Espressioni regolari
Sfruttate la ricerca di pattern e la sostituzione con le regex per gestire attività complesse di elaborazione del testo.
Espressioni regolari è una lezione R Academy gratuita su CoddyKit. Questa è la lezione 2 di 3. Puoi leggere la lezione completa qui gratuitamente — poi esercitati direttamente nel browser con un editor di codice integrato e un tutor IA disponibile 24/7. Fa parte del percorso di apprendimento R Academy, e i tuoi progressi si sincronizzano tra il web e l'app CoddyKit. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.
Introduzione alle espressioni regolari in R
Introduzione alle espressioni regolari in R
Le espressioni regolari (regex) consentono di trovare e manipolare in modo efficiente i modelli di testo. In questa lezione imparerà le basi dell'uso delle regex in R.

Uso di grep() per trovare modelli
Uso di grep() per trovare modelli
La funzione grep() cerca modelli all'interno di un vettore.
text <- c('apple', 'banana', 'cherry')
grep('a', text)Uso di grepl() per verificare la presenza di modelli
Uso di grepl() per verificare la presenza di modelli
La funzione grepl() restituisce TRUE o FALSE se trova un modello.
grepl('a', text)Estrazione delle corrispondenze con regexpr()
Estrazione delle corrispondenze con regexpr()
La funzione regexpr() individua la prima occorrenza di un modello in una stringa.
regexpr('an', 'banana')Uso di gsub() per le sostituzioni
Uso di gsub() per le sostituzioni
La funzione gsub() sostituisce tutte le occorrenze di un modello in una stringa.
gsub('a', '@', 'banana')Uso di sub() per sostituire la prima corrispondenza
Uso di sub() per sostituire la prima corrispondenza
La funzione sub() sostituisce solo la prima occorrenza di un modello.
sub('a', '@', 'banana')Uso di str_extract() per estrarre modelli
Uso di str_extract() per estrarre modelli
La funzione str_extract() del pacchetto stringr estrae i modelli corrispondenti.
library(stringr)
str_extract('abc123', '\d+')Uso di str_replace_all()
Uso di str_replace_all()
La funzione str_replace_all() sostituisce più corrispondenze usando stringr.
library(stringr)
str_replace_all('banana', 'a', '@')Riepilogo
Riepilogo
In questa lezione ha imparato:
- Come trovare modelli usando
grep()egrepl(). - Come estrarre e sostituire modelli nel testo.
- Come usare
stringrper operazioni avanzate con le regex.

Domande Frequenti
La lezione «Espressioni regolari» è gratuita?
Sì — il testo completo di «Espressioni regolari» è gratuito qui sul web. Per esercitarvi in modo interattivo (un editor di codice integrato e un tutor IA 24/7) e sbloccare il resto del corso R Academy, passa a CoddyKit PRO. Il corso R Academy include 3 lezioni in totale.
Cosa imparerò in «Espressioni regolari»?
Sfruttate la ricerca di pattern e la sostituzione con le regex per gestire attività complesse di elaborazione del testo. Eserciti R Academy con codice pratico che esegui direttamente nel browser, e un tutor IA 24/7 risponde alle tue domande mentre lavori sulla lezione.
Ho bisogno di esperienza per iniziare R Academy?
Non è richiesta alcuna esperienza precedente. R Academy su CoddyKit è strutturato per principianti e studenti avanzati, quindi puoi iniziare da qui o dall'inizio e procedere al tuo ritmo. Questa è la lezione 2 di 3.
Quanto tempo richiede la lezione «Espressioni regolari»?
La maggior parte delle lezioni CoddyKit richiede circa 5–10 minuti. Ogni lezione è breve e interattiva, quindi fai progressi costanti e riprendi esattamente da dove hai lasciato su web e app.
Posso scrivere ed eseguire codice in questa lezione R Academy?
Sì. Ogni lezione R Academy include un editor di codice integrato, quindi scrivi ed esegui codice reale direttamente nel tuo browser e ricevi feedback istantaneo dall'IA — nessuna configurazione locale necessaria.
Tutte le lezioni di questo corso
- Manipolazione delle stringhe
- Espressioni regolari
- Date e orari in R