Bygg verkliga AI-agenter, från första loopen till produktion
AI-agenter är program som använder stora språkmodeller för att resonera, anropa verktyg och utföra åtgärder i flera steg – och hantera uppgifter som statisk kod inte klarar. Det här spåret täcker allt från hur en LLM-agentloop faktiskt fungerar till att driftsätta tillförlitliga och observerbara agenter i produktion. Kursplanen omfattar 60 kurser på sex nivåer (A1 till C2) och utgår från de verktyg som yrkesverksamma använder i dag: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, vektordatabaser och API:erna för funktionsanrop som erbjuds av alla större LLM-leverantörer.
Det här får Ni lära Er
Ni börjar med mekanismerna bakom LLM-API:er och prompt engineering för agenter och arbetar sedan igenom mönstret för verktygsanvändning och funktionsanrop som gör agenter verkligt användbara. Centrala färdigheter är att bygga pipelines för retrieval-augmented generation (RAG) och integreringar med vektordatabaser, konstruera agenter för e-post, kalendrar, Slack, GitHub och web scraping, utforma konversationsminne och parsning av strukturerade utdata, skriva tester för agenter och felsöka agentloopar samt tillämpa ReAct-mönstret i agenter med flera verktyg. På den avancerade nivån arbetar Ni med orkestrering av flera agenter, planering över långa tidshorisonter, datoranvändande agenter och webbläsaragenter, agenter som genererar kod, sandboxning och säker kodkörning samt agentstyrning med granskningsspår.
Lärandets upplägg
Vägen börjar på A1 med Introduktion till LLM-agenter och går vidare genom A2-grunderna – prompt engineering, LLM-API:er i praktiken, filsystemåtgärder och konversationsminne. B1 breddar verktygslådan med API-integrering, grunderna i RAG, vektordatabaser, observerbarhet, grunderna i LangChain samt domänspecifika agenter för dokument, dataanalys och arbetsflödesautomatisering. B2 fördjupar kunskaperna genom LangGraph för agenter med tillstånd, LlamaIndex, ReAct-mönstret, minnesarkitekturer, asynkron och händelsestyrd design, agentsäkerhet och skyddsräcken samt optimering av kostnader och fördröjning. C1-nivån behandlar avancerade RAG-tekniker, orkestrering av flera agenter, driftsättning i produktion, finjustering av modeller för agentiska uppgifter och multimodala pipelines. Spåret avslutas på C2 med Självförbättrande agentsystem och Vägen till autonoma system.
Så fungerar det
Varje kurs är uppdelad i korta, fokuserade lektioner som Ni arbetar igenom i den inbyggda kodredigeraren med feedback i realtid. En AI-handledare finns tillgänglig när Ni kör fast, och varje övning bygger på körbar kod så att koncepten förblir konkreta i stället för teoretiska.
