Python Academy · Les

JSON coderen en decoderen

Gebruik json.loads, json.dumps en json.load/dump voor JSON-I/O.

Les 1 van 414 stappen

JSON coderen en decoderen is een gratis Python Academy-les op CoddyKit. Dit is les 1 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Python Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Inleiding

De json-module van Python zet Python-objecten met eenvoudige, consistente functies om in JSON-tekenreeksen of -bestanden en andersom.

json.dumps()

json.dumps(obj) serialiseert een Python-object naar een JSON-tekenreeks. indent=2 zorgt voor nette inspringing.

import json
d = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'active': True}
print(json.dumps(d, indent=2))

json.loads()

json.loads(s) parseert een JSON-tekenreeks naar een Python-object. JSON-objecten worden dicts en arrays worden lijsten.

import json
s = '{"name": "Alice", "scores": [90, 85]}'
data = json.loads(s)
print(type(data), data['name'])

json.dump() naar een bestand

json.dump(obj, file_object) serialiseert rechtstreeks naar een bestand. Je hoeft niet eerst een tekenreeks op te slaan.

import json, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.json')
with open(tmp, 'w') as f:
    json.dump({'x': 1}, f, indent=2)
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)

json.load() vanuit een bestand

json.load(file_object) parseert JSON rechtstreeks vanuit een geopend bestandsobject.

import json, io
buf = io.StringIO('{"key": "value"}')
data = json.load(buf)
print(data)

JSON-typen toewijzen

JSON object→dict. array→list. string→str. number→int/float. true/false→True/False. null→None.

import json
s = '[1, "two", true, null, {"a": 3.14}]'
print(json.loads(s))

Niet-serialiseerbare typen

datetime, set en bytes zijn niet JSON-serialiseerbaar. Geef een default=-functie op of maak een subklasse van JSONEncoder.

import json
from datetime import datetime
def default(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError(f'{type(obj)} not serializable')
print(json.dumps({'ts': datetime.now()}, default=default))

sort_keys en separators

sort_keys=True sorteert de sleutels van dicts. separators=(',', ':') verwijdert witruimte voor compacte uitvoer.

import json
d = {'z': 3, 'a': 1, 'm': 2}
print(json.dumps(d, sort_keys=True, separators=(',', ':')))

Nette opmaak

json.dumps(obj, indent=4, ensure_ascii=False) produceert leesbare JSON waarbij Unicode behouden blijft.

import json
d = {'name': 'Mehmet', 'city': 'Istanbul'}
print(json.dumps(d, indent=4, ensure_ascii=False))

JSONDecodeError

json.loads(invalid) veroorzaakt json.JSONDecodeError. Wikkel het parseren van invoer van gebruikers altijd in try/except.

import json
try:
    json.loads('{bad json}')
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f'Parse error: {e}')

JSON-bestanden bijwerken

Lezen → aanpassen → terugschrijven: het standaardpatroon voor het bijwerken van een JSON-configuratiebestand.

import json, io
buf = io.StringIO('{"count": 5}')
data = json.load(buf)
data['count'] += 1
print(json.dumps(data))

Korte controle

Welke functie parseert een JSON-tekenreeks naar een Python-object?

Beantwoord dit in de interactieve les

Samenvatting

json.dumps/loads voor tekenreeksen, json.dump/load voor bestanden. Typen: object→dict, array→list, null→None. Aangepaste serialisatie via een default=-functie.

Ga zo door

Ga zo door! Ga verder met de volgende les.

Gratis beginnen

Leer Python met een AI-tutor — gratis

Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.

Cursussen: 76
Lessen: 320

Gratis beginnen met leren Bekijk de volledige cursus

Veelgestelde vragen

Is de les “JSON coderen en decoderen” gratis?

Ja — de volledige tekst van “JSON coderen en decoderen” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Python Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat leer ik in “JSON coderen en decoderen”?

Gebruik json.loads, json.dumps en json.load/dump voor JSON-I/O. Je oefent met Python Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.

Heb ik ervaring nodig om met Python Academy te beginnen?

Ervaring vooraf is niet nodig. Python Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 1 van 4.

Hoe lang duurt de les “JSON coderen en decoderen”?

De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.

Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Python Academy?

Ja. Elke les over Python Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.

Alle lessen in deze cursus

← Terug naar Python Academy