Arbejde med CSV-filer

CSV-filer (kommaseparerede værdier) er et almindeligt format til lagring af tabeldata. Python indeholder modulet csv til effektiv læsning, skrivning og manipulation af CSV-filer.

I denne lektion lærer du at håndtere CSV-filer ved hjælp af Pythons indbyggede modul csv.

CSV-filer er tekstfiler, der bruger et skilletegn (som regel et komma) til at adskille værdier. Hver linje repræsenterer en række, og hver værdi på linjen repræsenterer en kolonne.

Brug funktionen csv.reader til at læse en CSV-fil. Funktionen læser hver linje som en liste med værdier:

# Reading a CSV file
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a list of values

Brug funktionen csv.writer til at skrive til en CSV-fil. Funktionen gør det muligt for dig at skrive rækker til en CSV-fil:

# Writing to a CSV file
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(["Name", "Age", "City"])
    writer.writerow(["Alice", 30, "New York"])
    writer.writerow(["Bob", 25, "London"])

Brug csv.DictReader til at læse CSV-filer ind i ordbøger, hvor nøglerne er kolonneoverskrifterne:

# Reading a CSV file with headers
import csv

with open("data.csv", "r") as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is a dictionary with column headers as keys

Brug csv.DictWriter til at skrive ordbøger til CSV-filer med kolonneoverskrifter:

# Writing a CSV file with headers
import csv

with open("output.csv", "w", newline="") as file:
    fieldnames = ["Name", "Age", "City"]
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()  # Write the header row
    writer.writerow({"Name": "Alice", "Age": 30, "City": "New York"})
    writer.writerow({"Name": "Bob", "Age": 25, "City": "London"})

Du kan angive et brugerdefineret skilletegn, når du læser eller skriver CSV-filer. Tabulatorseparerede filer bruger f.eks. en tabulator (\t) som skilletegn:

# Using a custom delimiter
import csv

with open("data.tsv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter="\t")
    for row in reader:
        print(row)  # Each row is split by tab

Til store CSV-filer skal du bruge en løkke til at behandle rækker løbende, så du undgår at indlæse hele filen i hukommelsen:

# Reading a large CSV file efficiently
import csv

with open("large_data.csv", "r") as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # Process each row
        print(row)

Her er nogle fejl, du bør undgå:

• At glemme at bruge newline="", når du skriver CSV-filer i Windows.
• At bruge forkerte skilletegn til CSV-filer, der ikke følger standardformatet.
• Ikke at håndtere manglende eller forkert formaterede data i filen.

I denne lektion har du lært:

• Hvordan du læser og skriver CSV-filer ved hjælp af Pythons modul csv.
• Hvordan du arbejder med CSV-filer, der har kolonneoverskrifter, ved hjælp af DictReader og DictWriter.
• Hvordan du håndterer store CSV-filer effektivt.

Godt klaret! Lad os gå videre til det næste emne.