Prompts, roles y mensajes del sistema
Use los roles de sistema, usuario y asistente para definir el comportamiento del agente y aprenda cómo viven la persona y las instrucciones en el prompt del sistema.
Prompts, roles y mensajes del sistema es una lección gratuita de AI Agents en CoddyKit. Esta es la lección 2 de 3. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de AI Agents, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de AI Agents incluye 3 lecciones en total.
Cómo hablar con el cerebro
Usted dirige un LLM mediante un prompt: el texto que le envía. Los prompts claros producen respuestas claras. ¡Así de directo!
Los prompts como instrucciones
Considere un prompt como una receta. Cuanto más claros sean los pasos, mejor será el plato resultante. 🍳
Los mensajes tienen roles
En un chat, cada mensaje tiene un rol. Los tres que encontrará con más frecuencia son: system, user y assistant.
El rol system
El mensaje system establece de antemano las reglas y la personalidad, como una descripción del puesto que se entrega al becario antes de que empiece.
El rol user
El mensaje user representa a usted: su pregunta o solicitud. Es la tarea concreta que quiere que se realice en ese momento.
El rol assistant
El mensaje assistant es la respuesta del LLM. El chat sigue creciendo a medida que ambos intercambian mensajes.
Véalo en código
Esta es la estructura de un chat en Python básico. ¡Observe los roles y el contenido: es muy sencillo!
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a friendly tutor."},
{"role": "user", "content": "Explain agents simply."}
]
print(messages[0]["role"])Por qué importa system
Un buen mensaje system mantiene al agente enfocado y coherente durante toda la conversación. Es el volante con el que usted lo dirige.
Sea específico
Si introduce algo impreciso, obtendrá algo impreciso. Indique al modelo quién es, cuál es el objetivo y qué formato desea. La especificidad es su superpoder. ✨
¡Muy bien! 🎉
Ahora puede definir un agente mediante roles y un mensaje system. A continuación: cómo realizan acciones los agentes mediante herramientas.
Comprobación rápida
¡Una pregunta rápida! ¿Qué mensaje establece de antemano las reglas y la personalidad del agente?
Aprende AI Agents con un tutor de IA — gratis
Escribe y ejecuta código real en tu navegador, obtén ayuda instantánea de un tutor de IA disponible 24/7 y continúa donde lo dejaste en la web o en la aplicación.
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Preguntas frecuentes
¿La lección «Prompts, roles y mensajes del sistema» es gratis?
Sí — el texto completo de «Prompts, roles y mensajes del sistema» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de AI Agents, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de AI Agents incluye 3 lecciones en total.
¿Qué aprenderé en «Prompts, roles y mensajes del sistema»?
Use los roles de sistema, usuario y asistente para definir el comportamiento del agente y aprenda cómo viven la persona y las instrucciones en el prompt del sistema. Practicas AI Agents con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.
¿Necesito experiencia previa para empezar AI Agents?
No se requiere experiencia previa. AI Agents en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 2 de 3.
¿Cuánto tiempo toma la lección «Prompts, roles y mensajes del sistema»?
La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.
¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de AI Agents?
Sí. Cada lección de AI Agents incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.
Todas las lecciones de este curso
- ¿Qué es un agente basado en LLM?
- Prompts, roles y mensajes del sistema
- Uso de herramientas: cómo actúan los agentes