Python Academy · Lektion

Comprehensions for mængder og dicts

Anvend comprehension-mønstre på mængder og ordbøger.

Lektion 2 af 414 trin

Comprehensions for mængder og dicts er en gratis Python Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 2 af 4. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Python Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Introduktion

Den samme syntaks for listeudtryk fungerer for mængder og ordbøger og producerer henholdsvis unikke elementer og nøgle-værdi-tilknytninger.

Syntaks for mængdeudtryk

{expression for item in iterable} bruger krøllede parenteser uden kolon. Resultatet er en mængde — uden rækkefølge og uden duplikater.
unique_lens = {len(w) for w in ['apple','banana','fig']}
print(unique_lens)

Fjernelse af dubletter med mængdeudtryk

Duplikate udtryk fjernes automatisk. {x%3 for x in range(9)} giver {0,1,2}.
mods = {x % 3 for x in range(9)}
print(mods)

Mængdeudtryk med betingelse

{x for x in range(20) if x%2==0 and x%3==0} giver tal, der er delelige med både 2 og 3.
print({x for x in range(20) if x%2==0 and x%3==0})

Syntaks for ordbogsudtryk

{key_expr: val_expr for item in iterable} bruger nøgle:værdi før for. Det opretter en ordbog.
squares = {x: x**2 for x in range(5)}
print(squares)

Ordbogsudtryk med betingelse

{k: v for k, v in d.items() if v > 0} filtrerer en ordbog, så den kun indeholder positive værdier.
d = {'a': 1, 'b': -2, 'c': 3}
pos = {k: v for k, v in d.items() if v > 0}
print(pos)

Vending af en ordbog

{v: k for k, v in d.items()} bytter om på nøgler og værdier. Det kræver, at alle værdier er unikke og hashbare.
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print({v: k for k, v in d.items()})

Gruppering med ordbogsudtryk

{letter: [w for w in words if w[0]==letter] for letter in 'abc'} grupperer ord efter deres første bogstav.
words = ['apple','ant','banana','cherry','cat']
grouped = {l: [w for w in words if w.startswith(l)] for l in 'abc'}
print(grouped)

Kombinering af to lister i en ordbog

{k: v for k, v in zip(keys, vals)} er mere enkelt end dict(zip(keys, vals)), når du har brug for en transformation.
keys = ['x', 'y', 'z']
vals = [1, 4, 9]
print({k: v**0.5 for k, v in zip(keys, vals)})

Indlejret ordbogsudtryk

{i: {j: i*j for j in range(3)} for i in range(3)} opretter en multiplikationstabel som indlejrede ordbøger.
table = {i: {j: i*j for j in range(3)} for i in range(3)}
print(table)

Hvornår du skal bruge hvad

Brug et mængdeudtryk, når du har brug for unikke værdier. Brug en ordbog, når du har brug for en nøgle-værdi-tilknytning. Brug en liste, når rækkefølgen er vigtig.
words = ['hello', 'world', 'hello']
unique = {w for w in words}
lengths = {w: len(w) for w in unique}
print(lengths)

Hurtigt tjek

Hvad er den vigtigste syntaktiske forskel mellem et mængdeudtryk og et ordbogsudtryk?

Opsummering

Mængdeudtryk: {expr for x in it}. Ordbogsudtryk: {k: v for x in it}. Begge understøtter filtrering med if. En ordbog kræver unikke, hashbare nøgler.

Fortsæt

Fremragende! Fortsæt til næste lektion for at styrke dine færdigheder.
Gratis at komme i gang

Lær Python med en AI-underviser — gratis

Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.

Kurser
76
Lektioner
320

Ofte stillede spørgsmål

Er lektionen “Comprehensions for mængder og dicts” gratis?

Ja — hele teksten til “Comprehensions for mængder og dicts” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Python Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad lærer jeg i “Comprehensions for mængder og dicts”?

Anvend comprehension-mønstre på mængder og ordbøger. Du øver dig i Python Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.

Skal jeg have erfaring for at begynde på Python Academy?

Der kræves ingen tidligere erfaring. Python Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 2 af 4.

Hvor lang tid tager lektionen “Comprehensions for mængder og dicts”?

De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.

Kan jeg skrive og køre kode i denne Python Academy-lektion?

Ja. Alle Python Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.

Alle lektioner i dette kursus

  1. Liste-comprehensions
  2. Comprehensions for mængder og dicts
  3. Generatorudtryk
  4. Nøgleordet yield
← Tilbage til Python Academy