Python Academy · Les

CSV lezen met csv.reader

Lees CSV-bestanden rij voor rij en benader kolommen op index.

Les 3 van 414 stappen

CSV lezen met csv.reader is een gratis Python Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Python Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Inleiding

De csv-module van Python handelt de complexiteit van CSV-bestanden af: velden tussen aanhalingstekens, scheidingstekens en verschillende regeleinden.

Een CSV-bestand openen

with open('data.csv', newline='') as f: is de aanbevolen aanpak — newline='' laat de csv-module de regeleinden afhandelen.
import csv, io
sample = 'name,age,city\nAlice,30,NYC\nBob,25,LA'
reader = csv.reader(io.StringIO(sample))
for row in reader:
    print(row)

De basis van csv.reader

csv.reader(f) retourneert een iterator met regels, waarbij elke regel een lijst met tekenreeksen is.
import csv, io
data = 'a,b,c\n1,2,3\n4,5,6'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
    print(row)

De kopregel overslaan

next(reader) slaat de kopregel over. Of gebruik csv.DictReader om kolommen op naam te benaderen.
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
header = next(reader)  # skip
for row in reader:
    print(row)

Aangepast scheidingsteken

csv.reader(f, delimiter=';') leest bestanden met puntkomma's als scheidingstekens. Dit werkt met elk scheidingsteken van één teken.
import csv, io
data = 'a;b;c\n1;2;3'
for row in csv.reader(io.StringIO(data), delimiter=';'):
    print(row)

Velden tussen aanhalingstekens verwerken

csv.reader verwerkt velden tussen aanhalingstekens automatisch: 'Alice, Jr.' blijft één veld.
import csv, io
data = 'name,note\n"Smith, John","great guy"'
for row in csv.reader(io.StringIO(data)):
    print(row)

csv.DictReader

DictReader zet elke regel om in een OrderedDict (of een gewone dict in 3.8+) en gebruikt de kopregel als sleutels.
import csv, io
data = 'name,age\nAlice,30\nBob,25'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
    print(row['name'], row['age'])

Typeconversie

CSV-waarden zijn altijd tekenreeksen. Converteer ze expliciet: int(row['age']), float(row['price']).
import csv, io
data = 'item,price\napple,1.5\nbanana,0.75'
for row in csv.DictReader(io.StringIO(data)):
    print(row['item'], float(row['price'])*2)

Codering verwerken

open(file, encoding='utf-8-sig') verwerkt een UTF-8-BOM (gebruikelijk in CSV-bestanden die met Excel zijn gemaakt).
# with open('data.csv', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:
#     reader = csv.DictReader(f)
print('encoding demo')

Grote CSV-bestanden

csv.reader is lui — het leest één regel per keer. Je hoeft het hele bestand niet in het geheugen te laden.
import csv, io
data = '\n'.join(f'{i},{i*2}' for i in range(1000))
reader = csv.reader(io.StringIO(data))
print(sum(int(row[0]) for row in reader))

Dialect detecteren

csv.Sniffer().sniff(sample) detecteert automatisch het scheidingsteken en de stijl van aanhalingstekens.
import csv, io
data = 'a|b|c\n1|2|3'
sniff = csv.Sniffer().sniff(data[:100])
print('delimiter:', sniff.delimiter)
for row in csv.reader(io.StringIO(data), dialect=sniff):
    print(row)

Korte controle

Welke parameter moet je altijd instellen wanneer je een CSV-bestand opent met open()?

Samenvatting

csv.reader: regels als lijsten met tekenreeksen. DictReader: regels als dicts. Open altijd met newline=''. Verwerk de codering voor Excel-bestanden. Converteer typen expliciet.

Ga door

Goed bezig! Ga door naar de volgende les.
Gratis beginnen

Leer Python met een AI-tutor — gratis

Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.

Cursussen
76
Lessen
320

Veelgestelde vragen

Is de les “CSV lezen met csv.reader” gratis?

Ja — de volledige tekst van “CSV lezen met csv.reader” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Python Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Python Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat leer ik in “CSV lezen met csv.reader”?

Lees CSV-bestanden rij voor rij en benader kolommen op index. Je oefent met Python Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.

Heb ik ervaring nodig om met Python Academy te beginnen?

Ervaring vooraf is niet nodig. Python Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 4.

Hoe lang duurt de les “CSV lezen met csv.reader”?

De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.

Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Python Academy?

Ja. Elke les over Python Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.

Alle lessen in deze cursus

  1. JSON coderen en decoderen
  2. Geneste JSON-structuren verwerken
  3. CSV lezen met csv.reader
  4. CSV schrijven met csv.DictWriter
← Terug naar Python Academy