Prompty, role i komunikaty systemowe
Użyj ról systemu, użytkownika i asystenta, aby kształtować zachowanie agenta, i dowiedz się, jak persona oraz instrukcje są umieszczane w prompcie systemowym.
Prompty, role i komunikaty systemowe to bezpłatna lekcja AI Agents na CoddyKit. To lekcja 2 z 3. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej AI Agents, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs AI Agents zawiera 3 lekcji w sumie.
Rozmowa z mózgiem
LLM steruje się za pomocą promptu, czyli wysyłanego do niego tekstu. Jasne prompty prowadzą do jasnych odpowiedzi. To naprawdę bezpośrednie!
Prompty jako instrukcje
Proszę myśleć o prompcie jak o przepisie. Im jaśniejsze są kolejne kroki, tym lepszy będzie efekt. 🍳
Wiadomości mają role
Na czacie każda wiadomość ma określoną rolę. Trzy najczęściej spotykane to: systemowa, użytkownika i asystenta.
Rola systemowa
Wiadomość systemowa z wyprzedzeniem określa zasady i osobowość, podobnie jak opis stanowiska przekazany stażyście przed rozpoczęciem pracy.
Rola użytkownika
Wiadomość użytkownika to Państwo: pytanie lub prośba. To konkretne zadanie, które ma zostać teraz wykonane.
Rola asystenta
Wiadomość asystenta to odpowiedź LLM. Czat rozrasta się, gdy obie strony prowadzą rozmowę.
Zobaczmy to w kodzie
Oto struktura czatu w podstawowym Pythonie. Proszę zwrócić uwagę na role i treść — to naprawdę proste!
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a friendly tutor."},
{"role": "user", "content": "Explain agents simply."}
]
print(messages[0]["role"])Dlaczego rola systemowa ma znaczenie
Dobra wiadomość systemowa pomaga agentowi zachować właściwy kierunek i charakter przez całą rozmowę. To Państwa kierownica.
Proszę mówić konkretnie
Niejasne dane wejściowe dają niejasne wyniki. Należy określić, czym model jest, jaki ma cel oraz w jakim formacie ma odpowiedzieć. Konkretne informacje to Państwa supermoc. ✨
Świetna praca! 🎉
Potrafią już Państwo kształtować agenta za pomocą ról i wiadomości systemowej. Następnie zobaczymy, jak agenty faktycznie wykonują działania za pomocą narzędzi.
Szybki test
To krótkie pytanie! Która wiadomość z wyprzedzeniem określa zasady i osobowość agenta?
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Prompty, role i komunikaty systemowe” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Prompty, role i komunikaty systemowe” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu AI Agents, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs AI Agents zawiera 3 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Prompty, role i komunikaty systemowe”?
Użyj ról systemu, użytkownika i asystenta, aby kształtować zachowanie agenta, i dowiedz się, jak persona oraz instrukcje są umieszczane w prompcie systemowym. Ćwiczysz AI Agents z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć AI Agents?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. AI Agents w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 3.
Ile czasu zajmuje lekcja „Prompty, role i komunikaty systemowe”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji AI Agents?
Tak. Każda lekcja AI Agents zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Czym jest agent oparty na LLM?
- Prompty, role i komunikaty systemowe
- Używanie narzędzi: jak agenci podejmują działania