المطالبات والأدوار ورسائل النظام
استخدم أدوار النظام والمستخدم والمساعد لتشكيل سلوك الوكيل، وتعلّم كيف تعيش الشخصية والتعليمات في مطالبة النظام.
المطالبات والأدوار ورسائل النظام درس مجاني في AI Agents على CoddyKit. هذا هو الدرس 2 من أصل 3. يمكنك قراءة الدرس كاملاً أدناه مجاناً — ثم تمرن عليه مباشرة في المتصفح باستخدام محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7. هذا الدرس جزء من مسار التعلم في AI Agents، وتقدمك يتزامن عبر الويب وتطبيق CoddyKit. تتضمن دورة AI Agents 3 دروس في المجموع.
التحدث إلى العقل
توجّهون نموذج LLM باستخدام prompt، أي النص الذي ترسلونه إليه. تؤدي prompts الواضحة إلى إجابات واضحة. الأمر بهذه المباشرة!
الـ prompts بوصفها تعليمات
فكّروا في prompt كوصفة. كلما كانت خطواتكم أوضح، كانت النتيجة أفضل. 🍳
للرسائل أدوار
في المحادثة، لكل رسالة دور. والأدوار الثلاثة التي ستصادفونها غالبًا هي: system وuser وassistant.
دور system
تحدّد رسالة system القواعدَ والشخصيةَ مسبقًا، مثل وصف وظيفي يُسلَّم إلى المتدرّب قبل أن يبدأ.
دور user
تمثّل رسالة user ما تريدونه أنتم: سؤالكم أو طلبكم. هذه هي المهمة الفعلية التي تريدون إنجازها الآن.
دور assistant
رسالة assistant هي ردّ نموذج LLM. وتستمر المحادثة في النمو بينما تتبادلان الرسائل ذهابًا وإيابًا.
لنرها في الشيفرة
إليكم بنية محادثة بلغة Python الأساسية. لاحظوا الأدوار والمحتوى؛ الأمر بسيط جدًا!
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a friendly tutor."},
{"role": "user", "content": "Explain agents simply."}
]
print(messages[0]["role"])لماذا يُعدّ system مهمًا؟
تحافظ رسالة system الجيدة على التزام الوكيل بمساره وبشخصيته طوال المحادثة. إنها عجلة القيادة الخاصة بكم.
كونوا محدّدين
مدخل غامض، ومخرج غامض. أخبروا النموذج بهويته، والهدف، والتنسيق الذي تريدونه. التفاصيل الدقيقة هي قوتكم الخارقة. ✨
أحسنتم! 🎉
يمكنكم الآن تشكيل وكيل باستخدام الأدوار ورسالة system. بعد ذلك: كيف ينفّذ الوكلاء الإجراءات فعليًا باستخدام الأدوات.
اختبار سريع
سؤال سريع! أي رسالة تحدّد قواعد الوكيل وشخصيته مسبقًا؟
الأسئلة الشائعة
هل درس «المطالبات والأدوار ورسائل النظام» مجاني؟
نعم — نص درس «المطالبات والأدوار ورسائل النظام» كامل متاح مجاناً هنا على الويب. لتمرينه بشكل تفاعلي (محرر أكواد مدمج ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7) وفتح باقي دورة AI Agents، انتقل إلى CoddyKit PRO. تتضمن دورة AI Agents 3 دروس في المجموع.
ماذا ستتعلم في «المطالبات والأدوار ورسائل النظام»؟
استخدم أدوار النظام والمستخدم والمساعد لتشكيل سلوك الوكيل، وتعلّم كيف تعيش الشخصية والتعليمات في مطالبة النظام. تتمرن على AI Agents مع أكواد عملية تشغلها مباشرة في المتصفح، ومدرس ذكاء اصطناعي متاح 24/7 يجيب على أسئلتك أثناء عملك.
هل أحتاج إلى خبرة سابقة لأبدأ AI Agents؟
لا تُشترط خبرة سابقة. AI Agents على CoddyKit منظم للمبتدئين حتى المتقدمين، لذا يمكنك البدء من هنا أو من البداية والتقدم بسرعتك الخاصة. هذا هو الدرس 2 من أصل 3.
كم من الوقت يستغرق درس «المطالبات والأدوار ورسائل النظام»؟
معظم دروس CoddyKit تستغرق حوالي 5–10 دقائق. كل منها موجز وتفاعلي، لذا تحرز تقدماً مستمراً وتستأنف من حيث توقفت عبر الويب والتطبيق.
هل يمكنني كتابة وتشغيل أكواد في درس AI Agents هذا؟
نعم. كل درس في AI Agents يتضمن محرر أكواد مدمج، لذا تكتب وتشغل أكواداً حقيقية مباشرة في متصفحك وتحصل على تعليقات فورية من الذكاء الاصطناعي — بدون إعداد محلي.
جميع الدروس في هذه الدورة
- ما الوكيل المعتمد على LLM؟
- المطالبات والأدوار ورسائل النظام
- استخدام الأدوات: كيف تتخذ الوكلاء الإجراءات