JSON 인코딩과 디코딩
JSON 입출력에 json.loads, json.dumps 및 json.load/dump를 사용합니다.
JSON 인코딩과 디코딩은(는) CoddyKit의 무료 Python Academy 강의입니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다. 아래에서 전체 강의를 무료로 읽을 수 있으며, 내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터와 함께 브라우저에서 직접 실습할 수 있습니다. 이 강의는 Python Academy 학습 경로의 일부이며, 진행 상황이 웹과 CoddyKit 앱에 동기화됩니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
소개
json.dumps()
import json
d = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'active': True}
print(json.dumps(d, indent=2))json.loads()
import json
s = '{"name": "Alice", "scores": [90, 85]}'
data = json.loads(s)
print(type(data), data['name'])json.dump()를 사용한 파일 저장
import json, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.json')
with open(tmp, 'w') as f:
json.dump({'x': 1}, f, indent=2)
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)파일에서 json.load() 사용하기
import json, io
buf = io.StringIO('{"key": "value"}')
data = json.load(buf)
print(data)JSON 유형 매핑
import json
s = '[1, "two", true, null, {"a": 3.14}]'
print(json.loads(s))직렬화할 수 없는 유형
import json
from datetime import datetime
def default(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.isoformat()
raise TypeError(f'{type(obj)} not serializable')
print(json.dumps({'ts': datetime.now()}, default=default))sort_keys 및 separators
import json
d = {'z': 3, 'a': 1, 'm': 2}
print(json.dumps(d, sort_keys=True, separators=(',', ':')))보기 좋은 형식으로 출력하기
import json
d = {'name': 'Mehmet', 'city': 'Istanbul'}
print(json.dumps(d, indent=4, ensure_ascii=False))JSONDecodeError
import json
try:
json.loads('{bad json}')
except json.JSONDecodeError as e:
print(f'Parse error: {e}')JSON 파일 업데이트하기
import json, io
buf = io.StringIO('{"count": 5}')
data = json.load(buf)
data['count'] += 1
print(json.dumps(data))빠른 확인
복습
계속 진행하기
자주 묻는 질문
“JSON 인코딩과 디코딩” 강의는 무료인가요?
네 — “JSON 인코딩과 디코딩” 전체 내용을 이 웹사이트에서 무료로 읽을 수 있습니다. 인터랙티브하게 실습하려면(내장 코드 에디터와 24/7 AI 튜터), CoddyKit PRO로 업그레이드하면 Python Academy 강의 전체를 잠금 해제할 수 있습니다. Python Academy 강의에는 총 4개의 강의가 포함되어 있습니다.
“JSON 인코딩과 디코딩”에서 뭘 배우나요?
JSON 입출력에 json.loads, json.dumps 및 json.load/dump를 사용합니다. 브라우저에서 직접 실행하는 실습 코드로 Python Academy을(를) 배우며, 24/7 AI 튜터가 강의를 진행하면서 질문에 답변해줍니다.
Python Academy을(를) 시작하는 데 경험이 필요한가요?
사전 경험은 필요하지 않습니다. CoddyKit의 Python Academy은(는) 초급자부터 고급 학습자까지를 위해 구성되어 있으므로, 여기서 시작하거나 처음부터 시작할 수 있으며 자신의 속도대로 진행할 수 있습니다. 이것은 4개 중 1번째 강의입니다.
“JSON 인코딩과 디코딩” 강의는 얼마나 걸리나요?
대부분의 CoddyKit 강의는 약 5~10분이 소요됩니다. 각 강의는 간결하고 인터랙티브하여 꾸준한 진행이 가능하며, 웹과 앱에서 중단한 부분부터 바로 시작할 수 있습니다.
이 Python Academy 강의에서 코드를 작성하고 실행할 수 있나요?
네. 모든 Python Academy 강의에는 내장 코드 에디터가 포함되어 있으므로, 브라우저에서 바로 실제 코드를 작성하고 실행한 후 즉시 AI 피드백을 받을 수 있습니다 — 로컬 설정이 필요 없습니다.