पहले लूप से उत्पादन तक वास्तविक AI एजेंट बनाएँ
AI एजेंट ऐसे प्रोग्राम होते हैं जो बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके तर्क करते हैं, टूल कॉल करते हैं और कई चरणों वाली कार्रवाइयाँ करते हैं—वे ऐसे कार्य संभाल सकते हैं जिन्हें स्थिर कोड नहीं संभाल सकता। यह पाठ्यक्रम LLM एजेंट लूप के वास्तविक कामकाज से लेकर उत्पादन परिवेश में भरोसेमंद और निरीक्षण योग्य एजेंट तैनात करने तक सब कुछ कवर करता है। पाठ्यक्रम-श्रृंखला छह स्तरों (A1 से C2) में 60 पाठ्यक्रमों पर फैली है और आज के व्यावहारिक टूल पर आधारित है: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, वेक्टर डेटाबेस और हर प्रमुख LLM प्रदाता द्वारा उपलब्ध कराए गए फ़ंक्शन-कॉलिंग API।
आप क्या सीखेंगे
आप LLM API की कार्यप्रणाली और एजेंटों के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग से शुरुआत करेंगे, फिर टूल-उपयोग और फ़ंक्शन-कॉलिंग के उस पैटर्न पर काम करेंगे जो एजेंटों को वास्तव में उपयोगी बनाता है। मुख्य कौशलों में पुनर्प्राप्ति-संवर्धित उत्पादन (RAG) क्रम और वेक्टर डेटाबेस एकीकरण बनाना, ईमेल, कैलेंडर, Slack, GitHub और वेब-स्क्रैपिंग एजेंट तैयार करना, संवादात्मक स्मृति और संरचित निर्गत पार्सिंग का डिज़ाइन करना, एजेंट परीक्षण लिखना और एजेंट लूप की त्रुटियाँ ढूँढ़ना, तथा कई टूल वाले एजेंटों में ReAct पैटर्न लागू करना शामिल है। उन्नत स्तर पर आप बहु-एजेंट समन्वयन, लंबी अवधि की योजना, कंप्यूटर-उपयोग और ब्राउज़र एजेंट, कोड बनाने वाले एजेंट, सैंडबॉक्सिंग और सुरक्षित कोड निष्पादन, तथा ऑडिट ट्रेल के साथ एजेंट शासन पर काम करेंगे।
सीखने की राह
यह राह A1 पर LLM एजेंट का परिचय से शुरू होती है और A2 की बुनियाद—प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, व्यवहार में LLM API, फ़ाइल सिस्टम संचालन और संवादात्मक स्मृति—से आगे बढ़ती है। B1 में API एकीकरण, RAG की बुनियादी बातें, वेक्टर डेटाबेस, निरीक्षण-क्षमता, LangChain की बुनियादी बातें और दस्तावेज़ों, डेटा विश्लेषण व कार्यप्रवाह स्वचालन के लिए क्षेत्र-विशिष्ट एजेंट शामिल होते हैं। B2 में LangGraph के माध्यम से स्थिति-संवेदी एजेंट, LlamaIndex, ReAct पैटर्न, स्मृति संरचनाएँ, अतुल्यकालिक और इवेंट-आधारित डिज़ाइन, एजेंट सुरक्षा व सुरक्षा-नियंत्रण, तथा लागत और विलंबता का अनुकूलन शामिल है। C1 स्तर पर उन्नत RAG तकनीकें, बहु-एजेंट समन्वयन, उत्पादन परिनियोजन, एजेंट-आधारित कार्यों के लिए मॉडल का सूक्ष्म-प्रशिक्षण और बहु-माध्यमी क्रम शामिल हैं। पाठ्यक्रम-श्रृंखला C2 पर स्वयं-सुधार करने वाली एजेंट प्रणालियाँ और स्वायत्त प्रणालियों की ओर राह के साथ समाप्त होती है।
यह कैसे काम करता है
हर पाठ्यक्रम छोटे, केंद्रित पाठों में विभाजित है, जिन्हें आप अंतर्निर्मित कोड संपादक में तुरंत मिलने वाली प्रतिक्रिया के साथ पूरा करते हैं। जब भी आप अटकते हैं, AI शिक्षक उपलब्ध रहता है और हर अभ्यास चलाए जा सकने वाले कोड पर आधारित है, ताकि अवधारणाएँ सैद्धांतिक न रहकर ठोस बनी रहें।
