بناء وكلاء ذكيين حقيقيين، من الحلقة الأولى إلى الإنتاج
وكلاء الذكاء الاصطناعي هي برامج تستخدم نماذج لغة كبيرة للتفكير واستدعاء الأدوات واتخاذ إجراءات متعددة الخطوات — للتعامل مع مهام لا يستطيع الكود الثابت القيام بها. يغطي هذا المسار كل شيء بدءاً من آلية عمل حلقة وكيل LLM فعلياً إلى نشر وكلاء موثوقين وقابلين للملاحظة في الإنتاج. يمتد المنهج الدراسي على 60 دورة عبر ستة مستويات (A1 إلى C2)، مستند إلى الأدوات التي يستخدمها الممارسون اليوم: LangChain و LangGraph و LlamaIndex وقواعد البيانات الاتجاهية وواجهات البرمجة لاستدعاء الدوال التي توفرها كل موفري LLM الرئيسيين.
ما الذي ستتعلمه
ستبدأ بآليات واجهات برمجة LLM وهندسة المحفزات للوكلاء، ثم تعمل خلال نمط استخدام الأداة واستدعاء الدوال الذي يجعل الوكلاء مفيداً حقاً. تتضمن المهارات الأساسية بناء أنابيب الإنشاء المعزز بالاسترجاع (RAG) وتكاملات قاعدة البيانات الاتجاهية، وإنشاء وكلاء البريد الإلكتروني والتقويم و Slack و GitHub وكشط الويب، وتصميم الذاكرة الحوارية وتحليل المخرجات المنظمة، وكتابة اختبارات الوكلاء وتصحيح حلقات الوكلاء، وتطبيق نمط ReAct في الوكلاء متعددة الأدوات. في النهاية المتقدمة ستتعامل مع تنسيق الوكلاء المتعددة والتخطيط طويل المدى ووكلاء استخدام الكمبيوتر والمتصفح ووكلاء توليد الكود والحماية الرملية وتنفيذ الكود الآمن وحوكمة الوكلاء مع مسارات التدقيق.
مسار التعلم
يبدأ المسار في A1 مع مقدمة عن وكلاء LLM وينتقل عبر أساسيات A2 — هندسة المحفزات وواجهات برمجة LLM في الممارسة العملية وعمليات نظام الملفات والذاكرة الحوارية. يوسع B1 مجموعة الأدوات من خلال تكامل واجهات برمجية التطبيقات وأساسيات RAG وقواعس البيانات الاتجاهية والملاحظة و LangChain الأساسية والوكلاء المتخصصة بالمجال للمستندات وتحليل البيانات وأتمتة سير العمل. يعمق B2 تلك المعرفة عبر LangGraph للوكلاء ذات الحالة و LlamaIndex ونمط ReAct وهياكل الذاكرة والتصميم غير المتزامن والمدفوع بالأحداث وسلامة الوكلاء والضمانات وتحسين التكلفة والكمون. تغطي طبقة C1 تقنيات RAG المتقدمة وتنسيق الوكلاء المتعددة والنشر في الإنتاج والضبط الدقيق للنماذج لمهام الوكلاء والأنابيب متعددة الأنماط. يغلق المسار في C2 مع أنظمة الوكلاء ذات التحسن الذاتي و الطريق نحو الأنظمة المستقلة.
كيف يعمل
تُقسَّم كل دورة إلى دروس قصيرة ومركزة تعمل خلالها في محرر الأكواد المدمج مع ملاحظات فورية. يتوفر معلم ذكي اصطناعي متى ما عالقت، وكل تمرين مستند إلى كود قابل للتشغيل لذا تبقى المفاهيم محسوسة بدلاً من أن تكون نظرية.