Python Academy · Lektion

contextlib: @contextmanager

Opret context managers kortfattet med contextlib-decoratoren.

Lektion 3 af 413 trin

contextlib: @contextmanager er en gratis Python Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 3 af 4. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Python Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvorfor contextlib?

contextlib.contextmanager lader dig skrive en kontekstmanager som en generatorfunktion i stedet for en klasse, så du skal skrive mindre standardkode.

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def managed():
    print("setup")
    yield
    print("teardown")

with managed():
    print("inside")

At give en værdi

Den værdi, du giver med yield, bindes til as-variablen i with-sætningen.

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def temp_list():
    lst = []
    yield lst
    print(f"Final list: {lst}")

with temp_list() as lst:
    lst.append(1)
    lst.append(2)

Håndtering af undtagelser i @contextmanager

Indpak yield i try/finally for at garantere oprydning, selv hvis der opstår en undtagelse.

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def safe_open(path):
    f = open(path)
    try:
        yield f
    finally:
        f.close()

with safe_open("data.txt") as f:
    print(f.read())

Undertrykkelse af undtagelser

Indfang undtagelsen inde i generatoren for at undertrykke den – det svarer til at returnere True fra __exit__.

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def ignore_value_errors():
    try:
        yield
    except ValueError:
        pass

with ignore_value_errors():
    raise ValueError("ignored")

contextlib.suppress

contextlib.suppress(*exceptions) er en færdig kontekstmanager, der undertrykker de angivne undtagelsestyper.

from contextlib import suppress

with suppress(FileNotFoundError):
    open("missing.txt")

print("continues")

contextlib.closing

closing(obj) opretter en kontekstmanager, der kalder obj.close() ved afslutning. Den er nyttig til objekter, der har close(), men ikke __exit__.

from contextlib import closing
from urllib.request import urlopen

with closing(urlopen("https://example.com")) as page:
    content = page.read()

contextlib.nullcontext

nullcontext er en kontekstmanager uden effekt. Den er nyttig, når en kontekstmanager er valgfri.

from contextlib import nullcontext

def process(data, lock=None):
    cm = lock if lock is not None else nullcontext()
    with cm:
        return [x*2 for x in data]

contextlib.ExitStack

ExitStack lader dig håndtere et variabelt antal kontekstmanagere dynamisk.

from contextlib import ExitStack

files = ["a.txt", "b.txt", "c.txt"]
with ExitStack() as stack:
    handles = [stack.enter_context(open(f)) for f in files]
    data = [h.read() for h in handles]

Genbrug af @contextmanager

En generatorbaseret kontekstmanager kan kun bruges én gang pr. kald. Kald den dekorerede funktion igen for at genbruge den.

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def counter():
    count = 0
    yield lambda: count.__add__  # each call is independent
    print("done")

with counter():
    pass
with counter():
    pass

asynccontextmanager

Til asynkron kode kan du bruge contextlib.asynccontextmanager til at skrive async with-managere som generatorer.

from contextlib import asynccontextmanager

@asynccontextmanager
async def async_session():
    session = await create_session()
    try:
        yield session
    finally:
        await session.close()

contextlib.redirect_stdout

Omdirigér standarduddata til et vilkårligt fillignende objekt midlertidigt.

import io
from contextlib import redirect_stdout

buf = io.StringIO()
with redirect_stdout(buf):
    print("captured")

print(buf.getvalue())  # captured

Hurtigt tjek

I en @contextmanager-generator, hvor skal oprydningskoden placeres, så det garanteres, at den kører, selv hvis der opstår en undtagelse?

Besvar den i den interaktive lektion

Opsummering

@contextmanager omdanner en generator til en kontekstmanager. Brug try/finally omkring yield for sikker oprydning. Modulet contextlib indeholder også suppress, nullcontext, ExitStack og meget mere.

Gratis at komme i gang

Lær Python med en AI-underviser — gratis

Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.

Kurser: 76
Lektioner: 320

Start gratis Se hele kurset

Ofte stillede spørgsmål

Er lektionen “contextlib: @contextmanager” gratis?

Ja — hele teksten til “contextlib: @contextmanager” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Python Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad lærer jeg i “contextlib: @contextmanager”?

Opret context managers kortfattet med contextlib-decoratoren. Du øver dig i Python Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.

Skal jeg have erfaring for at begynde på Python Academy?

Der kræves ingen tidligere erfaring. Python Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 3 af 4.

Hvor lang tid tager lektionen “contextlib: @contextmanager”?

De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.

Kan jeg skrive og køre kode i denne Python Academy-lektion?

Ja. Alle Python Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.

Alle lektioner i dette kursus

← Tilbage til Python Academy