Prompts, rôles et messages système
Utilisez les rôles système, utilisateur et assistant pour façonner le comportement de l’agent, et découvrez comment la persona et les instructions sont définies dans le prompt système.
Prompts, rôles et messages système est une leçon AI Agents gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 2 sur 3. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage AI Agents, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours AI Agents comprend 3 leçons au total.
Communiquer avec le cerveau
Vous guidez un LLM avec une instruction : le texte que vous lui envoyez. Des instructions claires donnent des réponses claires. C'est aussi simple que cela !
Les instructions comme consignes
Considérez une instruction comme une recette. Plus vos étapes sont claires, meilleur sera le plat obtenu. 🍳
Les messages ont des rôles
Dans une conversation, chaque message a un rôle. Les trois que vous rencontrerez le plus souvent sont : système, utilisateur et assistant.
Le rôle système
Le message système définit d'emblée les règles et la personnalité, comme une fiche de poste remise à votre stagiaire avant qu'il ne commence.
Le rôle utilisateur
Le message utilisateur, c'est vous : votre question ou votre demande. C'est la tâche précise que vous voulez faire réaliser à cet instant.
Le rôle assistant
Le message de l'assistant est la réponse du LLM. La conversation s'enrichit au fil de vos échanges.
Voyez-le dans le code
Voici la structure d'une conversation en Python simple. Remarquez les rôles et le contenu : c'est très simple !
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a friendly tutor."},
{"role": "user", "content": "Explain agents simply."}
]
print(messages[0]["role"])Pourquoi le système est important
Un bon message système maintient l'agent sur la bonne voie et dans son rôle pendant toute la conversation. C'est votre volant.
Soyez précis
Une entrée vague produit une sortie vague. Dites au modèle quel est son rôle, quel est l'objectif et quel format vous souhaitez. La précision est votre superpouvoir. ✨
Très bien ! 🎉
Vous savez maintenant façonner un agent avec des rôles et un message système. Ensuite : comment les agents agissent concrètement à l'aide d'outils.
Vérification rapide
Une question rapide ! Quel message définit d'emblée les règles et la personnalité de l'agent ?
Questions Fréquemment Posées
La leçon « Prompts, rôles et messages système » est-elle gratuite ?
Oui — le texte complet de « Prompts, rôles et messages système » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours AI Agents, passe à CoddyKit PRO. Le cours AI Agents comprend 3 leçons au total.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Prompts, rôles et messages système » ?
Utilisez les rôles système, utilisateur et assistant pour façonner le comportement de l’agent, et découvrez comment la persona et les instructions sont définies dans le prompt système. Tu pratiques AI Agents avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.
Dois-je avoir de l'expérience pour commencer AI Agents ?
Aucune expérience préalable n'est requise. AI Agents sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 2 sur 3.
Combien de temps prend la leçon « Prompts, rôles et messages système » ?
La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.
Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon AI Agents ?
Oui. Chaque leçon AI Agents inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.
Toutes les leçons de ce cours
- Qu’est-ce qu’un agent fondé sur un LLM ?
- Prompts, rôles et messages système
- Utilisation des outils : comment les agents agissent