GA4 berbanding Universal Analytics
Peralihan kepada pendekatan berasaskan peristiwa.
GA4 berbanding Universal Analytics ialah pelajaran Digital Marketing Academy percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Digital Marketing Academy, dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Digital Marketing Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Mengapa GA4 Menggantikan UA
Universal Analytics (UA) berhenti memproses data baharu pada 1 Julai 2023. Google Analytics 4 (GA4) kini merupakan satu-satunya versi yang disokong.
Peralihan ini bukanlah reka bentuk semula. GA4 menggunakan model data yang sama sekali berbeza, dibina untuk privasi, penjejakan merentas peranti dan masa depan tanpa kuki.
Memahami perbezaan ini mengelakkan anda membuat andaian yang salah ketika membaca laporan yang anda migrasikan daripada UA.
Sesi berbanding Peristiwa
UA berasaskan sesi. Segala-galanya dihimpunkan ke dalam sesi, dan jenis capaian (paparan halaman, peristiwa, transaksi) ialah konsep yang berasingan.
GA4 berasaskan peristiwa. Setiap interaksi ialah peristiwa dengan parameter, termasuk page_view itu sendiri. Ini menyatukan data web dan aplikasi di bawah satu skema.
UA hit types:
- pageview
- event (category / action / label)
- transaction
- social
GA4 model:
- everything is an event
- page_view -> event
- purchase -> event
- scroll -> event
- parameters carry the detailSkema Peristiwa
Dalam UA, peristiwa menggunakan struktur Kategori / Tindakan / Label / Nilai yang tegar. Struktur ini sukar diperluaskan.
Peristiwa GA4 mempunyai nama serta parameter yang fleksibel (sehingga 25 bagi setiap peristiwa). Ini jauh lebih ekspresif dan dipetakan dengan kemas kepada analitik aplikasi.
UA event:
category: "Video"
action: "Play"
label: "Intro"
value: 1
GA4 event:
event_name: "video_start"
parameters:
video_title: "Intro"
video_provider: "youtube"
video_percent: 0Pengukuran Automatik
GA4 mengumpulkan banyak interaksi terus dari awal melalui Pengukuran Dipertingkat. Dalam UA, kebanyakannya memerlukan pengetegan manual.
Hidupkan atau matikan ciri tersebut dalam tetapan strim data. Ini mengurangkan masa persediaan, tetapi anda perlu mengetahui perkara yang dijejak secara automatik untuk mengelakkan pengiraan berganda.
Enhanced Measurement auto-events:
- page_view
- scroll (90% depth)
- click (outbound links)
- view_search_results
- video_start / video_progress / video_complete
- file_download
- form_start / form_submitKadar Lantunan Sudah Tiada
Kadar lantunan UA ialah sesi satu halaman tanpa interaksi. GA4 menggantikannya dengan Kadar Penglibatan, iaitu peratusan sesi yang terlibat.
Sesi terlibat berlangsung sekurang-kurangnya 10 saat, mempunyai penukaran atau merangkumi sekurang-kurangnya 2 paparan halaman. Kadar lantunan dalam GA4 hanyalah 1 tolak kadar penglibatan.
Engaged session = any of:
- duration >= 10 seconds, OR
- 1+ conversion event, OR
- 2+ page_view / screen_view events
Engagement Rate = engaged_sessions / total_sessions
Bounce Rate (GA4) = 1 - Engagement RatePengguna dan Identiti
GA4 mengutamakan pelaporan berpusatkan pengguna berbanding sesi. Ia menggabungkan identiti merentas peranti menggunakan isyarat Google, ID Pengguna dan data peranti.
UA sangat bergantung pada kuki. GA4 menggabungkan pemodelan pembelajaran mesin untuk mengisi jurang apabila kuki tiada, sekali gus menyokong peraturan privasi.
GA4 identity spaces (priority order):
1. User-ID (your logged-in ID)
2. Google signals (signed-in Google users)
3. Device ID (cookie / app instance)
4. Modeling (behavioral, when consent denied)Had Pengekalan Data
Pengekalan data pada tahap peristiwa standard GA4 ditetapkan kepada 2 bulan secara lalai dan boleh dilanjutkan hingga 14 bulan. Laporan standard terkumpul disimpan lebih lama.
Untuk analisis melebihi 14 bulan, eksport data mentah ke BigQuery, yang ditawarkan GA4 secara percuma pada peringkat standard (perubahan besar berbanding UA).
Retention settings (Admin > Data Settings):
Event data retention: 2 months (default)
14 months (max, standard)
Long-term solution:
GA4 -> BigQuery export (free)
query historical events with SQLPenukaran berbanding Matlamat
Matlamat UA dikonfigurasikan pada tahap Paparan (destinasi, tempoh, halaman, peristiwa). GA4 tidak mempunyai Paparan atau Matlamat.
Sebaliknya, anda menandai mana-mana peristiwa sebagai penukaran. Ini lebih mudah, tetapi bermakna anda perlu merancang taksonomi peristiwa terlebih dahulu, kemudian menaik taraf peristiwa penting.
UA Goal types:
- Destination (thank-you URL)
- Duration
- Pages/session
- Event
GA4 conversion:
Admin > Events > toggle
"Mark as conversion" on event
e.g. generate_lead, purchase, sign_upTiada Lagi Paparan
Struktur UA ialah Akaun > Harta > Paparan. Paparan membolehkan anda mencipta salinan data yang ditapis.
GA4 ialah Akaun > Harta > Strim Data. Penapisan kini berlaku melalui penapis data, perbandingan dan subharta (360). Ini memudahkan tadbir urus tetapi mengubah cara anda mengasingkan trafik pembangunan.
UA: Account > Property > View(s)
GA4: Account > Property > Data Stream(s)
Replace View filters with:
- internal traffic data filter
- developer traffic data filter
- report-level comparisonsAntara Muka Pelaporan
Laporan GA4 lebih ringkas. Bahagian Laporan memberikan ringkasan standard; analisis tersuai yang mendalam terdapat dalam bahagian Penerokaan.
Pengguna UA sering terlepas laporan siap terbina. Dalam GA4, anda menyesuaikan pustaka laporan atau membina Penerokaan untuk menghasilkan semula paparan yang biasa.
Where things moved:
UA Behavior > Site Content -> Reports > Pages and screens
UA Acquisition > Channels -> Reports > Traffic acquisition
UA Custom Reports -> Explore (free-form, funnel, path)
UA Audiences -> Admin > AudiencesSenarai Semak Migrasi
Migrasi yang kemas bukanlah penyalinan. Bina semula pelan pengukuran anda berdasarkan peristiwa dan parameter sejak awal.
Sahkan penukaran, pautkan Google Ads, tetapkan pengekalan kepada 14 bulan, dayakan eksport BigQuery dan konfigurasikan penapis trafik dalaman sebelum mempercayai data tersebut.
Migration checklist:
[ ] map UA goals -> GA4 conversion events
[ ] enable Enhanced Measurement
[ ] set data retention to 14 months
[ ] define internal traffic filter
[ ] re-link Google Ads & Search Console
[ ] turn on BigQuery export
[ ] validate in DebugViewSemakan Ringkas
Uji pemahaman anda tentang perbezaan model teras.
Rumusan
GA4 menggantikan UA dengan model berasaskan peristiwa dan berpusatkan pengguna. Tiada Paparan atau Matlamat, kadar lantunan menjadi kadar penglibatan, dan identiti menggabungkan ID Pengguna, isyarat Google serta pemodelan.
Rancang peristiwa terlebih dahulu, tandai peristiwa penting sebagai penukaran, lanjutkan pengekalan dan gunakan BigQuery untuk sejarah. Migrasi bermaksud membina semula, bukan menyalin.
Pelajari Digital Marketing Academy dengan tutor kecerdasan buatan — percuma
Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.
- Kursus
- 63
- Pelajaran
- 239
Soalan Lazim
Adakah pelajaran “GA4 berbanding Universal Analytics” percuma?
Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran Digital Marketing Academy, termasuk “GA4 berbanding Universal Analytics”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus Digital Marketing Academy merangkumi sejumlah 4 pelajaran.
Apakah yang akan saya pelajari dalam “GA4 berbanding Universal Analytics”?
Peralihan kepada pendekatan berasaskan peristiwa. Anda berlatih Digital Marketing Academy menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.
Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Digital Marketing Academy?
Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Digital Marketing Academy di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.
Berapa lamakah pelajaran “GA4 berbanding Universal Analytics” diambil?
Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.
Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Digital Marketing Academy ini?
Ya. Setiap pelajaran Digital Marketing Academy menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.
Semua pelajaran dalam kursus ini
- GA4 berbanding Universal Analytics
- Peristiwa dan Penukaran
- Laporan Penerokaan
- Khalayak dan Cerapan