CUDA: 用 C++ 进行 GPU 编程
用 CUDA C++ 编程 GPU。从线程和内存层级到内核、优化和真实并行计算。本课程轨道包含 30 门循序渐进的迷你课程，从绝对初级 (A1) 到高级 (B2)，每堂课精炼简洁，配合快速小测验巩固每个概念。
你将学到
从基础知识开始，逐步深入中级和高级主题，每门课程都以前一门为基础。每堂课都讲究实用和精炼，24/7 AI 辅导老师随时帮助你。
如何进行
每门课程分为四堂精炼的课程。每天完成几堂课，你将在数周内而不是数月内掌握整个课程轨道。
工具
探索课程工具
用 AI 工具和功能为你的学习加速
你的学习方式
🎯
互动课程
实时反馈的动手编程练习
🤖
AI 导师
遇到困难时立即获得 AI 帮助
💻
内置编辑器
直接在浏览器中编写并运行代码
🏆
证书
完成课程后获得证书
课程
30 门课程
CUDA Academy 学习路径中的所有课程。
01
GPU 为何擅长并行任务
解释 GPU 是什么，以及为什么在并行问题上，数千个小型核心能胜过少量高速 CPU 核心
02
设置您的 CUDA 工具链
安装 CUDA Toolkit、验证驱动程序，并使用 nvcc 编译您的第一个程序
03
主机与设备：两个世界
区分 CPU 主机代码和 GPU 设备代码，并了解双方可以访问哪些内存
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使用 Nsight 分析内核
利用 Nsight Systems 和 Nsight Compute 指标找出性能瓶颈
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使用 cuBLAS 与 Thrust 加速
调用 NVIDIA 调优过的库执行 GEMM、排序和并行算法
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使用 cuda-gdb 与 Sanitizer 调试
使用 CUDA 调试工具排查崩溃、竞态和内存错误
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常见问题
常见问题解答
CUDA Academy 课程免费吗？
免费。你可以免费开始 CUDA Academy 课程并完成它的所有互动课程。可选的 PRO 订阅解锁高级 AI 工具和可分享的证书。
学习 CPP 需要有先前的经验吗？
不需要。课程从基础开始，逐步进阶到更高难度的主题，所以即使你没有任何 CPP 基础也可以开始。
我在 CoddyKit 上怎样学习 CPP？
学以致用。简洁的互动课程将清晰的讲解与实时动手编程练习结合，24/7 AI 导师在你遇到困难时提供个性化帮助。
完成 CUDA Academy 后能获得证书吗？
可以。PRO 学员可以参加考试，获得 CUDA Academy 课程的可分享的完成证书，其中包含可验证的代码。
我能在手机上学习 CPP 吗？
可以。CoddyKit 支持网页版和原生 iOS、Android 应用，你可以在任何设备上学习 CPP，进度会自动同步。