CUDA Academy · Aula

Versões do controlador, ambiente de execução e kit de ferramentas

Quais componentes precisam ser compatíveis para o CUDA funcionar.

Aula 1 de 413 etapas

Versões do controlador, ambiente de execução e kit de ferramentas é uma aula grátis de CUDA Academy no CoddyKit. Esta é a aula 1 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de CUDA Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de CUDA Academy inclui 4 aulas no total.

Três componentes em movimento

Executar CUDA exige a cooperação de três componentes: o driver da GPU, o ambiente de execução de CUDA e o kit de ferramentas CUDA. Quando eles estão alinhados, seu código simplesmente funciona. 🧩

O driver

O driver é o software de baixo nível que permite ao sistema operacional se comunicar de fato com a GPU física. Ele vem com os drivers de GPU da NVIDIA, separado do kit de ferramentas.

O ambiente de execução

O ambiente de execução de CUDA é a biblioteca amigável à qual seu programa se vincula. Ela oferece as chamadas cudaMalloc e cudaMemcpy que você escreverá todos os dias.

O kit de ferramentas

O kit de ferramentas CUDA reúne o compilador, as bibliotecas de execução e os cabeçalhos. Instalá-lo é como obter nvcc e tudo o que é necessário para compilar código de GPU.

A regra de ouro

Aqui está a regra que economiza horas: seu driver deve ser pelo menos tão novo quanto o kit de ferramentas. Um driver mais novo executa kits de ferramentas antigos, mas nunca o contrário.

Verifique a versão do driver

Para ver seu driver e a versão máxima de CUDA compatível, execute nvidia-smi em um terminal e leia a linha de cabeçalho superior.

nvidia-smi

Verifique a versão do kit de ferramentas

Para confirmar qual compilador do kit de ferramentas CUDA está instalado, consulte o nvcc diretamente. A versão exibida é aquela que suas compilações terão como destino.

nvcc --version

Duas versões, um sistema

É normal que nvidia-smi e nvcc mostrem números diferentes. O primeiro informa o CUDA máximo do driver; o segundo informa o kit de ferramentas instalado. Essa diferença não é um problema.

Compatibilidade futura

Os programas que você compila ficam associados a uma versão do ambiente de execução. Um driver mais novo mantém compatibilidade retroativa, portanto binários CUDA antigos continuam funcionando depois que você atualiza o driver.

Quando as coisas dão errado

Ver um erro como a versão do driver é insuficiente quase sempre significa que seu driver é antigo demais para o kit de ferramentas. Atualize o driver, não o kit de ferramentas.

Consulte versões no código

Seu programa pode ler os dois números durante a execução. A API de execução os disponibiliza para que você possa registrar versões ou falhar antecipadamente com uma mensagem clara.

int rt, drv;
cudaRuntimeGetVersion(&rt);
cudaDriverGetVersion(&drv);

Verificação rápida

É hora de testar a relação entre as versões.

Recapitulação

Você conheceu o driver, o ambiente de execução e o kit de ferramentas, e aprendeu a regra de ouro: mantenha o driver tão novo quanto ou mais novo que o kit de ferramentas. Agora você pode diagnosticar erros de versão rapidamente. 🚀

Grátis para começar

Aprenda C++ com um tutor de IA — grátis

Escreva e execute código real no seu navegador, obtenha ajuda instantânea de um tutor de IA 24/7 e continue de onde parou na web ou no app.

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Perguntas Frequentes

A aula “Versões do controlador, ambiente de execução e kit de ferramentas” é grátis?

Sim — o texto completo de “Versões do controlador, ambiente de execução e kit de ferramentas” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de CUDA Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de CUDA Academy inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Versões do controlador, ambiente de execução e kit de ferramentas”?

Quais componentes precisam ser compatíveis para o CUDA funcionar. Você pratica CUDA Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar CUDA Academy?

Nenhuma experiência prévia é necessária. CUDA Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 1 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Versões do controlador, ambiente de execução e kit de ferramentas”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de CUDA Academy?

Sim. Cada aula de CUDA Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Versões do controlador, ambiente de execução e kit de ferramentas
  2. Leia nvidia-smi como um profissional
  3. Compile com nvcc
  4. Olá, GPU: seu primeiro arquivo .cu
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