PyTorch installieren und den Import überprüfen
pip install torch und ein einzeiliger Plausibilitätstest.
PyTorch installieren und den Import überprüfen ist eine kostenlose Deep Learning Academy-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 1 von 4. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des Deep Learning Academy-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der Deep Learning Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Why PyTorch First
Bevor Sie irgendetwas trainieren, benötigen Sie ein Toolkit. PyTorch ist die Bibliothek, mit der Sie jedes Modell in diesem Kurs erstellen und trainieren werden. 🔧
It's Just a Python Package
PyTorch lässt sich wie jedes andere Python-Paket installieren, du lädst es also einfach mit pip herunter. Es sind kein spezieller Compiler oder magische Installationen erforderlich, um loszulegen.
The Install Command
Diese einzige pip install-Zeile lädt PyTorch und die dazugehörigen Pakete herunter, sodass Ihre Umgebung bereit ist, um Modelle zu erstellen.
pip install torch torchvision torchaudioWhat torchvision Adds
Das torchvision-Paket enthält Datensätze, Bildtransformationen und vortrainierte Modelle, sodass Sie ein Bildprojekt nur selten von Grund auf neu beginnen müssen.
Import It in Code
Nach der Installation können Sie PyTorch mit einer einzigen Zeile in jedes Skript einbinden. Es ist üblich, import torch zu schreiben und es direkt zu verwenden, ohne dass ein Alias erforderlich ist.
import torchThe One-Line Sanity Check
Um zu beweisen, dass die Installation funktioniert hat, geben Sie die Version aus. Wenn anstelle eines Fehlers eine Nummer angezeigt wird, ist PyTorch einsatzbereit.
import torch
print(torch.__version__)Reading the Version
Eine Version wie 2.3.0 bedeutet eine erfolgreiche Installation. Die erste Zahl ist die Hauptversion (Major-Version), die große, manchmal bahnbrechende (breaking) Änderungen signalisiert.
When Import Fails
Ein ModuleNotFoundError bedeutet, dass Python torch nicht finden kann. Normalerweise haben Sie es in einer anderen Umgebung installiert als derjenigen, in der Ihr Code ausgeführt wird.
Use a Virtual Environment
Eine virtuelle Umgebung hält PyTorch und seine Versionen pro Projekt isoliert, sodass ein Upgrade niemals eine andere App auf Ihrem Computer beschädigt.
python -m venv .venvActivate, Then Install
Aktivieren Sie immer die Umgebung, bevor Sie pip install ausführen, damit das Paket dort landet, wo Ihre Skripte tatsächlich danach suchen.
source .venv/bin/activateCPU Build Is Enough for Now
Das Standard-CPU-Build führt alles in diesem Kurs aus. Sie benötigen erst später, wenn Ihre Modelle größer werden, eine GPU-spezifische Installation.
Quick Check
Lass uns sicherstellen, dass du den schnellsten Weg kennst, die Installation zu testen.
Recap
Du hast PyTorch mit pip in einer virtuellen Umgebung installiert und durch das Ausgeben seiner Version bestätigt, dass es funktioniert. Dein Workshop ist bereit. 🎉
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „PyTorch installieren und den Import überprüfen“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „PyTorch installieren und den Import überprüfen“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des Deep Learning Academy-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der Deep Learning Academy-Kurs umfasst insgesamt 4 Lektionen.
Was lerne ich in „PyTorch installieren und den Import überprüfen“?
pip install torch und ein einzeiliger Plausibilitätstest. Du übst Deep Learning Academy mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um Deep Learning Academy zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. Deep Learning Academy auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 1 von 4.
Wie lange dauert die Lektion „PyTorch installieren und den Import überprüfen“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser Deep Learning Academy-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede Deep Learning Academy-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- PyTorch installieren und den Import überprüfen
- CPU vs. GPU vs. MPS: Gerät auswählen
- Notebooks, Skripte und reproduzierbare Seeds
- Ihr erstes torch.tensor