HTTP-forespørgsler med requests og httpx
Hent websider, og håndtér omdirigeringer, sessioner og headers.
HTTP-forespørgsler med requests og httpx er en gratis Python Academy-lektion på CoddyKit. Dette er lektion 1 af 4. Du kan læse hele lektionen gratis nedenfor — og derefter øve dig praktisk i browseren med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder, der er tilgængelig døgnet rundt. Den er en del af læringsforløbet i Python Academy, og dine fremskridt synkroniseres på tværs af nettet og CoddyKit-appen. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.
requests-biblioteket
requests er standardbiblioteket til synkron HTTP. Det er enkelt, gennemprøvet og perfekt til scripts og enkeltstående API-kald.
# pip install requests
import requests
r = requests.get("https://api.github.com/users/octocat")
print(r.status_code) # 200
print(r.json()["login"]) # octocatForespørgselsparametre og headere
Send forespørgselsparametre med params= og brugerdefinerede headere med headers=.
import requests
r = requests.get(
"https://api.example.com/search",
params={"q": "python", "page": 1},
headers={"Authorization": "Bearer my-token"}
)
print(r.url) # full URL with query stringPOST med JSON-indhold
Send JSON-data med json= — requests angiver automatisk Content-Type: application/json.
import requests
r = requests.post(
"https://api.example.com/users",
json={"name": "Alice", "email": "alice@example.com"}
)
print(r.status_code) # 201
print(r.json())Sessionsobjekter
Brug en requests.Session til at bevare headere og cookies samt genbruge forbindelser på tværs af flere forespørgsler.
import requests
with requests.Session() as s:
s.headers.update({"Authorization": "Bearer token"})
users = s.get("https://api.example.com/users").json()
profile = s.get("https://api.example.com/me").json()Tidsudløb og nye forsøg
Angiv altid et tidsudløb. Brug urllib3.util.retry.Retry sammen med en HTTPAdapter til automatiske nye forsøg.
import requests
from requests.adapters import HTTPAdapter
from urllib3.util.retry import Retry
s = requests.Session()
retry = Retry(total=3, backoff_factor=1)
s.mount("https://", HTTPAdapter(max_retries=retry))
r = s.get("https://api.example.com/data", timeout=5)Håndtering af fejl
Kald r.raise_for_status() for at kaste en HTTPError ved svar med status 4xx/5xx.
import requests
try:
r = requests.get("https://api.example.com/data")
r.raise_for_status()
data = r.json()
except requests.HTTPError as e:
print(f"HTTP error: {e.response.status_code}")
except requests.ConnectionError:
print("Network unreachable")Hentning af filer
Stream hentning af store filer med stream=True for at undgå at indlæse alt i hukommelsen.
import requests
with requests.get("https://example.com/large.zip", stream=True) as r:
r.raise_for_status()
with open("large.zip", "wb") as f:
for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
f.write(chunk)httpx — moderne asynkron HTTP
httpx har samme API som requests, men understøtter asynkron behandling. Brug det til FastAPI-apps og asynkrone arbejdsgange.
# pip install httpx
import httpx
# Synchronous:
r = httpx.get("https://httpbin.org/get")
print(r.json())
# Asynchronous:
import asyncio
async def main():
async with httpx.AsyncClient() as c:
r = await c.get("https://httpbin.org/get")
print(r.json())
asyncio.run(main())httpx AsyncClient
Del en enkelt AsyncClient mellem forespørgsler for at genbruge forbindelser. Opret den ved opstart, og luk den ved nedlukning.
import httpx, asyncio
CLIENT: httpx.AsyncClient | None = None
async def startup():
global CLIENT
CLIENT = httpx.AsyncClient(timeout=10)
async def shutdown():
await CLIENT.aclose()Hjælp til godkendelse
Både requests og httpx understøtter hjælpefunktioner til godkendelse: auth=(user, pass) til Basic-godkendelse og brugerdefinerede Auth-klasser til tokenbaseret godkendelse.
import httpx
class BearerAuth(httpx.Auth):
def __init__(self, token): self.token = token
def auth_flow(self, request):
request.headers["Authorization"] = f"Bearer {self.token}"
yield request
async with httpx.AsyncClient(auth=BearerAuth("my-token")) as c:
r = await c.get("https://api.example.com/me")Simulering af HTTP i tests
Brug respx (til httpx) eller responses (til requests) til at simulere HTTP-kald i tests.
# pip install respx
import httpx, respx, asyncio
@respx.mock
async def test_api():
respx.get("https://api.example.com/users").mock(
return_value=httpx.Response(200, json=[{"id":1}])
)
async with httpx.AsyncClient() as c:
r = await c.get("https://api.example.com/users")
assert r.json() == [{"id": 1}]Hurtigt tjek
Hvad gør response.raise_for_status()?
Opsummering
Brug requests til synkron HTTP. Brug httpx, når du har brug for asynkron behandling. Angiv altid tidsudløb, brug sessioner til at genbruge forbindelser, kald raise_for_status(), og stream store filhentninger. Simuler HTTP-kald i tests med respx eller responses.
Lær Python med en AI-underviser — gratis
Skriv og kør rigtig kode i din browser, få øjeblikkelig hjælp fra en AI-underviser døgnet rundt, og fortsæt, hvor du slap, på web eller i appen.
- Kurser
- 76
- Lektioner
- 320
Ofte stillede spørgsmål
Er lektionen “HTTP-forespørgsler med requests og httpx” gratis?
Ja — hele teksten til “HTTP-forespørgsler med requests og httpx” kan læses gratis her på nettet. Hvis du vil øve dig interaktivt med en indbygget kodeeditor og en AI-vejleder døgnet rundt og få adgang til resten af Python Academy-kurset, skal du opgradere til CoddyKit PRO. Python Academy-kurset indeholder 4 lektioner i alt.
Hvad lærer jeg i “HTTP-forespørgsler med requests og httpx”?
Hent websider, og håndtér omdirigeringer, sessioner og headers. Du øver dig i Python Academy med praktisk kode, som du kører direkte i browseren, og en AI-vejleder døgnet rundt besvarer dine spørgsmål, mens du arbejder dig gennem lektionen.
Skal jeg have erfaring for at begynde på Python Academy?
Der kræves ingen tidligere erfaring. Python Academy på CoddyKit er tilrettelagt for både begyndere og øvede, så du kan starte her eller fra begyndelsen og lære i dit eget tempo. Dette er lektion 1 af 4.
Hvor lang tid tager lektionen “HTTP-forespørgsler med requests og httpx”?
De fleste CoddyKit-lektioner tager cirka 5–10 minutter. Hver lektion er kort og interaktiv, så du gør løbende fremskridt og kan fortsætte, hvor du slap – på både web og app.
Kan jeg skrive og køre kode i denne Python Academy-lektion?
Ja. Alle Python Academy-lektioner har en indbygget kodeeditor, så du kan skrive og køre rigtig kode direkte i din browser og få øjeblikkelig feedback fra AI – uden lokal opsætning.
Alle lektioner i dette kursus
- HTTP-forespørgsler med requests og httpx
- Parsing af HTML med BeautifulSoup
- Oprettelse af en Scrapy-spider
- Håndtering af JavaScript og anti-scraping-foranstaltninger