JSON एन्कोडिंग और डिकोडिंग
JSON इनपुट-आउटपुट के लिए json.loads, json.dumps और json.load/dump का उपयोग करें।
JSON एन्कोडिंग और डिकोडिंग, CoddyKit पर Python Academy का एक निःशुल्क पाठ है। यह 4 में से 1वाँ पाठ है। आप नीचे पूरा पाठ निःशुल्क पढ़ सकते हैं—फिर अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर के साथ ब्राउज़र में इसका व्यावहारिक अभ्यास कर सकते हैं। यह Python Academy सीखने के मार्ग का हिस्सा है और आपकी प्रगति वेब तथा CoddyKit ऐप पर सिंक होती रहती है। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।
परिचय
json.dumps()
import json
d = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'active': True}
print(json.dumps(d, indent=2))json.loads()
import json
s = '{"name": "Alice", "scores": [90, 85]}'
data = json.loads(s)
print(type(data), data['name'])फ़ाइल में json.dump()
import json, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.json')
with open(tmp, 'w') as f:
json.dump({'x': 1}, f, indent=2)
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)फ़ाइल से json.load()
import json, io
buf = io.StringIO('{"key": "value"}')
data = json.load(buf)
print(data)JSON प्रकारों का मानचित्रण
import json
s = '[1, "two", true, null, {"a": 3.14}]'
print(json.loads(s))क्रमबद्ध न किए जा सकने वाले प्रकार
import json
from datetime import datetime
def default(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.isoformat()
raise TypeError(f'{type(obj)} not serializable')
print(json.dumps({'ts': datetime.now()}, default=default))sort_keys और separators
import json
d = {'z': 3, 'a': 1, 'm': 2}
print(json.dumps(d, sort_keys=True, separators=(',', ':')))सुंदर रूप से व्यवस्थित करना
import json
d = {'name': 'Mehmet', 'city': 'Istanbul'}
print(json.dumps(d, indent=4, ensure_ascii=False))JSONDecodeError
import json
try:
json.loads('{bad json}')
except json.JSONDecodeError as e:
print(f'Parse error: {e}')JSON फ़ाइलें अपडेट करना
import json, io
buf = io.StringIO('{"count": 5}')
data = json.load(buf)
data['count'] += 1
print(json.dumps(data))त्वरित जाँच
पुनरावलोकन
आगे बढ़ते रहिए
एआई शिक्षक के साथ Python सीखें — निःशुल्क
अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिखें और चलाएँ, चौबीसों घंटे एआई शिक्षक से तुरंत सहायता पाएँ, और वेब या ऐप पर वहीं से शुरू करें जहाँ आपने छोड़ा था।
- पाठ्यक्रम
- 76
- पाठ
- 320
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या “JSON एन्कोडिंग और डिकोडिंग” पाठ निःशुल्क है?
हाँ—“JSON एन्कोडिंग और डिकोडिंग” का पूरा पाठ यहाँ वेब पर निःशुल्क पढ़ा जा सकता है। इंटरैक्टिव अभ्यास (अंतर्निहित कोड संपादक और 24/7 एआई ट्यूटर) करने और Python Academy पाठ्यक्रम का बाकी हिस्सा अनलॉक करने के लिए CoddyKit PRO लें। Python Academy पाठ्यक्रम में कुल 4 पाठ शामिल हैं।
“JSON एन्कोडिंग और डिकोडिंग” में मैं क्या सीखूँगा?
JSON इनपुट-आउटपुट के लिए json.loads, json.dumps और json.load/dump का उपयोग करें। आप ब्राउज़र में सीधे चलाए जाने वाले व्यावहारिक कोड के साथ Python Academy का अभ्यास करते हैं, और पाठ पूरा करते समय 24/7 एआई ट्यूटर आपके प्रश्नों के उत्तर देता है।
क्या Python Academy शुरू करने के लिए मुझे किसी अनुभव की आवश्यकता है?
पहले के अनुभव की आवश्यकता नहीं है। CoddyKit पर Python Academy शुरुआती से लेकर उन्नत शिक्षार्थियों तक सभी के लिए व्यवस्थित किया गया है, इसलिए आप यहीं से या शुरुआत से सीखना शुरू कर सकते हैं और अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। यह 4 में से 1वाँ पाठ है।
“JSON एन्कोडिंग और डिकोडिंग” पाठ पूरा करने में कितना समय लगता है?
CoddyKit का अधिकांश पाठ लगभग 5–10 मिनट में पूरा हो जाता है। हर पाठ छोटा और संवादात्मक है, इसलिए आप लगातार प्रगति करते हैं और वेब या ऐप पर वहीं से सीखना जारी रख सकते हैं जहाँ आपने छोड़ा था।
क्या मैं इस Python Academy पाठ में कोड लिख और चला सकता हूँ?
हाँ। हर Python Academy पाठ में एक अंतर्निर्मित कोड संपादक शामिल है, जिससे आप सीधे अपने ब्राउज़र में वास्तविक कोड लिख और चला सकते हैं और तुरंत एआई प्रतिक्रिया पा सकते हैं—स्थानीय सेटअप की आवश्यकता नहीं है।
इस पाठ्यक्रम के सभी पाठ
- JSON एन्कोडिंग और डिकोडिंग
- नेस्टेड JSON संरचनाएँ संभालना
- csv.reader से CSV पढ़ना
- csv.DictWriter से CSV लिखना