驱动程序、运行时与工具包版本
了解 CUDA 运行时各部分必须如何匹配
驱动程序、运行时与工具包版本 是 CoddyKit 上的免费 CUDA Academy 课时。 这是第 1 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 CUDA Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 CUDA Academy 课程共包含 4 节课。
三个协作部分
运行 CUDA 需要三个部分协同工作：GPU驱动程序、CUDA 运行时和 CUDA 工具包。当它们匹配时，您的代码就能正常运行。🧩
驱动程序
驱动程序是底层软件，它让操作系统能够真正与物理 GPU 通信。它随 NVIDIA 的 GPU 驱动程序一起提供，与工具包分开。
运行时
CUDA运行时是您的程序所链接的易用库。它提供 cudaMalloc 和 cudaMemcpy 等您每天都会编写的调用。
工具包
CUDA工具包包含编译器、运行时库和头文件。安装它后，您就能获得 nvcc 以及构建 GPU 代码所需的一切。
黄金法则
这里有一条能为您节省数小时的规则：您的驱动程序必须至少和工具包一样新。较新的驱动程序可以运行较旧的工具包，但反过来永远不行。
检查驱动程序版本
要查看您的驱动程序以及它支持的最高 CUDA 版本，请在终端中运行 nvidia-smi，然后查看顶部的标题行。
nvidia-smi检查工具包版本
要确认已安装的是哪个 CUDA工具包编译器，请直接询问 nvcc。它打印出的版本就是构建目标所使用的版本。
nvcc --version两个版本，一个系统
nvidia-smi 和 nvcc 显示不同的数字是正常的。前者报告驱动程序支持的最高 CUDA 版本，后者报告已安装的工具包版本。两者存在差距没有问题。
向前兼容
您构建的程序与某个运行时版本相关联。较新的驱动程序保持向后兼容，因此升级驱动程序后，较旧的 CUDA 二进制文件仍能继续运行。
出现问题时
如果看到类似驱动程序版本不足的错误，几乎总是意味着您的驱动程序对于该工具包来说太旧。请更新驱动程序，而不是工具包。
在代码中查询版本
您的程序可以在运行时读取这两个数字。运行时 API 会提供它们，让您可以记录版本，或在问题发生前用清晰的消息提前退出。
int rt, drv;
cudaRuntimeGetVersion(&rt);
cudaDriverGetVersion(&drv);快速检查
现在来测试一下您对版本关系的理解。
回顾
您已经认识了驱动程序、运行时和工具包，并学到了黄金法则：让驱动程序与工具包版本相同或更高。现在，您可以快速诊断版本错误了。🚀
常见问题解答
「驱动程序、运行时与工具包版本」课时是免费的吗？
是的 — 「驱动程序、运行时与工具包版本」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 CUDA Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 CUDA Academy 课程共包含 4 节课。
「驱动程序、运行时与工具包版本」这节课中我会学到什么？
了解 CUDA 运行时各部分必须如何匹配 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 CUDA Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 CUDA Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 CUDA Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 1 节课，共 4 节。
「驱动程序、运行时与工具包版本」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 CUDA Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 CUDA Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。
此课程中的所有课时
- 驱动程序、运行时与工具包版本
- 像专家一样读取 nvidia-smi
- 使用 nvcc 编译
- GPU 入门：您的第一个 .cu 文件