Używanie narzędzi: jak agenci podejmują działania
Dowiedz się, dlaczego wywoływanie narzędzi — pozwalające modelowi wywoływać funkcje — przekształca model czatu w agenta oddziałującego na świat.
Używanie narzędzi: jak agenci podejmują działania to bezpłatna lekcja AI Agents na CoddyKit. To lekcja 3 z 3. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej AI Agents, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs AI Agents zawiera 3 lekcji w sumie.
Coś więcej niż rozmowa
LLM może generować wyłącznie tekst. Aby naprawdę pomagać, agent potrzebuje narzędzi — sposobów na działanie w rzeczywistym świecie. 🛠️
Czym jest narzędzie?
Narzędzie to po prostu funkcja, którą agent może wywołać, na przykład do przeszukiwania internetu, sprawdzania pogody lub wykonywania obliczeń.
Codzienna analogia
Proszę myśleć o narzędziach jak o aplikacjach w telefonie. Agent wybiera odpowiednie narzędzie do danego zadania, tak jak Państwo wybierają właściwą aplikację.
Jak agent podejmuje decyzję
Należy opisać agentowi dostępne narzędzia. Agent analizuje zadanie, wybiera odpowiednie narzędzie, a następnie prosi o jego użycie.
Proste narzędzie
Narzędzie może być bardzo niewielkie. Oto narzędzie dodające dwie liczby — właśnie z takiego narzędzia agent mógłby skorzystać.
def add(a, b):
return a + b
print(add(2, 3))Agent go nie uruchamia
LLM samodzielnie nie uruchamia kodu. Mówi „proszę wywołać add z argumentami 2 i 3”, a Państwa program wykonuje tę funkcję i zwraca wynik.
Wróćmy do pętli
Pamiętają Państwo schemat myśl–działaj–obserwuj? Agent wywołuje narzędzie (działanie), odczytuje wynik (obserwacja), a następnie ustala kolejny krok.
Łączenie narzędzi
Trudne zadania stają się łatwe, gdy agent łączy narzędzia: najpierw wyszukuje informacje, potem je podsumowuje, a na końcu wysyła. Jeden mały krok naraz.
Jasne opisy narzędzi
Podobnie jak prompty, narzędzia potrzebują jasnych opisów. Im lepiej opisane jest narzędzie, tym trafniejsze decyzje podejmuje agent.
Udało się! 🚀
Wiedzą już Państwo, że agenty to mózg + prompty + narzędzia działające w pętli. To podstawa. Mogą być Państwo z siebie dumni — szybko przyswoili Państwo ten materiał!
Szybki test
Ostatnie pytanie! Kto faktycznie uruchamia narzędzie, gdy korzysta z niego agent?
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Używanie narzędzi: jak agenci podejmują działania” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Używanie narzędzi: jak agenci podejmują działania” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu AI Agents, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs AI Agents zawiera 3 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Używanie narzędzi: jak agenci podejmują działania”?
Dowiedz się, dlaczego wywoływanie narzędzi — pozwalające modelowi wywoływać funkcje — przekształca model czatu w agenta oddziałującego na świat. Ćwiczysz AI Agents z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć AI Agents?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. AI Agents w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 3.
Ile czasu zajmuje lekcja „Używanie narzędzi: jak agenci podejmują działania”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji AI Agents?
Tak. Każda lekcja AI Agents zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Czym jest agent oparty na LLM?
- Prompty, role i komunikaty systemowe
- Używanie narzędzi: jak agenci podejmują działania