0Pricing
Python Academy · Leçon

Encodage et décodage JSON

Utilisez json.loads, json.dumps et json.load/dump pour les entrées-sorties JSON.

Encodage et décodage JSON est une leçon Python Academy gratuite sur CoddyKit. Ceci est la leçon 1 sur 4. Tu peux lire la leçon complète ci-dessous gratuitement — puis la pratiquer en direct dans le navigateur avec un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7. Elle fait partie du parcours d'apprentissage Python Academy, et ta progression se synchronise sur le web et l'application CoddyKit. Le cours Python Academy comprend 4 leçons au total.

Introduction

Le module json de Python convertit des objets Python en chaînes ou fichiers JSON, et inversement, à l'aide de fonctions simples et cohérentes.

json.dumps()

json.dumps(obj) sérialise un objet Python en chaîne JSON. indent=2 l'affiche avec une indentation lisible.
import json
d = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'active': True}
print(json.dumps(d, indent=2))

json.loads()

json.loads(s) analyse une chaîne JSON pour la convertir en objet Python. Les objets JSON deviennent des dictionnaires et les tableaux deviennent des listes.
import json
s = '{"name": "Alice", "scores": [90, 85]}'
data = json.loads(s)
print(type(data), data['name'])

json.dump() vers un fichier

json.dump(obj, file_object) sérialise directement vers un fichier. Il n'est pas nécessaire de capturer d'abord une chaîne.
import json, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.json')
with open(tmp, 'w') as f:
    json.dump({'x': 1}, f, indent=2)
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)

json.load() depuis un fichier

json.load(file_object) analyse directement le JSON depuis un objet fichier ouvert.
import json, io
buf = io.StringIO('{"key": "value"}')
data = json.load(buf)
print(data)

Correspondance des types JSON

Objet JSON→dict. tableau→list. chaîne→str. nombre→int/float. true/false→True/False. null→None.
import json
s = '[1, "two", true, null, {"a": 3.14}]'
print(json.loads(s))

Types non sérialisables

datetime, set et bytes ne sont pas sérialisables en JSON. Fournissez une fonction default= ou créez une sous-classe de JSONEncoder.
import json
from datetime import datetime
def default(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError(f'{type(obj)} not serializable')
print(json.dumps({'ts': datetime.now()}, default=default))

sort_keys et separators

sort_keys=True trie les clés du dictionnaire. separators=(',', ':') supprime les espaces pour obtenir une sortie compacte.
import json
d = {'z': 3, 'a': 1, 'm': 2}
print(json.dumps(d, sort_keys=True, separators=(',', ':')))

Mise en forme

json.dumps(obj, indent=4, ensure_ascii=False) produit un JSON lisible par les humains, en conservant les caractères Unicode.
import json
d = {'name': 'Mehmet', 'city': 'Istanbul'}
print(json.dumps(d, indent=4, ensure_ascii=False))

JSONDecodeError

json.loads(invalid) déclenche json.JSONDecodeError. Entourez toujours l'analyse d'un bloc try/except lorsque vous traitez des données saisies par l'utilisateur.
import json
try:
    json.loads('{bad json}')
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f'Parse error: {e}')

Mise à jour de fichiers JSON

Lire → modifier → réécrire : c'est le modèle standard pour mettre à jour un fichier de configuration JSON.
import json, io
buf = io.StringIO('{"count": 5}')
data = json.load(buf)
data['count'] += 1
print(json.dumps(data))

Vérification rapide

Quelle fonction analyse une chaîne JSON pour la convertir en objet Python ?

Récapitulatif

json.dumps/loads pour les chaînes, json.dump/load pour les fichiers. Types : objet→dict, tableau→list, null→None. Sérialisation personnalisée via une fonction default=.

Continuez

Continuez ainsi ! Passez à la leçon suivante.

Questions Fréquemment Posées

La leçon « Encodage et décodage JSON » est-elle gratuite ?

Oui — le texte complet de « Encodage et décodage JSON » est gratuit à lire ici sur le web. Pour la pratiquer de manière interactive (un éditeur de code intégré et un tuteur IA 24/7) et déverrouiller le reste du cours Python Academy, passe à CoddyKit PRO. Le cours Python Academy comprend 4 leçons au total.

Qu'est-ce que j'apprendrai dans « Encodage et décodage JSON » ?

Utilisez json.loads, json.dumps et json.load/dump pour les entrées-sorties JSON. Tu pratiques Python Academy avec du code pratique que tu exécutes directement dans le navigateur, et un tuteur IA 24/7 répond à tes questions au fur et à mesure que tu avances dans la leçon.

Dois-je avoir de l'expérience pour commencer Python Academy ?

Aucune expérience préalable n'est requise. Python Academy sur CoddyKit est structuré pour les débutants jusqu'aux apprenants avancés, donc tu peux commencer ici ou depuis le début et avancer à ton rythme. Ceci est la leçon 1 sur 4.

Combien de temps prend la leçon « Encodage et décodage JSON » ?

La plupart des leçons CoddyKit prennent environ 5–10 minutes. Chacune est courte et interactive, tu progresses régulièrement et tu repiques exactement où tu t'es arrêté sur le web et l'app.

Peux-tu écrire et exécuter du code dans cette leçon Python Academy ?

Oui. Chaque leçon Python Academy inclut un éditeur de code intégré, tu écris et exécutes du vrai code directement dans ton navigateur et tu reçois des retours IA instantanés — aucune configuration locale requise.

Toutes les leçons de ce cours

  1. Encodage et décodage JSON
  2. Gérer les structures JSON imbriquées
  3. Lire des fichiers CSV avec csv.reader
  4. Écrire des fichiers CSV avec csv.DictWriter
← Retour à Python Academy