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CUDA Academy · レッスン

ドライバー、ランタイム、Toolkitのバージョン

CUDAを実行するために各要素が一致すべき条件を学びます。

「ドライバー、ランタイム、Toolkitのバージョン」はCoddyKit上の無料CUDA Academyレッスンです。 これはレッスン1/4です。 下記で完全なレッスンを無料で読むことができます。その後、ブラウザ内の組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューターでハンズオン演習できます。 これはCUDA Academy学習パスの一部であり、ウェブとCoddyKitアプリ全体で進捗が同期されます。 CUDA Academyコースには全4レッスンが含まれています。

このレッスンの一部はまだ翻訳されておらず、英語で表示されています。

Three Moving Parts

Running CUDA needs three pieces to cooperate: the GPU driver, the CUDA runtime, and the CUDA toolkit. When they line up, your code just works. 🧩

The Driver

The driver is the low-level software that lets your operating system actually talk to the physical GPU. It ships with NVIDIA's GPU drivers, separate from the toolkit.

The Runtime

The CUDA runtime is the friendly library your program links against. It offers the cudaMalloc and cudaMemcpy calls you will write every day.

The Toolkit

The CUDA toolkit bundles the compiler, the runtime libraries, and headers. Installing it is how you get nvcc and everything needed to build GPU code.

The Golden Rule

Here is the rule that saves you hours: your driver must be at least as new as the toolkit. A newer driver runs older toolkits, but never the reverse.

Check the Driver Version

To see your driver and the maximum CUDA it supports, run nvidia-smi in a terminal and read the top header line.

nvidia-smi

Check the Toolkit Version

To confirm which CUDA toolkit compiler you have installed, ask nvcc directly. The version it prints is what your builds will target.

nvcc --version

Two Versions, One System

It is normal for nvidia-smi and nvcc to show different numbers. The first reports the driver's max CUDA; the second reports the installed toolkit. That gap is fine.

Forward Compatibility

Programs you build are tied to a runtime version. A newer driver stays backward compatible, so older CUDA binaries keep running after you upgrade your driver.

When Things Break

Seeing an error like driver version is insufficient almost always means your driver is too old for the toolkit. Update the driver, not the toolkit.

Query Versions in Code

Your program can read both numbers at runtime. The runtime API exposes them so you can log versions or fail early with a clear message.

int rt, drv;
cudaRuntimeGetVersion(&rt);
cudaDriverGetVersion(&drv);

Quick Check

Time to test the version relationship.

Recap

You met the driver, runtime, and toolkit, and learned the golden rule: keep the driver as new or newer than the toolkit. Now you can diagnose version errors fast. 🚀

よくある質問

「ドライバー、ランタイム、Toolkitのバージョン」レッスンは無料ですか？

はい。「ドライバー、ランタイム、Toolkitのバージョン」の完全なテキストはこのウェブで無料で読めます。インタラクティブに演習し（組み込みコードエディタと24時間対応のAIチューター）、CUDA Academyコースの残りをアンロックするには、CoddyKit PROにアップグレードしてください。 CUDA Academyコースには全4レッスンが含まれています。

「ドライバー、ランタイム、Toolkitのバージョン」で何を学びますか？

CUDAを実行するために各要素が一致すべき条件を学びます。 ブラウザで直接実行するハンズオンコードでCUDA Academyを演習し、24時間対応のAIチューターがレッスンを進める中での質問に答えます。

CUDA Academyを始めるのに経験は必要ですか？

事前経験は必要ありません。CoddyKitのCUDA Academyは初級者から上級者向けに構成されているため、ここから始めるか最初から始めて、自分のペースで進むことができます。 これはレッスン1/4です。

「ドライバー、ランタイム、Toolkitのバージョン」レッスンにはどのくらい時間がかかりますか？

ほとんどのCoddyKitレッスンは約5～10分かかります。各レッスンはコンパクトでインタラクティブなので、着実に進歩し、ウェブとアプリ全体で正確に前回の場所から再開できます。

このCUDA Academyレッスンでコードを書いて実行できますか？

はい。すべてのCUDA Academyレッスンに組み込みコードエディタが含まれているため、ブラウザでリアルコードを書いて実行し、即座のAIフィードバックを取得できます。ローカル設定は不要です。

このコースのすべてのレッスン

  1. ドライバー、ランタイム、Toolkitのバージョン
  2. nvidia-smiを使いこなす
  3. nvccでコンパイルする
  4. GPUのHello World：最初の.cuファイル
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