Prompts, Rollen und Systemnachrichten
Verwenden Sie System-, Benutzer- und Assistentenrollen, um das Verhalten von Agents zu steuern, und erfahren Sie, wie Persona und Anweisungen im System-Prompt hinterlegt werden.
Prompts, Rollen und Systemnachrichten ist eine kostenlose AI Agents-Lektion auf CoddyKit. Dies ist Lektion 2 von 3. Du kannst die komplette Lektion unten kostenlos lesen – dann übst du sie direkt im Browser mit einem integrierten Code-Editor und einem KI-Tutor rund um die Uhr. Sie ist Teil des AI Agents-Lernpfads, und dein Fortschritt wird über Web und CoddyKit-App synchronisiert. Der AI Agents-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Mit dem Gehirn kommunizieren
Sie steuern ein LLM mit einem Prompt: dem Text, den Sie ihm senden. Klare Prompts führen zu klaren Antworten. So direkt ist das!
Prompts als Anweisungen
Stellen Sie sich einen Prompt wie ein Rezept vor. Je klarer Ihre Schritte sind, desto besser wird das Ergebnis. 🍳
Nachrichten haben Rollen
In einem Chat hat jede Nachricht eine Rolle. Die drei, denen Sie am häufigsten begegnen werden, sind: system, user und assistant.
Die Systemrolle
Die Systemnachricht legt von Anfang an die Regeln und die Persönlichkeit fest – wie eine Stellenbeschreibung, die Sie Ihrem Praktikanten vor Beginn geben.
Die Userrolle
Die User-Nachricht repräsentiert Sie: Ihre Frage oder Anfrage. Das ist die konkrete Aufgabe, die Sie jetzt erledigt haben möchten.
Die Assistantrolle
Die Assistant-Nachricht ist die Antwort des LLM. Der Chat wächst weiter, während Sie sich abwechselnd Nachrichten senden.
So sieht es im Code aus
Hier ist der Aufbau eines Chats in einfachem Python. Beachten Sie die Rollen und den Inhalt – ganz einfach!
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a friendly tutor."},
{"role": "user", "content": "Explain agents simply."}
]
print(messages[0]["role"])Warum die Systemnachricht wichtig ist
Eine gute Systemnachricht hält den Agenten während des gesamten Gesprächs auf Kurs und in seiner Rolle. Sie ist Ihr Lenkrad.
Seien Sie konkret
Unklare Eingabe, unklare Ausgabe. Teilen Sie dem Modell mit, wer es ist, welches Ziel es verfolgt und welches Format Sie wünschen. Konkrete Angaben sind Ihre Superkraft. ✨
Gut gemacht! 🎉
Sie können jetzt einen Agenten mithilfe von Rollen und einer Systemnachricht gestalten. Als Nächstes: wie Agenten mithilfe von Tools tatsächlich Aktionen ausführen.
Kurztest
Eine kurze Frage! Welche Nachricht legt die Regeln und die Persönlichkeit des Agenten von Anfang an fest?
Häufig gestellte Fragen
Ist die Lektion „Prompts, Rollen und Systemnachrichten“ kostenlos?
Ja — der vollständige Text von „Prompts, Rollen und Systemnachrichten“ ist hier im Web kostenlos zu lesen. Um sie interaktiv zu üben (integrierter Code-Editor und 24/7 KI-Tutor) und den Rest des AI Agents-Kurses freizuschalten, upgrade auf CoddyKit PRO. Der AI Agents-Kurs umfasst insgesamt 3 Lektionen.
Was lerne ich in „Prompts, Rollen und Systemnachrichten“?
Verwenden Sie System-, Benutzer- und Assistentenrollen, um das Verhalten von Agents zu steuern, und erfahren Sie, wie Persona und Anweisungen im System-Prompt hinterlegt werden. Du übst AI Agents mit praktischem Code, den du direkt im Browser ausführst, und ein 24/7 KI-Tutor beantwortet deine Fragen während du die Lektion bearbeitest.
Brauche ich Erfahrung, um AI Agents zu starten?
Keine Vorkenntnisse erforderlich. AI Agents auf CoddyKit ist für Anfänger bis fortgeschrittene Lernende strukturiert, sodass du hier starten oder von Anfang an beginnen und in deinem eigenen Tempo voranschreiten kannst. Dies ist Lektion 2 von 3.
Wie lange dauert die Lektion „Prompts, Rollen und Systemnachrichten“?
Die meisten CoddyKit-Lektionen dauern etwa 5–10 Minuten. Jede ist kompakt und interaktiv, sodass du stetig Fortschritte machst und genau dort weitermachst, wo du aufgehört hast – im Web und in der App.
Kann ich in dieser AI Agents-Lektion Code schreiben und ausführen?
Ja. Jede AI Agents-Lektion enthält einen integrierten Code-Editor, sodass du echten Code direkt in deinem Browser schreibst und ausführst und sofort KI-Feedback erhältst — ohne lokale Einrichtung erforderlich.
Alle Lektionen in diesem Kurs
- Was ist ein LLM-basierter Agent?
- Prompts, Rollen und Systemnachrichten
- Tool-Nutzung: Wie Agents Aktionen ausführen