Python Academy · Lección

Codificación y decodificación de JSON

Utilice json.loads, json.dumps y json.load/dump para las operaciones de E/S con JSON.

Codificación y decodificación de JSON es una lección gratuita de Python Academy en CoddyKit. Esta es la lección 1 de 4. Puedes leer la lección completa abajo gratuitamente — luego la practicas en el navegador con un editor de código integrado y un tutor de IA 24/7. Forma parte de la ruta de aprendizaje de Python Academy, y tu progreso se sincroniza en la web y la app de CoddyKit. El curso de Python Academy incluye 4 lecciones en total.

Introducción

El módulo json de Python convierte objetos de Python en cadenas o archivos JSON, y viceversa, mediante funciones sencillas y coherentes.

json.dumps()

json.dumps(obj) serializa un objeto de Python en una cadena JSON. indent=2 aplica un formato legible.

import json
d = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'active': True}
print(json.dumps(d, indent=2))

json.loads()

json.loads(s) analiza una cadena JSON y la convierte en un objeto de Python. Los objetos JSON se convierten en dicts y los arrays en listas.

import json
s = '{"name": "Alice", "scores": [90, 85]}'
data = json.loads(s)
print(type(data), data['name'])

json.dump() en un archivo

json.dump(obj, file_object) serializa directamente en un archivo. No es necesario guardar primero una cadena.

import json, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.json')
with open(tmp, 'w') as f:
    json.dump({'x': 1}, f, indent=2)
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)

json.load() desde un archivo

json.load(file_object) analiza JSON directamente desde un objeto de archivo abierto.

import json, io
buf = io.StringIO('{"key": "value"}')
data = json.load(buf)
print(data)

Correspondencia de tipos JSON

JSON object→dict. array→list. string→str. number→int/float. true/false→True/False. null→None.

import json
s = '[1, "two", true, null, {"a": 3.14}]'
print(json.loads(s))

Tipos no serializables

datetime, set y bytes no se pueden serializar a JSON. Proporcione una función default= o cree una subclase de JSONEncoder.

import json
from datetime import datetime
def default(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError(f'{type(obj)} not serializable')
print(json.dumps({'ts': datetime.now()}, default=default))

sort_keys y separators

sort_keys=True ordena las claves del diccionario. separators=(',', ':') elimina los espacios en blanco para generar una salida compacta.

import json
d = {'z': 3, 'a': 1, 'm': 2}
print(json.dumps(d, sort_keys=True, separators=(',', ':')))

Formato legible

json.dumps(obj, indent=4, ensure_ascii=False) produce un JSON legible para las personas y conserva los caracteres Unicode.

import json
d = {'name': 'Mehmet', 'city': 'Istanbul'}
print(json.dumps(d, indent=4, ensure_ascii=False))

JSONDecodeError

json.loads(invalid) genera json.JSONDecodeError. Envuelva siempre el análisis de datos proporcionados por el usuario en un bloque try/except.

import json
try:
    json.loads('{bad json}')
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f'Parse error: {e}')

Actualización de archivos JSON

Leer → modificar → volver a escribir: el patrón estándar para actualizar un archivo de configuración JSON.

import json, io
buf = io.StringIO('{"count": 5}')
data = json.load(buf)
data['count'] += 1
print(json.dumps(data))

Comprobación rápida

¿Qué función analiza una cadena JSON y la convierte en un objeto de Python?

Resumen

json.dumps/loads para cadenas, json.dump/load para archivos. Tipos: object→dict, array→list, null→None. Serialización personalizada mediante una función default=.

Continúe

¡Siga así! Pase a la siguiente lección.

Preguntas frecuentes

¿La lección «Codificación y decodificación de JSON» es gratis?

Sí — el texto completo de «Codificación y decodificación de JSON» es gratis para leer aquí en la web. Para practicarla de forma interactiva (editor de código integrado y tutor de IA 24/7) y desbloquear el resto del curso de Python Academy, actualiza a CoddyKit PRO. El curso de Python Academy incluye 4 lecciones en total.

¿Qué aprenderé en «Codificación y decodificación de JSON»?

Utilice json.loads, json.dumps y json.load/dump para las operaciones de E/S con JSON. Practicas Python Academy con código real que ejecutas directamente en el navegador, y un tutor de IA 24/7 responde tus preguntas mientras trabajas en la lección.

¿Necesito experiencia previa para empezar Python Academy?

No se requiere experiencia previa. Python Academy en CoddyKit está estructurado para principiantes hasta estudiantes avanzados, así que puedes empezar aquí o desde el inicio y avanzar a tu ritmo. Esta es la lección 1 de 4.

¿Cuánto tiempo toma la lección «Codificación y decodificación de JSON»?

La mayoría de las lecciones de CoddyKit toman alrededor de 5–10 minutos. Cada una es compacta e interactiva, así que avanzas constantemente y retomas exactamente por donde dejaste en la web y la app.

¿Puedo escribir y ejecutar código en esta lección de Python Academy?

Sí. Cada lección de Python Academy incluye un editor de código integrado, así que escribes y ejecutas código real directamente en tu navegador y obtienes retroalimentación instantánea de IA — sin configuración local necesaria.

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