Promptdesign og LLM-optimering for udviklere
Store sprogmodeller er nu et praktisk lag i software til produktion – de bruges til kodegenerering, dataudtræk, opsummering og autonome agenter. Dette spor lærer dig at kommunikere præcist og pålideligt med modellerne, evaluere og sikre deres output og integrere dem i virkelige applikationer uden løbske omkostninger eller uforudsigelig adfærd. Fokus er praktisk og målrettet udviklere: hvert emne knytter sig til beslutninger, du træffer, når du bygger med API'er som OpenAI, Anthropic eller modeller med åbne vægte.
Det lærer du
Du begynder med det grundlæggende i prompts – tydelige instruktioner, rolleafgrænsning og few-shot-mønstre – og går derefter videre til avancerede strategier som chain-of-thought, selvkonsistens og begrænsninger for output. De senere kurser behandler integration af LLM'er i udvikleres arbejdsgange, promptdesign specifikt til kodegenerering og dataopgaver samt opbygning af LLM-drevne applikationer fra ende til anden. Sporet dækker også evaluering og sikring af modeloutput, identifikation af fejltilstande og beskyttelse mod promptinjektion. De afsluttende kurser behandler ydelsesjustering, omkostningsoptimering, domænespecifik finjustering, agentiske AI-mønstre med brug af værktøjer og orkestrering samt hele leveranceforløbet til at gøre LLM-løsninger klar til produktion og skalere dem.
Læringsforløbet
Tolv kurser bevæger sig fra A1 til C1. Det indledende kursus, Grundlæggende promptdesign, etablerer ordforrådet og den mentale model. Mellemniveaukurserne – Integration af LLM'er i udvikleres arbejdsgange, Promptdesign til kode og data og Opbygning af LLM-drevne applikationer – fører dig ind i praktisk udvikling. Sporet slutter på C1-niveau med Avanceret agentisk AI og orkestrering, Tilpasning af LLM'er til specifikke domæner og Gør LLM-løsninger klar til produktion og skaler dem, som dækker de tekniske udfordringer, der opstår, når LLM-funktioner sættes i produktion i stor skala.
Sådan fungerer det
Hvert kursus er opdelt i korte, fokuserede lektioner, som du gennemfører med feedback i realtid og adgang til en AI-underviser, når du går i stå. Øvelserne er praktiske: Du skriver, tester og gentager prompts og integrationskode direkte i den indbyggede editor og ser effekten af hver ændring med det samme i stedet for kun at læse om det abstrakt.
