Letta (voorheen MemGPT) voor langlevende agents
Letta specialiseert zich in agents die dagen of weken actief blijven en hun geheugen zelf beheren.
Letta (voorheen MemGPT) voor langlevende agents is een gratis AI-agenten-les op CoddyKit. Dit is les 2 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject AI-agenten. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus AI-agenten bevat in totaal 4 lessen.
Delen van deze les zijn nog niet vertaald en worden in het Engels weergegeven.
Wat is Letta?
Letta (voorheen MemGPT, Berkeley 2023) is een raamwerk dat speciaal is bedoeld voor agenten die over veel sessies heen blijven bestaan en gedurende weken of maanden geheugen opbouwen.
Het geheugenprobleem
Standaardcontextvensters van LLM's bevatten 100k-2M tokens. Na veel sessies lopen zelfs enorme contexten over. Letta lost dit op met expliciet geheugenbeheer.
Geheugen in twee lagen
- Kerngeheugen — altijd in de context (persona, belangrijke feiten)
- Archiefgeheugen — opgeslagen in een vectorendatabase en op aanvraag opgehaald
Zelfbeheerd geheugen
De agent bepaalt zelf wat hij onthoudt en wat hij ophaalt. De hulpmiddelen omvatten:
core_memory_append— toevoegen aan het kerngeheugenarchival_memory_insert— opslaan in het archiefarchival_memory_search— ophalen uit het archief
Waarom zelfbeheer?
Mensen onthouden niet elk detail van elk gesprek. Ze distilleren wat belangrijk is. De agenten van Letta doen hetzelfde — ze beheren hun geheugen actief over meerdere sessies heen.
Setup
# pip install letta
from letta import create_client
client = create_client(base_url='http://localhost:8283')
agent = client.create_agent(
name='Alice',
persona='I am Alice, a helpful assistant.',
human='User\'s name is Bob.',
model='gpt-4o-mini'
)Sending Messages
response = client.send_message(
agent_id=agent.id,
role='user',
message='Remember: I love hiking.'
)
print(response.messages)
# Agent may invoke core_memory_append to save this factInspecting Memory
memory = client.get_in_context_memory(agent_id=agent.id)
print(memory.persona, memory.human)
archival = client.get_archival_memory(agent_id=agent.id)
for m in archival:
print(m.text)Langlevende agenten in productie
Voor chatassistenten die wekenlang worden gebruikt (denk aan een persoonlijke coach):
- Standaardraamwerken: verliezen de context tussen sessies
- Letta: blijvend geheugen en de mogelijkheid om het gesprek van vorige week terug te halen
Zelfbewerkende persona
Letta-agenten kunnen hun eigen persona bewerken — bijvoorbeeld hun begrip van wie ze zijn in de loop van de tijd bijwerken. Een interessante onderzoeksrichting.
Self-Hosting
# Letta runs as a server you can self-host
docker run -d -p 8283:8283 -e LETTA_PG_URI='postgresql://...' letta/letta:latestWanneer je Letta gebruikt
- Persoonlijke assistenten
- Agenten voor klantondersteuning die gebruikersgeschiedenis onthouden
- Begeleiders of coaches
- Elke agent die kennis over meerdere sessies heen moet behouden
Wanneer niet
- Eenmalige taken (onderzoeksbots, codegeneratie)
- Multitenant-omgevingen waar isolatie van de context moeilijk is
- Wanneer eenvoudig KV-geheugen + RAG volstaat
Vergelijking met Mem0
Mem0 is een concurrent op het gebied van langetermijngeheugen. Lichter en minder voorschrijvend. Een goede keuze als je geheugen aan bestaande agenten wilt toevoegen.
Specialiteit van Letta
Waarvoor is Letta specifiek gebouwd?
Samenvatting
Letta = raamwerk voor agentsystemen waarin geheugen centraal staat. Geheugen in twee lagen (kerngeheugen + archiefgeheugen), dat door de agent zelf wordt beheerd. Kies het voor langlevende assistenten; sla het over voor eenmalige taken.
Leer AI-agenten met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 60
- Lessen
- 239
Veelgestelde vragen
Is de les “Letta (voorheen MemGPT) voor langlevende agents” gratis?
Ja — de volledige tekst van “Letta (voorheen MemGPT) voor langlevende agents” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus AI-agenten wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus AI-agenten bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “Letta (voorheen MemGPT) voor langlevende agents”?
Letta specialiseert zich in agents die dagen of weken actief blijven en hun geheugen zelf beheren. Je oefent met AI-agenten door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met AI-agenten te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. AI-agenten op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 2 van 4.
Hoe lang duurt de les “Letta (voorheen MemGPT) voor langlevende agents”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over AI-agenten?
Ja. Elke les over AI-agenten bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- LangGraph versus CrewAI versus AutoGen
- Letta (voorheen MemGPT) voor langlevende agents
- OpenAI Assistants API en Threads
- Het juiste framework kiezen per use case