Wprowadzenie do wyrażeń regularnych w R

Wyrażenia regularne (regex) umożliwiają wydajne wyszukiwanie wzorców tekstowych i manipulowanie nimi. W tej lekcji poznasz podstawy używania wyrażeń regularnych w R.

Używanie grep() do wyszukiwania wzorców

Funkcja grep() wyszukuje wzorce w wektorze.

text <- c('apple', 'banana', 'cherry')
grep('a', text)

Używanie grepl() do sprawdzania wzorców

Funkcja grepl() zwraca wartość TRUE lub FALSE, zależnie od tego, czy znaleziono wzorzec.

grepl('a', text)

Wyodrębnianie dopasowań za pomocą regexpr()

Funkcja regexpr() lokalizuje pierwsze wystąpienie wzorca w ciągu znaków.

regexpr('an', 'banana')

Używanie gsub() do zastępowania

Funkcja gsub() zastępuje wszystkie wystąpienia wzorca w ciągu znaków.

gsub('a', '@', 'banana')

Używanie sub() do zastępowania pierwszego dopasowania

Funkcja sub() zastępuje tylko pierwsze wystąpienie wzorca.

sub('a', '@', 'banana')

Używanie str_extract() do wyodrębniania wzorców

Funkcja str_extract() z pakietu stringr wyodrębnia dopasowane wzorce.

library(stringr)
str_extract('abc123', '\d+')

Używanie str_replace_all()

Funkcja str_replace_all() zastępuje wiele dopasowań za pomocą pakietu stringr.

library(stringr)
str_replace_all('banana', 'a', '@')

Podsumowanie

W tej lekcji nauczysz się:

• Jak znajdować wzorce za pomocą funkcji grep() i grepl().
• Jak wyodrębniać i zastępować wzorce w tekście.
• Jak używać pakietu stringr do zaawansowanych operacji na wyrażeniach regularnych.