Prompts, papéis e mensagens do sistema
Utilize os papéis de sistema, usuário e assistente para moldar o comportamento do agente e aprenda como a persona e as instruções ficam armazenadas no prompt do sistema.
Prompts, papéis e mensagens do sistema é uma aula grátis de AI Agents no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 3. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de AI Agents, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de AI Agents inclui 3 aulas no total.
Conversando com o cérebro
Você orienta um LLM com uma instrução: o texto que envia a ele. Instruções claras geram respostas claras. É simples assim!
Instruções como comandos
Pense em uma instrução como uma receita. Quanto mais claras forem suas etapas, melhor será o prato que resultará delas. 🍳
As mensagens têm papéis
Em uma conversa, cada mensagem tem um papel. Os três que você encontrará com mais frequência são: sistema, usuário e assistente.
O papel do sistema
A mensagem do sistema define as regras e a personalidade desde o início, como uma descrição do trabalho entregue ao seu estagiário antes de ele começar.
O papel do usuário
A mensagem do usuário é você: sua pergunta ou solicitação. Essa é a tarefa concreta que você quer que seja realizada agora.
O papel do assistente
A mensagem do assistente é a resposta do LLM. A conversa continua crescendo à medida que vocês trocam mensagens.
Veja no código
Veja como é uma conversa em Python simples. Observe os papéis e o conteúdo: é muito simples!
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a friendly tutor."},
{"role": "user", "content": "Explain agents simply."}
]
print(messages[0]["role"])Por que o sistema é importante
Uma boa mensagem do sistema mantém o agente no caminho certo e coerente com seu personagem durante toda a conversa. Ela é o seu volante.
Seja específico
Se a entrada for vaga, a saída também será. Diga ao modelo quem ele é, qual é o objetivo e em que formato você quer a resposta. Os detalhes são seu superpoder. ✨
Muito bem! 🎉
Agora você sabe estruturar um agente com papéis e uma mensagem do sistema. A seguir: como os agentes realmente executam ações com ferramentas.
Verificação rápida
Uma pergunta rápida! Qual mensagem define as regras e a personalidade do agente desde o início?
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Escreva e execute código real no seu navegador, obtenha ajuda instantânea de um tutor de IA 24/7 e continue de onde parou na web ou no app.
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Perguntas Frequentes
A aula “Prompts, papéis e mensagens do sistema” é grátis?
Sim — o texto completo de “Prompts, papéis e mensagens do sistema” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de AI Agents, atualize para CoddyKit PRO. O curso de AI Agents inclui 3 aulas no total.
O que vou aprender em “Prompts, papéis e mensagens do sistema”?
Utilize os papéis de sistema, usuário e assistente para moldar o comportamento do agente e aprenda como a persona e as instruções ficam armazenadas no prompt do sistema. Você pratica AI Agents com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar AI Agents?
Nenhuma experiência prévia é necessária. AI Agents no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 3.
Quanto tempo leva a aula “Prompts, papéis e mensagens do sistema”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de AI Agents?
Sim. Cada aula de AI Agents inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- O que é um agente baseado em LLM
- Prompts, papéis e mensagens do sistema
- Uso de ferramentas: como os agentes agem