Стратегии развития потенциальных клиентов на среднем этапе воронки
Проводите потенциальных клиентов через этап рассмотрения с помощью целевого контента, цепочек писем и ретаргетинга
«Стратегии развития потенциальных клиентов на среднем этапе воронки» — бесплатный урок Digital Marketing Academy на CoddyKit. Это урок 3 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Digital Marketing Academy, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.
Что такое развитие потенциальных клиентов и почему оно требует времени
Развитие потенциальных клиентов — это процесс выстраивания отношений с потенциальными покупателями, которые ещё не готовы к покупке, посредством регулярного предоставления ценных и релевантных материалов и взаимодействий, постепенно приближающих их к решению о покупке.
Исследования показывают, что потенциальные клиенты, с которыми ведётся такая работа, совершают покупки на 47% больше по объёму, чем остальные. Основная идея заключается в том, что большинство потенциальных клиентов не готовы покупать при первом взаимодействии, и развитие отношений учитывает эту реальность вместо того, чтобы преждевременно добиваться конверсии.
Средняя продолжительность цикла корпоративной покупки
Средняя продолжительность цикла покупки между компаниями составляет от 6 до 18 месяцев в зависимости от размера сделки и сложности организации, а сделки по корпоративному программному обеспечению иногда занимают более 24 месяцев — от первого знакомства до подписания договора.
Из-за такой продолжительности потенциальные клиенты, попавшие сегодня в верхнюю часть воронки, не будут готовы к покупке ещё много месяцев. Без системной программы развития большинство из них просто потеряются и выберут конкурента, который последовательнее работал с ними.
Модели оценки потенциальных клиентов
Оценка потенциальных клиентов присваивает им числовые значения на основе поведенческих сигналов (посещения страниц, открытия писем, участие в вебинарах, просмотры страницы с ценами) и соответствия профилю (размер компании, отрасль, должность), чтобы в первую очередь работать с теми, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку.
Хорошо настроенная модель оценки отделяет маркетингово квалифицированных потенциальных клиентов (MQL) с реальным намерением купить от контактов с низкой вовлечённостью, позволяя отделам продаж сосредоточить усилия на потенциальных клиентах с наибольшей вероятностью покупки, а не работать со всеми одинаково.
Последовательности писем для развития потенциальных клиентов
Последовательность писем для развития потенциальных клиентов представляет собой заранее спланированную серию писем, отправляемых в течение нескольких дней или недель. Каждое письмо продолжает предыдущее и проводит потенциального клиента по логичному образовательному пути к решению, которое предлагает Ваш продукт.
Эффективные последовательности запускаются в ответ на поведение (например, скачивание определённого руководства запускает релевантную последовательность дальнейших писем), а не только по времени, благодаря чему содержание соответствует уже проявленному интересу потенциального клиента.
Предложения контента для середины воронки
Контент для середины воронки предполагает, что потенциальный клиент понимает категорию и активно сравнивает решения. Эффективные предложения MOFU включают подробные вебинары, отчёты с результатами собственных исследований, истории успеха клиентов, сгруппированные по вариантам использования или отраслям, и руководства по сравнению с конкурентами.
Такие форматы помогают потенциальному клиенту оценить решение: ему нужны доказательства того, что Ваше решение работает в его условиях, подтверждение ROI от похожих клиентов и помощь в объективном сравнении с рассматриваемыми альтернативами.
Ретаргетинг аудиторий из контента для повышения узнаваемости
Ретаргетинг аудиторий, сформированных на основе взаимодействий на этапе повышения узнаваемости, — просмотров YouTube, чтения статей в блоге и переходов по ссылкам слушателей подкастов, — создаёт переход к середине воронки, показывая более конкретную рекламу, ориентированную на оценку решений, людям, уже проявившим интерес к категории.
Это «воздушное прикрытие» сохраняет присутствие бренда на этапе рассмотрения вариантов, даже когда потенциальные клиенты не посещают Ваш сайт, поддерживая место бренда в их сознании на протяжении длительного периода оценки корпоративных решений.
Автоматизация маркетинга для развития потенциальных клиентов
HubSpot, Маркето и Пардот позволяют маркетологам создавать автоматизированные рабочие процессы развития потенциальных клиентов, которые запускают последовательности писем, обновляют оценки потенциальных клиентов, назначают задачи отделу продаж и перемещают контакты по этапам жизненного цикла на основе поведенческих сигналов — без ручного вмешательства.
Преимущество автоматизации маркетинга для развития потенциальных клиентов заключается в масштабировании персонализации: 10 000 потенциальных клиентов могут одновременно получать индивидуально запускаемые сообщения, релевантные их поведению, что невозможно при ручной работе.
Развитие потенциальных клиентов в социальных сетях с помощью ретаргетинга
Ретаргетинг в LinkedIn и Мета позволяет показывать контент середины воронки (истории успеха клиентов, приглашения на вебинары, предложения демонстрации продукта) специально выделенному сегменту пользователей, которые посетили ключевые страницы Вашего сайта, но ещё не совершили целевое действие.
Такая форма ретаргетинга в социальных сетях особенно эффективна, поскольку потенциальный клиент видит Ваш контент в привычной для него среде социальных сетей — в условиях меньшего давления, связанного с покупкой, чем на Вашем сайте, — и поэтому охотнее взаимодействует с обучающими материалами.
Передача потенциальных клиентов из маркетинга в отдел продаж
Маркетингово квалифицированный потенциальный клиент (MQL) — это потенциальный клиент, продемонстрировавший достаточные намерение купить и соответствие профилю по результатам оценки и поведенческим сигналам, чтобы передать его из автоматизации маркетинга на непосредственное сопровождение отделу продаж.
Чёткие определения MQL и автоматизированные правила передачи потенциальных клиентов (срабатывающие при достижении порога оценки) обеспечивают максимально быструю реакцию: потенциальные клиенты наиболее вовлечены в момент передачи, а скорость дальнейшего контакта напрямую влияет на коэффициенты конверсии.
Мониторинг эффективности программы развития потенциальных клиентов
Ключевые метрики программы развития потенциальных клиентов включают коэффициенты открытий и переходов по ссылкам в письмах на каждой позиции последовательности, долю потенциальных клиентов, переходящих на следующий этап жизненного цикла, время до достижения статуса MQL и коэффициент перехода из MQL в возможность продажи.
Мониторинг того, где потенциальные клиенты прекращают взаимодействие с последовательностями, — какое письмо приводит к наибольшему числу отписок и на каком этапе жизненного цикла чаще всего возникает застой, — помогает выявить конкретные препятствия, которые необходимо устранить при оптимизации последовательностей.
Кампании повторного вовлечения для неактивных потенциальных клиентов
Потенциальным клиентам, которые вошли в рабочий процесс развития, но перестали взаимодействовать — не открывают письма и не посещали сайт более 90 дней, — нужна кампания повторного вовлечения, прежде чем исключать их из рассылок или архивировать.
Последовательность повторного вовлечения обычно предлагает ценный материал, задаёт прямой вопрос «Вы всё ещё заинтересованы?» или представляет существенно обновлённое предложение. Потенциальных клиентов, которые не реагируют на повторное вовлечение, лучше удалить из активных списков, чтобы сохранить показатели доставляемости писем.
Проверка стратегии развития потенциальных клиентов
Проверьте, насколько Вы понимаете стратегию развития потенциальных клиентов для корпоративного рынка.
Повторение материала о развитии потенциальных клиентов
Эффективное развитие потенциальных клиентов учитывает длительные циклы покупки, систематически предоставляя релевантные материалы и создавая взаимодействия, которые на протяжении недель или месяцев укрепляют доверие и приближают потенциальных клиентов к покупке.
Оценка потенциальных клиентов отделяет MQL с высоким намерением купить от контактов с низкой вовлечённостью, автоматизация на основе поведения масштабно доставляет персонализированные последовательности, а чёткие определения MQL обеспечивают максимально быструю передачу в отдел продаж на пике вовлечённости потенциального клиента.
Часто задаваемые вопросы
Урок «Стратегии развития потенциальных клиентов на среднем этапе воронки» бесплатный?
Да — полный текст урока «Стратегии развития потенциальных клиентов на среднем этапе воронки» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Digital Marketing Academy, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Digital Marketing Academy содержит 4 уроков всего.
Чему я научусь в уроке «Стратегии развития потенциальных клиентов на среднем этапе воронки»?
Проводите потенциальных клиентов через этап рассмотрения с помощью целевого контента, цепочек писем и ретаргетинга Ты практикуешь Digital Marketing Academy с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.
Нужен ли мне опыт, чтобы начать Digital Marketing Academy?
Предыдущий опыт не требуется. Digital Marketing Academy на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 3 из 4.
Сколько времени занимает урок «Стратегии развития потенциальных клиентов на среднем этапе воронки»?
Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.
Можно ли писать и запускать код в этом уроке Digital Marketing Academy?
Да. Каждый урок Digital Marketing Academy включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.
Все уроки этого курса
- Маркетинговая модель полной воронки
- Тактики повышения узнаваемости на верхнем этапе воронки
- Стратегии развития потенциальных клиентов на среднем этапе воронки
- Оптимизация конверсии на нижнем этапе воронки