Expressions régulières
Exploitez la recherche et la substitution de motifs avec les expressions régulières pour traiter des textes complexes.
Expressions régulières est une leçon R Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage R Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Introduction aux expressions régulières dans R
Introduction aux expressions régulières dans R
Les expressions régulières (regex) permettent de rechercher et de manipuler efficacement des motifs textuels. Dans cette leçon, vous apprendrez les bases de l’utilisation des regex dans R.

Utiliser grep() pour trouver des motifs
Utiliser grep() pour trouver des motifs
La fonction grep() recherche des motifs dans un vecteur.
text <- c('apple', 'banana', 'cherry')
grep('a', text)Utiliser grepl() pour rechercher des motifs
Utiliser grepl() pour rechercher des motifs
La fonction grepl() renvoie TRUE ou FALSE lorsqu’un motif est trouvé.
grepl('a', text)Extraire des correspondances avec regexpr()
Extraire des correspondances avec regexpr()
La fonction regexpr() localise la première occurrence d’un motif dans une chaîne de caractères.
regexpr('an', 'banana')Utiliser gsub() pour effectuer des remplacements
Utiliser gsub() pour effectuer des remplacements
La fonction gsub() remplace toutes les occurrences d’un motif dans une chaîne de caractères.
gsub('a', '@', 'banana')Utiliser sub() pour remplacer la première correspondance
Utiliser sub() pour remplacer la première correspondance
La fonction sub() remplace uniquement la première occurrence d’un motif.
sub('a', '@', 'banana')Utiliser str_extract() pour extraire des motifs
Utiliser str_extract() pour extraire des motifs
La fonction str_extract() de stringr extrait les motifs correspondants.
library(stringr)
str_extract('abc123', '\d+')Utiliser str_replace_all()
Utiliser str_replace_all()
La fonction str_replace_all() remplace plusieurs correspondances à l’aide de stringr.
library(stringr)
str_replace_all('banana', 'a', '@')Résumé
Résumé
Dans cette leçon, vous avez appris :
- À trouver des motifs avec
grep()etgrepl(). - À extraire et à remplacer des motifs dans du texte.
- À utiliser
stringrpour des opérations avancées sur les regex.

Questions Fréquemment Posées
La leçon « Expressions régulières » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Expressions régulières » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours R Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours R Academy comprend 3 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Expressions régulières » ?
Exploitez la recherche et la substitution de motifs avec les expressions régulières pour traiter des textes complexes. Tu pratiques R Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer R Academy ?
Aucune expérience préalable n'est requise. R Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 3.
Combien de temps prend la leçon « Expressions régulières » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon R Academy ?
Oui. Chaque leçon R Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
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