tidak dapat dilihat. Pelajari sebab penjejakan ejen lebih sukar daripada penjejakan perkhidmatan, perkara yang perlu direkodkan bagi setiap langkah, dan cara me…

14

B14 pelajaranPRO

Cipta ejen yang beroperasi dalam Slack dan platform sembang lain, menjawab arahan serta menghantar kemas kini secara proaktif.

15

B14 pelajaranPRO

Automatikkan semakan kod, pengurusan isu dan analisis repositori dengan ejen berkuasa API GitHub.

16

B14 pelajaranPRO

Berikan ejen anda keupayaan untuk mendapatkan dan menghuraikan kandungan web bagi mengakses maklumat masa nyata.

17

B14 pelajaranPRO

Bina antara muka baris perintah untuk ejen anda dengan penghuraian argumen, penstriman keluaran dan mod REPL interaktif.

18

B14 pelajaranPRO

Kendalikan kunci API, kelayakan dan konfigurasi khusus persekitaran dengan selamat dalam aplikasi ejen.

19

B14 pelajaranPRO

LangChain ialah rangka kerja ejen paling popular. Pelajari seni binanya, bahasa ungkapan LCEL, pemuat dokumen, stor vektor, dan bina rantaian RAG lengkap.

20

B14 pelajaranPRO

Teks bebas sukar dikendalikan oleh kod. Paksa output berstruktur dengan mod JSON, sahkan dengan Pydantic, baiki JSON yang tidak sah, dan gunakan Instructor atau Outlines untuk jaminan.

21

B14 pelajaranPRO

Bina ejen yang menterjemahkan soalan bahasa semula jadi kepada pertanyaan SQL yang tepat berdasarkan skema pangkalan data anda.

22

B14 pelajaranPRO

Integrasikan carian web masa nyata ke dalam ejen anda menggunakan Tavily, SerpAPI dan alat carian semantik.

23

B14 pelajaranPRO

Bina ejen yang mengekstrak cerapan daripada PDF, dokumen imbasan dan koleksi berbilang dokumen.

24

B14 pelajaranPRO

Cipta ejen yang menganalisis set data, menjana visualisasi dan menghasilkan cerapan statistik menggunakan pelaksanaan kod.

25

B14 pelajaranPRO

Cipta ejen automasi pencetus-tindakan yang menyambungkan aplikasi, bertindak balas terhadap acara dan melaksanakan aliran kerja berbilang langkah.

26

B24 pelajaranPRO

Pelajari cara menulis ujian yang boleh dipercayai untuk ejen kecerdasan buatan dengan memalsukan panggilan LLM dan mengesahkan tingkah laku ejen secara sistematik.

27

B24 pelajaranPRO

Kenal pasti dan baiki kegagalan ejen yang paling lazim: gelung tanpa henti, keadaan tersekat dan pelaksanaan alat yang salah.

28

B24 pelajaranPRO

Rantaian rata tidak dapat mengendalikan gelung, percabangan, atau manusia dalam gelung. Pelajari LangGraph — graf nod dan sisi dengan keadaan berterusan serta titik semak.

29

B24 pelajaranPRO

LlamaIndex ialah satu lagi rangka kerja RAG utama. Kuasai pemuatnya, jenis indeks, enjin pertanyaan, dan corak penguraian subsoalan untuk pertanyaan kompleks.

30

B24 pelajaranPRO

Bina gelung ejen kanonik: ReAct (Reason + Act). Laksanakannya dari awal, lampirkan alat standard, dan kendalikan ralat alat yang tidak dapat dielakkan.

31

B24 pelajaranPRO

Demonstrasi boleh gagal dalam pengeluaran. Jadikan ejen anda boleh dipercayai dengan alat idempoten, percubaan semula dengan undur, had masa dan pemutus litar, serta pengesahan Pydantic pada output a…

32

B24 pelajaranPRO

Ejen sebenar memerlukan lebih daripada sejarah sembang. Pelajari tiga jenis memori — episodik, semantik, prosedural — dan cara mengutip sampah perkara yang tidak penting.

33

B24 pelajaranPRO

API tertutup mahal dan proprietari. Jalankan Llama, Mistral, dan Qwen secara setempat dengan Ollama atau llama.cpp, serta gunakan penalaan halus panggilan fungsi seperti Hermes atau Functionary.

34

B24 pelajaranPRO

Bina ejen suara perbualan yang mendengar, menaakul dan bertutur menggunakan STT, LLM dan TTS dalam masa nyata.

35

B24 pelajaranPRO

Tingkatkan kecerdasan ejen dengan menyambungkannya kepada graf pengetahuan untuk hubungan entiti berstruktur dan penaakulan.

36

B24 pelajaranPRO

Kuasai teknik penyahpepijatan lanjutan dan pemprofilan prestasi untuk menjadikan ejen anda lebih pantas serta boleh dipercayai.

37

B24 pelajaranPRO

Tulis ejen berdaya pemprosesan tinggi menggunakan async/await Python, baris gilir acara dan pelaksanaan alat selari tanpa sekatan.

38

B24 pelajaranPRO

Reka bentuk pembantu peribadi kecerdasan buatan yang sentiasa aktif dengan memori berterusan, pemberitahuan proaktif dan konteks merentas sesi.

39

B24 pelajaranPRO

Jika anda tidak boleh mengukurnya, anda tidak boleh memperbaikinya. Bina set ujian emas, pelajari perangkap LLM-as-a-judge, dan ukur prestasi berbanding SWE-Bench, GAIA, dan ToolBench.

40

B24 pelajaranPRO

Ejen yang bertindak bagi pihak pengguna memerlukan brek. Lindungi daripada suntikan gesaan, tapis output dengan Llama Guard, asingkan pelaksanaan kod, dan kuatkuasakan kawalan akses pada setiap alat.

41

B24 pelajaranPRO

Ejen mahal dan perlahan. Kurangkan kedua-duanya dengan belanjawan token yang ketat, penghalaan model, caching gesaan, serta teknik pengkuantuman dan penyahkodan spekulatif.

42

B24 pelajaranPRO

Terlalu banyak rangka kerja. Bandingkan LangGraph, CrewAI, AutoGen, Letta, dan API OpenAI Assistants untuk memilih alat yang sesuai bagi tugasan.

43

B24 pelajaranPRO

Bina ejen perkhidmatan pelanggan bertaraf pengeluaran dengan logik eskalasi, integrasi CRM dan protokol pemindahan kepada manusia.

44

B24 pelajaranPRO

Bina ejen penyelidikan autonomi yang mengumpulkan maklumat daripada pelbagai sumber, mengesahkan fakta dan menghasilkan laporan berstruktur.

45

B24 pelajaranPRO

Bina ejen yang mendapatkan data pasaran, menganalisis portfolio dan menjana cerapan kewangan dengan panduan keselamatan pematuhan.

46

B24 pelajaranPRO

Bina ejen yang memproses data sensor masa nyata, mengesan anomali dan mengambil tindakan automatik dalam persekitaran IoT.

47

C14 pelajaranPRO

RAG naif mempunyai had. Lampauinya dengan penarafan semula silang-pengekod, HyDE, capaian pelbagai vektor, dan penilaian teliti dengan RAGAS.

48

C14 pelajaranPRO

Kadangkala satu ejen tidak mencukupi. Selaraskan beberapa ejen khusus dengan perbualan AutoGen, penyelia berhierarki, dan protokol bas mesej yang jelas.

49

C14 pelajaranPRO

Bawa ejen anda daripada buku nota ke pengeluaran. Sajikannya di sebalik API, jalankan kerja panjang secara tak segerak, hadkan kadar dengan adil, dan lancarkan dengan penggunaan biru-hijau atau kenar…

50

C14 pelajaranPRO

Benarkan ejen mengendalikan pelayar atau desktop sebenar. Gunakan Playwright untuk automasi, model penglihatan untuk memahami skrin, dan bina ejen pengisian borang yang boleh dipercayai.

51

C14 pelajaranPRO

Bina bot SWE. Pelajari corak rancang-laksana-sahkan, permukaan alat yang sesuai untuk ejen pengekodan, gelung pembetulan kendiri, serta seni bina SWE-Agent dan OpenDevin.

52

C14 pelajaranPRO

Apabila tugasan mengambil 50 langkah atau lebih, harapan bukan strategi. Pelajari penguraian tugasan berhierarki, tindanan matlamat, model dunia, dan gelung refleksi.

53

C14 pelajaranPRO

Apabila gesaan menemui jalan buntu, lakukan penalaan halus. Pelajari bila penalaan halus mengatasi gesaan, cara mengumpulkan data trajektori ejen, dan gunakan LoRA/QLoRA untuk penalaan murah.

54

C14 pelajaranPRO

Jalankan kod tidak dipercayai yang dijana oleh ejen kecerdasan buatan dengan selamat menggunakan Docker, E2B dan teknologi pengasingan yang lain.

55

C14 pelajaranPRO

Laksanakan pengelogan tidak boleh ubah, penguatkuasaan dasar dan pematuhan peraturan untuk ejen dalam persekitaran terkawal.

56

C14 pelajaranPRO

Bina ejen yang menaakul merentas masukan imej, teks dan audio menggunakan model multimodal termaju.

57

C14 pelajaranPRO

Reka bentuk alat ejen yang boleh dikongsi dan mempunyai versi, serta bina ekosistem pemalam yang boleh ditemui dan digunakan oleh ejen lain.

58

C24 pelajaranPRO

Apa yang seterusnya? Model penaakulan seperti o1/o3, seni bina simbolik+neural hibrid, ejen multimodal yang boleh melihat dan mendengar, serta masalah terbuka yang masih diselesaikan.

59

C24 pelajaranPRO

Reka bentuk ejen yang belajar daripada maklum balas, mengkritik keluaran sendiri dan meningkatkan keupayaan dari semasa ke semasa.

60

C24 pelajaranPRO

Terokai perjalanan daripada ejen reaktif masa kini menuju sistem kecerdasan buatan yang autonomi sepenuhnya serta cabaran yang bakal dihadapi.

CoddyKit PRO

Dapatkan akses kepada kesemua 60 kursus dalam laluan ini dan semua laluan lain

Tutor AI, peperiksaan pensijilan dan sijil. Berfungsi di laman web, iOS dan Android.

Lihat semua pelan
Tahunan$29.90 / tahunKira-kira $2.49 sebulanBayar sekaliSeumur hidup$69.99 sekaliTiada pembaharuan. PRO selama-lamanya.
Gambaran Keseluruhan Kursus

Bina Ejen AI Sebenar, Daripada Gelung Pertama hingga Produksi

Ejen AI ialah atur cara yang menggunakan model bahasa besar untuk menaakul, memanggil alat dan melaksanakan tindakan berbilang langkah — bagi mengendalikan tugasan yang tidak mampu dilakukan oleh kod statik. Laluan ini merangkumi segala-galanya daripada cara gelung ejen LLM berfungsi sehinggalah penggunaan ejen yang boleh dipercayai dan mudah dipantau dalam persekitaran produksi. Kurikulum ini merangkumi 60 kursus merentasi enam tahap (A1 hingga C2), berasaskan alat yang digunakan oleh pengamal hari ini: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, pangkalan data vektor dan API panggilan fungsi yang disediakan oleh setiap penyedia LLM utama.

Perkara yang Akan Anda Pelajari

Anda akan bermula dengan mekanik API LLM dan kejuruteraan gesaan untuk ejen, kemudian mempelajari corak penggunaan alat dan panggilan fungsi yang menjadikan ejen benar-benar berguna. Kemahiran teras merangkumi pembinaan saluran paip penjanaan diperkukuh dapatan (RAG) dan integrasi pangkalan data vektor, pembinaan ejen e-mel, kalendar, Slack, GitHub dan pengikisan web, mereka bentuk memori perbualan serta penghuraian output berstruktur, menulis ujian ejen dan menyahpepijat gelung ejen, serta menggunakan corak ReAct dalam ejen berbilang alat. Pada peringkat lanjutan, anda akan mempelajari orkestrasi berbilang ejen, perancangan jangka panjang, ejen penggunaan komputer dan pelayar, ejen yang menjana kod, pengasingan persekitaran serta pelaksanaan kod yang selamat, dan tadbir urus ejen dengan jejak audit.

Laluan Pembelajaran

Laluan ini bermula pada A1 dengan Pengenalan kepada Ejen LLM dan bergerak melalui asas A2 — kejuruteraan gesaan, API LLM secara praktikal, operasi sistem fail dan memori perbualan. B1 memperluas himpunan alat dengan integrasi API, asas RAG, pangkalan data vektor, kebolehlihatan, asas LangChain serta ejen khusus domain untuk dokumen, analisis data dan automasi aliran kerja. B2 memperdalam pengetahuan itu melalui LangGraph untuk ejen berkeadaan, LlamaIndex, corak ReAct, seni bina memori, reka bentuk tak segerak dan dipacu peristiwa, keselamatan ejen dan pengawal keselamatan, serta pengoptimuman kos dan kependaman. Tahap C1 merangkumi teknik RAG lanjutan, orkestrasi berbilang ejen, penggunaan dalam produksi, penalaan halus model untuk tugasan berasaskan ejen dan saluran paip multimodal. Laluan ini berakhir pada C2 dengan Sistem Ejen yang Memperbaik Diri dan Perjalanan ke Sistem Autonomi.

Cara Ia Berfungsi

Setiap kursus dipecahkan kepada pelajaran pendek dan berfokus yang anda ikuti dalam penyunting kod terbina dalam dengan maklum balas masa nyata. Tutor AI tersedia apabila anda menghadapi kesukaran, dan setiap latihan berasaskan kod yang boleh dijalankan supaya konsep kekal konkrit, bukan sekadar teori.

Cara Anda Belajar

  1. 01

    Pelajaran Interaktif

    Latihan pengekodan amali dengan maklum balas masa nyata

  2. 02

    Tutor AI

    Dapatkan bantuan segera daripada AI kami apabila anda buntu

  3. 03

    Penyunting Terbina Dalam

    Tulis dan jalankan kod terus dalam pelayar anda

  4. 04

    Sijil

    Dapatkan sijil selepas melengkapkan kursus

FAQ

Soalan Lazim

Adakah kursus Ejen AI percuma?

Ya. Anda boleh memulakan kursus Ejen AI secara percuma dan mengikuti pelajaran interaktifnya tanpa sebarang bayaran. Langganan PRO pilihan membuka akses kepada alat kecerdasan buatan lanjutan dan sijil yang boleh dikongsi.

Adakah saya memerlukan pengalaman terdahulu untuk mempelajari Ejen AI?

Tidak. Kursus ini bermula dengan asas dan beralih secara beransur-ansur kepada topik yang lebih maju, jadi anda boleh bermula walaupun tanpa pengalaman terdahulu dalam Ejen AI.

Bagaimanakah saya akan mempelajari Ejen AI di CoddyKit?

Anda belajar melalui amali. Pelajaran interaktif yang ringkas menggabungkan penerangan yang jelas dengan latihan pengekodan praktikal yang berjalan dalam masa nyata, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 memberikan bantuan yang diperibadikan apabila anda menghadapi kesukaran.

Adakah saya mendapat sijil selepas menamatkan Ejen AI?

Ya. Pelajar PRO boleh menduduki peperiksaan dan memperoleh sijil tamat kursus yang boleh dikongsi, lengkap dengan kod yang boleh disahkan untuk kursus Ejen AI.

Bolehkah saya mempelajari Ejen AI melalui telefon saya?

Ya. CoddyKit tersedia di web dan sebagai aplikasi asli iOS serta Android, jadi anda boleh mempelajari Ejen AI pada mana-mana peranti dan kemajuan anda disegerakkan merentas semua peranti.

Berapakah kos CoddyKit PRO?

Kursus pertama dalam Ejen AI adalah percuma. CoddyKit PRO membuka akses kepada setiap kursus: $5.90 seminggu, $7.90 sebulan, $29.90 setahun atau $69.99 sekali untuk akses seumur hidup tanpa pembaharuan.

Berapa lama masa yang diperlukan untuk melengkapkan Ejen AI?

Ejen AI mempunyai 60 kursus dan 239 pelajaran. Kebanyakan pelajaran mengambil masa kira-kira 5–10 minit, jadi keseluruhan laluan ini memerlukan sekitar 28 jam latihan amali, mengikut rentak anda sendiri.

Mulakan Ejen AI Sekarang

Sertai ribuan pelajar yang menguasai pengaturcaraan melalui pelajaran berkuasa kecerdasan buatan.