İlk Döngüden Üretim Ortamına Gerçek AI Ajanları İnşa Edin
AI ajanları, büyük dil modellerini kullanarak akıl yürüten, araçları çağıran ve çok aşamalı işlemler yapan programlardır; statik kodun halledemediği görevleri yönetirler. Bu parça, bir LLM ajan döngüsünün nasıl çalıştığından üretime alınan güvenilir, izlenebilir ajanları dağıtmaya kadar her şeyi kapsar. Müfredat, bugün uygulayıcıların kullandığı araçlara dayalı altı seviye (A1'den C2'ye) arasında 60 kursdan oluşur: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, vektör veritabanları ve her büyük LLM sağlayıcısı tarafından sunulan fonksiyon çağırma API'leri.
Neler Öğreneceksiniz
LLM API'lerinin mekaniği ve ajanlar için hızlı mühendislik ile başlayacaksınız, ardından ajanları gerçekten yararlı kılan araç kullanma ve fonksiyon çağırma desenini işleyeceksiniz. Temel beceriler arasında alma-artırmalı nesil (RAG) boru hatları ve vektör veritabanı entegrasyonları inşa etme, e-posta, takvim, Slack, GitHub ve web kazıma ajanları oluşturma, konuşma belleği ve yapılandırılmış çıktı ayrıştırma tasarlama, ajan testleri yazma ve ajan döngülerinin hata ayıklaması, çok araçlı ajanlarda ReAct desenini uygulama yer alır. İleri düzeyde çok-ajan orkestrasyonu, uzun dönem planlama, bilgisayar kullanımı ve tarayıcı ajanları, kod üreten ajanlar, korumalı alan ve güvenli kod yürütme ve denetim izleri ile ajan yönetişimi ele alacaksınız.
Öğrenme Yolu
Yol, LLM Ajanlarına Giriş ile A1'de açılır ve A2 temelleri arasında ilerler — hızlı mühendislik, LLM API'leri uygulamada, dosya sistemi işlemleri ve konuşma belleği. B1, araç setini genişletir; API entegrasyonu, RAG temelleri, vektör veritabanları, gözlemlenebilirlik, LangChain temelleri ve belgeler, veri analizi ve iş akışı otomasyonu için etki alanına özel ajanlar. B2, bu bilgiyi durum bilgili ajanlar için LangGraph, LlamaIndex, ReAct deseni, bellek mimarileri, eşzamanlı ve olay odaklı tasarım, ajan güvenliği ve korkulukları, maliyet ve gecikme optimizasyonu aracılığıyla derinleştirir. C1 seviyesi ileri RAG tekniklerini, çok-ajan orkestrasyonunu, üretim dağıtımını, agentic görevler için modellerin ince ayarını ve çok biçimli boru hatlarını kapsar. İzleme, C2'de Kendi Kendini Geliştiren Ajan Sistemleri ve Otonom Sistemlere Giden Yol ile kapanır.
Nasıl Çalışır
Her kurs, yerleşik kod düzenleyicisinde gerçek zamanlı geri bildirim ile çalıştığınız kısa, odaklanmış derslere bölünür. Bir AI öğretmen, takılı kaldığınız her an kullanılabilir ve her alıştırma, kavramların teorik yerine somut kalması için çalıştırılabilir koda dayalıdır.
