Python Academy · Oppitunti

JSON-koodaus ja -dekoodaus

Käyttäkää json.loads-, json.dumps- ja json.load/dump-funktioita JSON-syötteeseen ja -tulosteeseen.

Oppitunti 1/414 vaihetta

JSON-koodaus ja -dekoodaus on ilmainen Python Academy-oppitunti CoddyKitissä. Tämä on oppitunti 1/4. Voit lukea koko oppitunnin alta ilmaiseksi ja harjoitella sen jälkeen käytännössä selaimessa sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla. Oppitunti kuuluu Python Academy-oppimispolkuun, ja edistymisesi synkronoituu verkon ja CoddyKit-sovelluksen välillä. Python Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Johdanto

Pythonin json-moduuli muuntaa Python-olioiden ja JSON-merkkijonojen tai -tiedostojen välillä yksinkertaisilla ja johdonmukaisilla funktioilla.

json.dumps()

json.dumps(obj) serialisoi Python-olion JSON-merkkijonoksi. indent=2 muotoilee tulosteen luettavaksi.

import json
d = {'name': 'Alice', 'age': 30, 'active': True}
print(json.dumps(d, indent=2))

json.loads()

json.loads(s) jäsentää JSON-merkkijonon Python-olioksi. JSON-oliot muuttuvat sanakirjoiksi ja taulukot luetteloiksi.

import json
s = '{"name": "Alice", "scores": [90, 85]}'
data = json.loads(s)
print(type(data), data['name'])

json.dump() tiedostoon

json.dump(obj, file_object) serialisoi olion suoraan tiedostoon. Merkkijonoa ei tarvitse ensin tallentaa muuttujaan.

import json, tempfile, os
tmp = tempfile.mktemp(suffix='.json')
with open(tmp, 'w') as f:
    json.dump({'x': 1}, f, indent=2)
print(open(tmp).read())
os.unlink(tmp)

json.load() tiedostosta

json.load(file_object) jäsentää JSONin suoraan avoimesta tiedosto-oliosta.

import json, io
buf = io.StringIO('{"key": "value"}')
data = json.load(buf)
print(data)

JSON-tyyppien vastaavuudet

JSON object→dict. array→list. string→str. number→int/float. true/false→True/False. null→None.

import json
s = '[1, "two", true, null, {"a": 3.14}]'
print(json.loads(s))

Ei-serialisoitavat tyypit

datetime, set ja bytes eivät ole JSON-serialisoitavia. Antakaa default=-funktio tai periyttäkää JSONEncoder.

import json
from datetime import datetime
def default(obj):
    if isinstance(obj, datetime):
        return obj.isoformat()
    raise TypeError(f'{type(obj)} not serializable')
print(json.dumps({'ts': datetime.now()}, default=default))

sort_keys ja separators

sort_keys=True järjestää sanakirjan avaimet. separators=(',', ':') poistaa tyhjemerkit tiiviistä tulosteesta.

import json
d = {'z': 3, 'a': 1, 'm': 2}
print(json.dumps(d, sort_keys=True, separators=(',', ':')))

Tulosteen muotoilu

json.dumps(obj, indent=4, ensure_ascii=False) tuottaa ihmisille helposti luettavan JSONin ja säilyttää Unicode-merkit.

import json
d = {'name': 'Mehmet', 'city': 'Istanbul'}
print(json.dumps(d, indent=4, ensure_ascii=False))

JSONDecodeError

json.loads(invalid) nostaa json.JSONDecodeError-poikkeuksen. Käärikää jäsentäminen aina try/except-rakenteeseen, kun käsittelette käyttäjän syötettä.

import json
try:
    json.loads('{bad json}')
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f'Parse error: {e}')

JSON-tiedostojen päivittäminen

Lukekaa → muuttakaa → kirjoittakaa takaisin: tämä on tavallinen tapa päivittää JSON-määritystiedosto.

import json, io
buf = io.StringIO('{"count": 5}')
data = json.load(buf)
data['count'] += 1
print(json.dumps(data))

Pikatarkistus

Millä funktiolla JSON-merkkijono jäsennetään Python-olioksi?

Vastaa interaktiivisessa oppitunnissa

Kertaus

json.dumps/loads merkkijonoille, json.dump/load tiedostoille. Tyypit: object→dict, array→list, null→None. Mukautettu serialisointi default=-funktion avulla.

Jatkakaa

Jatkakaa samaan tapaan! Siirtykää seuraavaan oppituntiin.

Aloita maksutta

Opi Python tekoälytuutorin avulla — ilmaiseksi

Kirjoita ja suorita oikeaa koodia selaimessa, saa välitöntä apua tekoälytuutorilta ympäri vuorokauden ja jatka siitä, mihin jäit, verkossa tai sovelluksessa.

Kurssit: 76
Oppitunnit: 320

Aloita opiskelu maksutta Näytä koko kurssi

Usein kysytyt kysymykset

Onko oppitunti ”JSON-koodaus ja -dekoodaus” ilmainen?

Kyllä – oppitunnin ”JSON-koodaus ja -dekoodaus” koko tekstin voi lukea täällä verkossa ilmaiseksi. Jos haluat harjoitella interaktiivisesti sisäänrakennetulla koodieditorilla ja ympäri vuorokauden käytettävissä olevan tekoälytuutorin avulla sekä avata koko Python Academy-kurssin, päivitä CoddyKit PROhon. Python Academy-kurssilla on yhteensä 4 oppituntia.

Mitä opin oppitunnilla ”JSON-koodaus ja -dekoodaus”?

Käyttäkää json.loads-, json.dumps- ja json.load/dump-funktioita JSON-syötteeseen ja -tulosteeseen. Harjoittelet Python Academy-aihetta koodilla, jonka suoritat suoraan selaimessa. Ympäri vuorokauden käytettävissä oleva tekoälytuutori vastaa kysymyksiisi oppitunnin aikana.

Tarvitsenko kokemusta aloittaakseni Python Academy-opiskelun?

Aiempi kokemus ei ole tarpeen. CoddyKitin Python Academy-oppimispolku sopii vasta-alkajista edistyneisiin, joten voit aloittaa tästä tai alusta ja edetä omaan tahtiisi. Tämä on oppitunti 1/4.

Kuinka kauan ”JSON-koodaus ja -dekoodaus”-oppitunnin suorittaminen kestää?

Useimmat CoddyKitin oppitunnit kestävät noin 5–10 minuuttia. Jokainen oppitunti on lyhyt ja interaktiivinen, joten edistyt tasaisesti ja voit jatkaa siitä, mihin jäit – sekä verkossa että sovelluksessa.

Voinko kirjoittaa ja suorittaa koodia tällä Python Academy-oppitunnilla?

Kyllä. Jokainen Python Academy-oppitunti sisältää sisäänrakennetun koodieditorin, joten voit kirjoittaa ja suorittaa oikeaa koodia suoraan selaimessa ja saada välitöntä palautetta tekoälyltä – paikallista asennusta ei tarvita.

Kaikki tämän kurssin oppitunnit

JSON-koodaus ja -dekoodaus
Sisäkkäisten JSON-rakenteiden käsittely
CSV-tiedostojen lukeminen csv.readerillä
CSV-tiedostoihin kirjoittaminen csv.DictWriterillä

← Takaisin: Python Academy