Gegevens samenvoegen in Python
Meerdere datasets combineren
Gegevens samenvoegen in Python is een gratis Python Academy-les op CoddyKit. Dit is les 4 van 5. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Python Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Python Academy bevat in totaal 5 lessen.
Gegevens samenvoegen in Python
In gegevensanalyse is het combineren van gegevensverzamelingen een veelvoorkomende taak. Python biedt in Pandas krachtige hulpmiddelen om gegevensverzamelingen efficiënt samen te voegen, te koppelen en aaneen te schakelen. In deze les leer je belangrijke technieken voor het samenvoegen van gegevens in Python.

Aaneenschakeling
Aaneenschakeling combineert gegevensverzamelingen door ze langs rijen of kolommen op elkaar te stapelen. Gebruik hiervoor de functie pd.concat().
Voorbeeld:
import pandas as pd
data1 = {'Name': ['Alice'], 'Age': [25]}
data2 = {'Name': ['Bob'], 'Age': [30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.concat([df1, df2])DataFrames samenvoegen
Samenvoegen combineert gegevensverzamelingen op basis van gemeenschappelijke kolommen of indexen. Gebruik pd.merge() om DataFrames samen te voegen.
Voorbeeld:
data1 = {'ID': [1, 2], 'Name': ['Alice', 'Bob']}
data2 = {'ID': [1, 2], 'Age': [25, 30]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)
df = pd.merge(df1, df2, on='ID')Soorten koppelingen
De functie merge() ondersteunt verschillende soorten koppelingen:
- Inner-join: retourneert rijen met overeenkomende sleutels in beide DataFrames.
- Outer-join: retourneert alle rijen en vult ontbrekende waarden aan met NaN.
- Left-join: behoudt alle rijen uit de linker-DataFrame.
- Right-join: behoudt alle rijen uit de rechter-DataFrame.
Koppelen op meerdere sleutels
Je kunt DataFrames samenvoegen met meerdere sleutels door een lijst met kolomnamen door te geven aan de parameter on.
Voorbeeld:
pd.merge(df1, df2, on=['Key1', 'Key2'])Aaneenschakelen langs kolommen
Je kunt DataFrames naast elkaar aaneenschakelen (kolomsgewijs) met axis=1.
Voorbeeld:
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)Overlappende gegevens combineren
De methode combine_first() combineert overlappende gegevens en vult ontbrekende waarden aan vanuit een andere DataFrame.
Voorbeeld:
df1.combine_first(df2)Samenvatting
In deze les heb je geleerd over:
- Aaneenschakeling: DataFrames op elkaar stapelen met
pd.concat(). - Samenvoegen: DataFrames combineren op basis van gemeenschappelijke sleutels met
pd.merge(). - Soorten koppelingen: inner-, outer-, left- en right-joins.
- Overlappende gegevens combineren:
combine_first()gebruiken.
Gefeliciteerd!
Je hebt de les over het samenvoegen van gegevens in Python voltooid. Ga door naar de volgende les om te leren hoe je kenmerken uit gegevens extraheert.

Leer Python met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 76
- Lessen
- 320
Veelgestelde vragen
Is de les “Gegevens samenvoegen in Python” gratis?
Ja — de volledige tekst van “Gegevens samenvoegen in Python” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus Python Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus Python Academy bevat in totaal 5 lessen.
Wat leer ik in “Gegevens samenvoegen in Python”?
Meerdere datasets combineren Je oefent met Python Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met Python Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. Python Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 4 van 5.
Hoe lang duurt de les “Gegevens samenvoegen in Python”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Python Academy?
Ja. Elke les over Python Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- Soorten gegevens
- Ontbrekende gegevens verwerken
- Gegevensnormalisatie
- Gegevens samenvoegen in Python
- Features uit gegevens extraheren