PricingLoginStart free
Python Academy · Lektion

itertools: uendelige og endelige iteratorer

Brug count, cycle, islice, chain og zip_longest.

Lektion 1 af 413 trin

itertools: uendelige og endelige iteratorer er en gratis Python Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 1 af 4. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Python Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad er itertools?

itertools er et modul i standardbiblioteket, der indeholder hukommelseseffektive byggeblokke til iteratorer. Alle funktioner returnerer iteratorer, ikke lister.

import itertools

# count: infinite counter
for i in itertools.islice(itertools.count(10, 2), 5):
    print(i, end=" ")  # 10 12 14 16 18

count()

count(start, step) genererer en uendelig aritmetisk talfølge. Kombinér den altid med islice eller en betingelse for at afbryde.

import itertools

for n in itertools.count(1, 10):
    if n > 40:
        break
    print(n, end=" ")  # 1 11 21 31 41

cycle()

cycle(iterable) gentager den iterérbare samling uendeligt.

import itertools

colors = itertools.cycle(["red","green","blue"])
for _ in range(7):
    print(next(colors), end=" ")
# red green blue red green blue red

repeat()

repeat(value, times) returnerer den samme værdi times gange, eller uendeligt, hvis argumentet udelades.

import itertools
print(list(itertools.repeat(42, 4)))   # [42, 42, 42, 42]
print(list(map(pow, range(5), itertools.repeat(2))))
# [0, 1, 4, 9, 16]

islice()

islice(it, stop) eller islice(it, start, stop, step) udvælger et udsnit af en iterator uden at materialisere den.

import itertools

result = list(itertools.islice(range(100), 2, 10, 2))
print(result)  # [2, 4, 6, 8]

chain()

chain(*iterables) sammenkæder flere iterérbare samlinger ende mod ende til én iterator.

import itertools

result = list(itertools.chain([1,2], [3,4], [5]))
print(result)  # [1, 2, 3, 4, 5]

# chain.from_iterable for a list of iterables:
nested = [[1,2],[3,4]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(nested)))

zip_longest()

zip_longest sammenføjer iterérbare samlinger med forskellig længde og udfylder manglende værdier med en fillvalue.

import itertools

a = [1, 2, 3]
b = ["a", "b"]
print(list(itertools.zip_longest(a, b, fillvalue=0)))
# [(1, "a"), (2, "b"), (3, 0)]

dropwhile() og takewhile()

takewhile(pred, it) returnerer elementer, så længe prædikatet er sandt. dropwhile gør det modsatte.

import itertools

nums = [1, 3, 5, 6, 7, 9]
print(list(itertools.takewhile(lambda x: x % 2, nums)))
# [1, 3, 5]

print(list(itertools.dropwhile(lambda x: x % 2, nums)))
# [6, 7, 9]

filterfalse()

filterfalse(pred, it) returnerer elementer, hvor prædikatet er False – komplementet til filter().

import itertools

evens = list(itertools.filterfalse(lambda x: x%2, range(10)))
print(evens)  # [0, 2, 4, 6, 8]

starmap()

starmap(func, iterable) anvender en funktion på hver tuple af argumenter fra en iterérbar samling.

import itertools, operator

pairs = [(2,3),(4,5),(1,10)]
result = list(itertools.starmap(operator.mul, pairs))
print(result)  # [6, 20, 10]

groupby()

groupby(it, key) grupperer fortløbende elementer med den samme nøgleværdi. Sortér den iterérbare samling først for at få den korrekte gruppering.

import itertools

data = sorted([("a",1),("b",2),("a",3)], key=lambda x:x[0])
for key, group in itertools.groupby(data, key=lambda x:x[0]):
    print(key, list(group))

Hurtigt tjek

Hvad genererer itertools.chain([1,2], [3,4])?

Besvar den i den interaktive lektion

Opsummering

itertools tilbyder uendelige iteratorer (count, cycle, repeat), udsnit (islice), kombinationer (chain, zip_longest) og filtrering (takewhile, dropwhile, filterfalse). Alle evalueres behovsstyret og er hukommelseseffektive.

Gratis at komme i gang

Lær Python med en AI-underviser — gratis

Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.

Kurser
76
Lektioner
320
Start gratisSe hele kurset

Ofte stillede spørgsmål

Er lektionen “itertools: uendelige og endelige iteratorer” gratis?

Ja — hele teksten til “itertools: uendelige og endelige iteratorer” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Python Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad lærer jeg i “itertools: uendelige og endelige iteratorer”?

Brug count, cycle, islice, chain og zip_longest. Du øver dig i Python Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.

Skal jeg have erfaring for at begynde på Python Academy?

Der kræves ingen tidligere erfaring. Python Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 1 af 4.

Hvor lang tid tager lektionen “itertools: uendelige og endelige iteratorer”?

De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.

Kan jeg skrive og køre kode i denne Python Academy-lektion?

Ja. Alle Python Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.

Alle lektioner i dette kursus

  1. itertools: uendelige og endelige iteratorer
  2. itertools: kombinatorik
  3. functools: partial og reduce
  4. functools: lru_cache og cached_property
← Tilbage til Python Academy