CUDA Academy · 강의

드라이버, 런타임과 툴킷 버전

CUDA가 실행되려면 어떤 구성 요소의 버전이 맞아야 하는지 알아봅니다.

드라이버, 런타임과 툴킷 버전은(는) CoddyKit의 무료 CUDA Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 CUDA Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

이 강의의 일부는 아직 번역되지 않았으며 영어로 표시됩니다.

Three Moving Parts

Running CUDA needs three pieces to cooperate: the GPU driver, the CUDA runtime, and the CUDA toolkit. When they line up, your code just works. 🧩

The Driver

The driver is the low-level software that lets your operating system actually talk to the physical GPU. It ships with NVIDIA's GPU drivers, separate from the toolkit.

The Runtime

The CUDA runtime is the friendly library your program links against. It offers the cudaMalloc and cudaMemcpy calls you will write every day.

The Toolkit

The CUDA toolkit bundles the compiler, the runtime libraries, and headers. Installing it is how you get nvcc and everything needed to build GPU code.

The Golden Rule

Here is the rule that saves you hours: your driver must be at least as new as the toolkit. A newer driver runs older toolkits, but never the reverse.

Check the Driver Version

To see your driver and the maximum CUDA it supports, run nvidia-smi in a terminal and read the top header line.

nvidia-smi

Check the Toolkit Version

To confirm which CUDA toolkit compiler you have installed, ask nvcc directly. The version it prints is what your builds will target.

nvcc --version

Two Versions, One System

It is normal for nvidia-smi and nvcc to show different numbers. The first reports the driver's max CUDA; the second reports the installed toolkit. That gap is fine.

Forward Compatibility

Programs you build are tied to a runtime version. A newer driver stays backward compatible, so older CUDA binaries keep running after you upgrade your driver.

When Things Break

Seeing an error like driver version is insufficient almost always means your driver is too old for the toolkit. Update the driver, not the toolkit.

Query Versions in Code

Your program can read both numbers at runtime. The runtime API exposes them so you can log versions or fail early with a clear message.

int rt, drv;
cudaRuntimeGetVersion(&rt);
cudaDriverGetVersion(&drv);

Quick Check

Time to test the version relationship.

Recap

You met the driver, runtime, and toolkit, and learned the golden rule: keep the driver as new or newer than the toolkit. Now you can diagnose version errors fast. 🚀

자주 묻는 질문

“드라이버, 런타임과 툴킷 버전” 강의는 무료인가요?

네 — “드라이버, 런타임과 툴킷 버전” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 CUDA Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. CUDA Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.

“드라이버, 런타임과 툴킷 버전”에서 뭘 배우나요?

CUDA가 실행되려면 어떤 구성 요소의 버전이 맞아야 하는지 알아봅니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 CUDA Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.

CUDA Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?

사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 CUDA Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.

“드라이버, 런타임과 툴킷 버전” 강의는 얼마나 걸리나요?

대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.

이 CUDA Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?

네. 모든 CUDA Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.

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