Python Academy · Lektion

Parametrisering og testdækning

Kør tests med flere input ved hjælp af @pytest.mark.parametrize.

Lektion 3 af 413 trin

Parametrisering og testdækning er en gratis Python Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 3 af 4. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Python Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

@pytest.mark.parametrize

Kør den samme test med flere input ved hjælp af @pytest.mark.parametrize. Hver tupel er et separat testtilfælde.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a,b,expected", [
    (1, 2, 3),
    (0, 0, 0),
    (-1, 1, 0),
    (10, -5, 5),
])
def test_add(a, b, expected):
    assert a + b == expected

Enkelt parameter

For ét argument skal du sende en liste med værdier direkte.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("n", [1, 2, 3, 4, 5])
def test_positive(n):
    assert n > 0

Navngivne test-id'er

Angiv en liste med ids for at navngive hvert parametersæt, så outputtet bliver tydeligere.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("value,result", [
    (2, True),
    (3, False),
], ids=["even", "odd"])
def test_is_even(value, result):
    assert (value % 2 == 0) == result

Stabling af parametrize-dekoratorer

Stabl to parametrize-dekoratorer for at få det kartesiske produkt af inputværdierne.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("x", [1, 2])
@pytest.mark.parametrize("y", [10, 20])
def test_product(x, y):
    assert x * y > 0   # 4 test cases: (1,10),(1,20),(2,10),(2,20)

pytest-cov: Installation

Installér pytest-cov for at måle, hvilke linjer i din kode der dækkes af tests.

# pip install pytest-cov

# Basic usage:
# pytest --cov=mypackage

# HTML report:
# pytest --cov=mypackage --cov-report=html

Sådan læser du dækningsoutput

Testdækning viser, hvilke linjer, forgreninger eller instruktioner der ikke blev nået under testkørslen.

# Name          Stmts   Miss  Cover
# -------       -----   ----  -----
# mypackage/utils.py  20       3    85%
#
# Missing: lines 45, 67, 88

Dækning af forgreninger

Brug --cov-branch til at følge, om begge forgreninger i betingelser testes.

# pytest --cov=mypackage --cov-branch

def is_positive(n):
    if n > 0:        # branch 1: True
        return True
    return False     # branch 2: False

Fejl ved lav dækning

Brug --cov-fail-under=N for at få byggeprocessen til at fejle, hvis dækningen falder under N procent.

# pytest --cov=mypackage --cov-fail-under=80
# FAIL Required test coverage of 80% not reached. Total: 72%

.coveragerc-konfiguration

Konfigurér udelukkelser fra dækningen i .coveragerc for at springe standardkode over.

# .coveragerc
[run]
omit =
    */migrations/*
    */tests/*
    setup.py

[report]
exclude_lines =
    pragma: no cover
    if TYPE_CHECKING:

Hvad god dækning betyder

Høj dækning garanterer ikke korrekte tests. Sigt efter meningsfulde tjek, ikke blot at ramme linjer. 80-90 % er et praktisk mål for de fleste projekter.

# A covered but useless test:
def test_nothing():
    is_positive(5)   # no assert — 100% coverage, zero confidence

# A meaningful test:
def test_positive():
    assert is_positive(5) is True
    assert is_positive(-1) is False

Kombination af parametrize og dækning

Parameteriserede tests forbedrer naturligt dækningen ved at afprøve flere kodeveje med én testdefinition.

import pytest

@pytest.mark.parametrize("n,expected", [
    (5, True), (-1, False), (0, False)
])
def test_is_positive(n, expected):
    assert is_positive(n) == expected

Hurtigt tjek

Hvad gør --cov-fail-under=90 i en pytest-kørsel?

Besvar den i den interaktive lektion

Opsummering

Brug @pytest.mark.parametrize til at teste flere input på en overskuelig måde. Mål kodedækningen med pytest-cov, følg forgreninger med --cov-branch, og håndhæv minimumsværdier med --cov-fail-under.

Gratis at komme i gang

Lær Python med en AI-underviser — gratis

Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.

Kurser: 76
Lektioner: 320

Start gratis Se hele kurset

Ofte stillede spørgsmål

Er lektionen “Parametrisering og testdækning” gratis?

Ja — hele teksten til “Parametrisering og testdækning” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Python Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.

Hvad lærer jeg i “Parametrisering og testdækning”?

Kør tests med flere input ved hjælp af @pytest.mark.parametrize. Du øver dig i Python Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.

Skal jeg have erfaring for at begynde på Python Academy?

Der kræves ingen tidligere erfaring. Python Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 3 af 4.

Hvor lang tid tager lektionen “Parametrisering og testdækning”?

De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.

Kan jeg skrive og køre kode i denne Python Academy-lektion?

Ja. Alle Python Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.

Alle lektioner i dette kursus

← Tilbage til Python Academy