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CUDA Academy · 课时

GPU 入门：您的第一个 .cu 文件

构建并运行最小 CUDA 程序

第 4 / 4 课13 个步骤

GPU 入门：您的第一个 .cu 文件 是 CoddyKit 上的免费 CUDA Academy 课时。 这是第 4 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 CUDA Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 CUDA Academy 课程共包含 4 节课。

您的第一个 .cu 文件

现在该构建一些真正的内容了。CUDA 程序存放在 .cu 文件中，其中可以并列包含 CPU 和 GPU 代码。🎉

包含头文件

大多数 CUDA 示例都会先引入标准头文件。CUDA 运行时头文件会由 nvcc 自动包含，因此通常只需包含 iostream。

#include <cstdio>

标记内核

在 GPU 上运行的函数称为内核。您可以使用 __global__ 限定符标记它，让 nvcc 为设备编译该函数。

__global__ void hello() {
}

从 GPU 打印输出

在内核中，您可以像在 CPU 中一样调用 printf。每个执行该调用的 GPU 线程都会生成自己的一行输出。

__global__ void hello() {
  printf("Hello from GPU\n");
}

启动语法

要运行内核，需要使用三重尖括号启动语法。括号中的数字用于选择要执行的线程块和线程数量。

hello<<<1, 1>>>();

启动是异步的

内核启动后会立即返回，而 GPU 在后台继续工作。CPU 会继续执行，这种行为起初可能令人意外，但非常强大。

等待 GPU

因此，程序结束前必须进行同步，否则 printf 的输出可能永远不会显示在屏幕上。

cudaDeviceSynchronize();

组合起来

您的 main 函数会启动内核，然后等待。这就是一个可运行 CUDA 程序的完整基本框架。

int main() {
  hello<<<1, 1>>>();
  cudaDeviceSynchronize();
}

进行编译

将文件保存为 hello.cu，并使用 nvcc 进行构建，同时使用 -o 标志命名输出程序。

nvcc hello.cu -o hello

运行程序

现在运行程序。看到打印出 Hello from GPU，就说明您的代码确实在设备上执行了。这是您的第一次 GPU 输出！🚀

./hello

同时运行许多线程

将启动数量增加到许多线程后，您会看到问候语打印多次，每个线程占一行。这就是真正的并行运行。 

hello<<<1, 8>>>();

快速检查

有一个细节决定了这个程序能否正常运行。

在交互式课程中回答

回顾

您编写了一个真正的 CUDA 程序：包含一个 __global__ 内核、一次三重括号启动以及同步操作。使用 nvcc 编译并运行它，GPU 就会向您问候。恭喜！🎓

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在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。

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常见问题解答

「GPU 入门：您的第一个 .cu 文件」课时是免费的吗？

是的 — 「GPU 入门：您的第一个 .cu 文件」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 CUDA Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 CUDA Academy 课程共包含 4 节课。

「GPU 入门：您的第一个 .cu 文件」这节课中我会学到什么？

构建并运行最小 CUDA 程序 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 CUDA Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 CUDA Academy 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 CUDA Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课，共 4 节。

「GPU 入门：您的第一个 .cu 文件」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 CUDA Academy 课中编写并运行代码吗？

能。每节 CUDA Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

此课程中的所有课时

  1. 驱动程序、运行时与工具包版本
  2. 像专家一样读取 nvidia-smi
  3. 使用 nvcc 编译
  4. GPU 入门：您的第一个 .cu 文件
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