Versiones del controlador, runtime y toolkit
Qué componentes deben ser compatibles para ejecutar CUDA.
Versiones del controlador, runtime y toolkit es una lección gratuita de CUDA Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de CUDA Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de CUDA Academy incluye 4 lecciones en total.
Tres piezas en movimiento
Para ejecutar CUDA, tres componentes deben colaborar: el driver de la GPU, el runtime de CUDA y el toolkit de CUDA. Cuando encajan, el código funciona sin más. 🧩
El driver
El driver es el software de bajo nivel que permite al sistema operativo comunicarse con la GPU física. Se incluye con los drivers de GPU de NVIDIA y es independiente del toolkit.
El runtime
El runtime de CUDA es la biblioteca sencilla con la que se enlaza el programa. Ofrece las llamadas cudaMalloc y cudaMemcpy que utilizará a diario.
El toolkit
El toolkit de CUDA incluye el compilador, las bibliotecas de runtime y los archivos de cabecera. Al instalarlo obtiene nvcc y todo lo necesario para compilar código para la GPU.
La regla de oro
Esta regla le ahorrará horas: su driver debe ser como mínimo tan reciente como el toolkit. Un driver más nuevo ejecuta toolkits antiguos, pero nunca al contrario.
Comprobar la versión del driver
Para consultar su driver y la versión máxima de CUDA que admite, ejecute nvidia-smi en un terminal y lea la línea superior de la cabecera.
nvidia-smiComprobar la versión del toolkit
Para confirmar qué compilador del toolkit de CUDA tiene instalado, consulte directamente a nvcc. La versión que muestra es el objetivo de sus compilaciones.
nvcc --versionDos versiones, un sistema
Es normal que nvidia-smi y nvcc muestren números diferentes. El primero informa de la versión máxima de CUDA del driver; el segundo, del toolkit instalado. Esa diferencia no supone ningún problema.
Compatibilidad con versiones futuras
Los programas que compila están vinculados a una versión del runtime. Un driver más nuevo mantiene la compatibilidad con versiones anteriores, por lo que los binarios antiguos de CUDA siguen funcionando después de actualizar el driver.
Cuando algo falla
Un error como driver version is insufficient casi siempre significa que el driver es demasiado antiguo para el toolkit. Actualice el driver, no el toolkit.
Consultar las versiones en el código
Su programa puede leer ambos números durante la ejecución. La runtime API los expone para que pueda registrar las versiones o detener el programa pronto con un mensaje claro.
int rt, drv;
cudaRuntimeGetVersion(&rt);
cudaDriverGetVersion(&drv);Comprobación rápida
Es hora de poner a prueba la relación entre las versiones.
Repaso
Ha conocido el driver, el runtime y el toolkit, y ha aprendido la regla de oro: mantenga el driver igual de actualizado o más que el toolkit. Ahora puede diagnosticar rápidamente los errores de versión. 🚀
Preguntas frecuentes
¿La lección «Versiones del controlador, runtime y toolkit» es gratis?
Sí — el texto completo de «Versiones del controlador, runtime y toolkit» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de CUDA Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de CUDA Academy incluye 4 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Versiones del controlador, runtime y toolkit»?
Qué componentes deben ser compatibles para ejecutar CUDA. Practicas CUDA Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar CUDA Academy?
No se requiere experiencia previa. CUDA Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 4.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Versiones del controlador, runtime y toolkit»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de CUDA Academy?
Sí. Cada lección de CUDA Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- Versiones del controlador, runtime y toolkit
- Leer nvidia-smi como un profesional
- Compilar con nvcc
- Hola, GPU: su primer archivo .cu