0Pricing
R Academy · Leçon

Expressions régulières

Exploitez la recherche et la substitution de motifs avec les expressions régulières pour traiter des textes complexes.

Expressions régulières est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.

Introduction aux expressions régulières dans R

Introduction aux expressions régulières dans R

Les expressions régulières (regex) permettent de rechercher et de manipuler efficacement des motifs textuels. Dans cette leçon, vous apprendrez les bases de l’utilisation des regex dans R.

Expressions régulières — illustration 1

Utiliser grep() pour trouver des motifs

Utiliser grep() pour trouver des motifs

La fonction grep() recherche des motifs dans un vecteur.

text <- c('apple', 'banana', 'cherry')
grep('a', text)

Utiliser grepl() pour rechercher des motifs

Utiliser grepl() pour rechercher des motifs

La fonction grepl() renvoie TRUE ou FALSE lorsqu’un motif est trouvé.

grepl('a', text)

Extraire des correspondances avec regexpr()

Extraire des correspondances avec regexpr()

La fonction regexpr() localise la première occurrence d’un motif dans une chaîne de caractères.

regexpr('an', 'banana')

Utiliser gsub() pour effectuer des remplacements

Utiliser gsub() pour effectuer des remplacements

La fonction gsub() remplace toutes les occurrences d’un motif dans une chaîne de caractères.

gsub('a', '@', 'banana')

Utiliser sub() pour remplacer la première correspondance

Utiliser sub() pour remplacer la première correspondance

La fonction sub() remplace uniquement la première occurrence d’un motif.

sub('a', '@', 'banana')

Utiliser str_extract() pour extraire des motifs

Utiliser str_extract() pour extraire des motifs

La fonction str_extract() de stringr extrait les motifs correspondants.

library(stringr)
str_extract('abc123', '\d+')

Utiliser str_replace_all()

Utiliser str_replace_all()

La fonction str_replace_all() remplace plusieurs correspondances à l’aide de stringr.

library(stringr)
str_replace_all('banana', 'a', '@')

Résumé

Résumé

Dans cette leçon, vous avez appris :

  • À trouver des motifs avec grep() et grepl().
  • À extraire et à remplacer des motifs dans du texte.
  • À utiliser stringr pour des opérations avancées sur les regex.
Expressions régulières — illustration 10

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Expressions régulières » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Expressions régulières » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Expressions régulières » ?

Exploitez la recherche et la substitution de motifs avec les expressions régulières pour traiter des textes complexes. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 3.

Combien de temps prend la leçon « Expressions régulières » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?

Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Manipulation des chaînes de caractères
  2. Expressions régulières
  3. Dates et heures dans R
← Retour à R Academy